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公开(公告)号:CN119397287A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411261149.5
申请日:2024-09-10
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06F18/22 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种光伏数据预测方法、系统及设备,涉及光伏发电预测技术领域,该方法包括构建第一训练集,通过第一训练集对transformer模型进行训练,得到光伏数据预测模型,通过光伏数据预测模型中的编码器对第一训练集和第二训练集进行处理,得到更新后的训练集,并通过更新后的训练集优化光伏数据预测模型,得到优化后的光伏数据预测模型,将当前时段光伏数据输入至优化后的光伏数据预测模型中的编码器中,得到当前时段光伏数据的时序特征预测值,实现下一时段光伏数据的预测,本申请能根据近期光伏数据调整模型参数,提高光伏数据预测精度。
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公开(公告)号:CN119130187A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411208910.9
申请日:2024-08-30
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/23 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种光伏发电量的短期预测方法、设备、介质及产品,涉及短期光伏预测技术领域,该方法主要包括:根据光伏发电量数据集训练Transformer模型,得到训练好的Transformer模型作为预处理模型,并提取光伏发电量数据集的时序特征;对光伏发电量数据集的时序特征进行聚类,得到不同类别的光伏发电量数据;根据不同类别的光伏发电量数据分别训练GRU模型,得到若干个训练好的GRU模型作为预测模型,并抽取对应类别的光伏发电量数据作为筛选样本;基于预处理模型、预测模型和筛选样本进行短期光伏预测。本申请可解决样本占用空间大、高精度预测模型运算时间较长的问题,便于落地部署。
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公开(公告)号:CN117117834A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310929828.4
申请日:2023-07-26
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种超短期光伏发电功率预测方法、系统及电子设备,属于电力系统发电领域,方法包括:获取历史发电功率数据集;历史发电功率数据集中包括历史设定时段内每小时的光伏发电功率样本;根据历史发电功率数据集,采用蚁群算法及AdaBoost算法,对长短期记忆人工神经网络进行迭代训练,得到发电功率预测模型;基于发电功率预测模型,对未来设定时段内每小时的光伏发电功率进行预测,得到未来设定时段内每小时的光伏发电功率预测值。本发明提高了超短期光伏发电功率预测的精准度。
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公开(公告)号:CN116862564A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310944796.5
申请日:2023-07-28
Applicant: 沈阳工程学院
Inventor: 于源 , 李佳音 , 张臻 , 刘政翰 , 张桂凡 , 王东来 , 赵琰 , 史佳琪 , 姜河 , 王健 , 董香栾 , 杜远卓 , 史金鹏 , 李奇颖 , 刘蕊 , 虞开翔 , 赵启航 , 李承泽 , 张扬 , 刘通 , 仇爽 , 刘佳琛 , 刘照群
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种基于物理‑社会系统融合的微元网管控优化方法及系统,涉及信息物理社会融合领域,该方法包括构建马尔科夫切换的复杂动态网络模型;基于马尔科夫切换的复杂动态网络模型以及社会系统的小时时间尺度报告训练以小时数、室内温度设定值以及室外温度作为输入,以能源消耗作为输出的神经网络能源消耗模型;根据神经网络能源消耗模型,基于交流电力最优潮流的DLMP获取的实时定价机制,确定社会系统中目标建筑物在t时刻的总社会成本;根据总社会成本,采用利用CTQ算法改进的分布式迭代自适应编程算法,确定社会调节成本与人工效率间的最佳组合。本发明能够在满足物理系统控制时间尺度要求,提高物理系统与社会系统的控制性能。
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公开(公告)号:CN119740804A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411795188.3
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院
Inventor: 朱皓泽 , 郝睿 , 何耀明 , 高雷 , 赵旭楠 , 孙永超 , 关克斯 , 武艳秋 , 高雪恒 , 孟令卿 , 高时海竞 , 金红洋 , 赵琰 , 王健 , 李昱材 , 史佳琪 , 王东来
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂运行优化领域,提供了一种基于虚拟电厂可靠性指数预测的源荷功率优化方法,包括:测量虚拟电厂可靠性指数预测所需参数,形成各参数的非线性时间序列,并对各参数的非线性时间序列进行归一化处理,根据归一化处理后的各参数的非线性时间序列分别计算虚拟电厂分布式电源可靠性系数和虚拟电厂多元负荷可靠性系数,利用虚拟电厂分布式电源可靠性系数和虚拟电厂多元负荷可靠性系数对虚拟电厂可靠性指数进行预测,并根据预测结果对虚拟电厂的源荷功率进行优化,本发明对虚拟电厂可靠性指数进行预测,并根据预测结果对虚拟电厂的源荷功率进行优化,可提升虚拟电厂在电力市场中收益的稳定性,提升电网运行稳定性,提高新能源利用率。
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公开(公告)号:CN119740801A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411793634.7
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院
Inventor: 朱皓泽 , 刘宇 , 何耀明 , 赵旭楠 , 孙永超 , 关克斯 , 高雷 , 曹阳 , 武艳秋 , 孟令卿 , 高时海竞 , 金红洋 , 赵琰 , 王健 , 李昱材 , 史佳琪 , 王东来
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂多元负荷聚合可调节潜力指数预测方法,属于虚拟电厂多元负荷聚合技术领域。本发明的方法通过对虚拟电厂光伏总出力、储电系统荷电状态、电动汽车总充电功率、电熔镁炉总用电功率、电熔镁炉熔池温度、光照强度进行测量,计算出下一时刻各参数的预测值,进而准确预测出下一时刻的虚拟电厂多元负荷聚合可调节潜力指数。本发明的方法可以通过指数预测值的大小来调整虚拟电厂的光伏出力,从而提升虚拟电厂的光伏消纳水平。
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公开(公告)号:CN119722383A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411770894.2
申请日:2024-12-04
Applicant: 沈阳工程学院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北林业大学
Inventor: 钱小毅 , 赵毅 , 康昌盛 , 戴梓恒 , 王利鑫 , 叶鹏 , 姜兴宇 , 孙文瑶 , 徐秋敏 , 王亮 , 史佳琪 , 赵琰 , 班明飞 , 刘一琦 , 戈阳阳 , 孙峰 , 李胜辉 , 孙俊杰 , 张强 , 王超
Abstract: 本发明涉及一种利用混沌黄金搜索优化的花授粉算法实现配电网重构方法,属于配电网络优化运行领域,包括如下步骤:目标函数的建立以及系统功率损耗的确定;读取测试系统的数据,包括支路线路和总线的数据,并计算功率损耗;以最小化功率损耗为主要目标,基于改进的花授粉算法计算最优配置;检查电力系统约束的满足程度,电力系统必须满足一定的约束条件,如果约束产生冲突,这个过程将被重复,否则,保存最优配置结果,进程停止;本发明具有收敛时间短,收敛速度快,保证收敛,易于实现的优点,可以满足多变量和非凸约束的大规模最优重构问题的需要。
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公开(公告)号:CN119359317A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411185809.6
申请日:2024-08-27
Applicant: 沈阳工程学院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北林业大学
Inventor: 赵毅 , 钱小毅 , 叶鹏 , 姜兴宇 , 孙文瑶 , 徐秋敏 , 王亮 , 史佳琪 , 赵琰 , 班明飞 , 刘一琦 , 戈阳阳 , 孙峰 , 李胜辉 , 孙俊杰 , 张强 , 王超
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于碳排放流的高低碳区域划分方法,属于电气工程领域,其步骤包括:计算系统中的直流潮流,得到各支路的有功功率;统计各发电机的碳排放强度;计算并生成支路潮流分布矩阵、机组注入分布矩阵、节点有功通量矩阵;计算节点碳势、支路碳流率、发电机注入碳流率;生成节点关联矩阵、节点电纳矩阵,统计已知量发电机承担系数;得到支路碳流率的变化量;获得各支路碳流率的变换量,与支路碳流率做比得到各支路的支路碳流率波动率,选取标准支路,波动率高于标准支路为高碳区域,反之为低碳区域。本发明解决了计算碳排放流时脱离电力系统实际运行且计算周期长的问题;从负荷侧完成电力系统的低碳规划。
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公开(公告)号:CN117495050A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311698376.X
申请日:2023-12-12
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供了一种区域多能源系统多目标调度优化方法及系统,属于多能源系统优化调度领域,方法包括:以区域多能源系统的运行成本、环境成本及能耗成本之和最小为目标,以供给侧功率平衡约束、储能侧运行成本约束、环境成本约束及机组爬坡运行约束为约束条件,建立多目标优化模型;运行成本包括供给侧运行成本及储能侧运行成本;环境成本包括碳排放成本、固体污染物排放成本及液体污染物排放成本;基于粒子群算法及蚁狮算法对多目标优化模型求解,得到区域多能源系统的调度优化策略。本发明在保证运行成本达到要求的同时最大程度地降低碳排放和污染物排放,实现区域多能源系统低碳环保运行,同时提高了多目标优化模型的求解精度及效率。
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公开(公告)号:CN116914850A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310825626.5
申请日:2023-07-07
Applicant: 沈阳工程学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统双层优化调控方法、系统及设备,涉及能源优化调度领域,该方法包括:以火电机组的运行成本、高温储能装置的运行成本、蓄电池的运行成本、电锅炉的运行成本以及新能源远地输送成本建立上层优化模型,并建立上层约束条件;采用改进遗传算法对上层优化模型进行求解,得到全局最优解;全局最优解为最优火电机组启停计划;基于最优火电机组启停计划,以火电机组有功输出为优化变量,以区域综合能源系统的碳交易成本最小为目标建立下层优化模型,并建立下层约束条件;采用自适应粒子群算法对下层优化模型进行求解,得到最优解,最优解为最优调度方案。本发明能够在满足系统净负荷波动的情况下保障系统稳定运行。
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