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公开(公告)号:CN103619009B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201310511622.6
申请日:2013-10-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种建立水下传感器网络中信任模型的方法,其步骤包括:请求节点对目标节点进行邻居关系的判定,并根据彼此之间的数据通信和目标节点的剩余能量建立直接信任;如果两者之间的历史通信信息交互次数不够,则需要向二者的共同邻居请求推荐信任,并进一步计算目标节点的信任值;如果请求节点和目标节点并非邻居节点,则通过选取多跳邻居节点进行信任计算;在节点信任计算的基础上可实现该节点感知数据的信任评估,并更新传感器节点的信任值。本发明能够实时的更新传感器节点的信任值,可以避免在存在多条推荐路径情况下的信任传递和信任合并等问题;本发明结合感知数据信任计算,使得节点信任计算的精度更高,具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号:CN104219704A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410495857.5
申请日:2014-09-24
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明涉及一种利用无线传感器网络实现对有毒气体边界的监测和追踪方法,包括三个阶段,(1)双层网格模型划分阶段:首先将全网划分为多个粗粒度的一级网格,再将每个一级网格划分为多个细粒度的二级网格,每个一级和二级网格分别形成一个一级簇和二级簇;(2)边界节点识别阶段:节点的感应状态发生变化时,立即向自己所属的二级簇头进行汇报,二级簇头根据自己簇内节点状态分布信息识别出边界节点;(3)目标边界追踪阶段:二级簇头根据自己簇内节点的状态分布信息实现对目标边界的动态追踪。本发明有效实现了对有毒气体的监测和追踪,减少了边界识别阶段的信息传输量,优化了边界信息向基站的传输过程,节省网络能量,延长网络生命周期。
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