一种氮磷双掺杂石墨烯负载镍钴钯纳米催化剂的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN113042085A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110324016.8

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明为一种氮磷双掺杂石墨烯负载镍钴钯纳米催化剂的制备方法及应用。该方法包括以下步骤:将NiCl2、Na2PdCl4、Co(NO3)2、Ce(NO3)3溶液加入到GO水溶液中,搅拌5~15min后,得到混合溶液A;将NaH2PO4·2H2O和APTS加入到步骤二的混合溶液A中,得到混合溶液B;将硼氢化钠NaBH4作为还原剂加入到步骤三的混合溶液B中得到混合溶液C;磁力搅拌还原,得到所需的氮磷双掺杂石墨烯负载镍钴钯纳米催化剂(NiCoPd‑CeOx/NPG)。本发明得到的催化剂对于催化甲酸分解制氢反应,具有非常好的催化活性,为发展安全、高效、廉价的催化剂提供新的途径,并进一步促进甲酸作为储氢材料在实际生活中的应用。

    一种双功能化石墨烯负载NiAuPd纳米催化剂的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN113042068B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202110324011.5

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明为一种双功能化石墨烯负载NiAuPd纳米催化剂的制备方法及应用。该方法包括如下步骤:将3‑氨丙基三乙氧基硅烷和磷酸氢二钾加入到GO水溶液中,搅拌再加入NiCl2、HAuCl4和Na2PdCl4水溶液,再加入将硼氢化钠,然后在空气中磁力搅拌还原,即可得到所需的双功能化石墨烯负载NiAuPd纳米催化剂(NiAuPd/bi‑FG)。本发明在催化甲酸室温水解制氢反应中,2分钟内可实现甲酸的完全分解,具有极高的催化活性,且转换率为100%,氢气选择性为100%。

    一种自联想神经网络诊断风机故障方法

    公开(公告)号:CN112746934B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202011639678.6

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 一种自联想神经网络诊断风机故障的方法,将采集的数据归一化,去除奇异值,分为训练数据和测试数据。根据输入输出样本数据,确定自联想神经网络的输入输出节点及隐藏层结构。在保证种群多样性的同时选出较优个体的前提下,设计风机变桨系统故障诊断的选择算子公式,避免网络的权值和阈值陷入局部最优点,提高风机故障诊断准确率。设计适合风机变桨系统故障诊断的适应度函数,引入接收者操作特征曲线下方的面积AUC,以确保较低的漏诊率,并降低不平衡数据对模型诊断效果的干扰。基于改进自适应遗传算法‑自联想神经网络算法建立变桨系统正常运行模型,采用詹森‑山农散度比较正常时刻与故障时刻残差分布的偏移度,实现对变桨系统的故障诊断。

    一种基于LLC的感应加热系统

    公开(公告)号:CN113784470A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111010703.9

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本申请提供一种基于LLC的感应加热系统,包括:T型LLC模块,用于感应加热,具有电容电压与输入电压;逆变桥模块,用于将直流电源转换为交流电给所述T型LLC模块供电;控制系统,用于获取所述T型LLC模块的电容电压与输入电压在k时刻的相位差θb(t=k);根据所述相位差θb(t=k),向所述逆变桥模块输出PWM信号,使得所述电容电压与输入电压在k+1时刻的相位差θb(t=k+1)保持在设定角度范围θc内。本申请提供一种基于LLC的感应加热系统,可使得当T型LLC模块负载发生变化时,依然可使所述T型LLC模块处于谐振状态,提高了工作效率。

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