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公开(公告)号：CN114842983A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210642800.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 浙江大学温州研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于肿瘤细胞系自监督学习的抗癌药物反应预测方法和装置，提出的基于预测式的自监督学习方式、基于对比式的自监督学习方式和基于原型对比式的自监督学习方式三种肿瘤细胞系的自监督学习方式可以被用于以MLPs、CNNs或者GNNs为核的任意一个抗癌药物反应预测模型。这些方式充分考虑了肿瘤细胞系基因组学与其他数据之间关联性、基因组学数据的鲁棒性和泛化性以及肿瘤细胞系数据集中潜在的层次结构化语义信息，能够使肿瘤细胞系编码器容纳多元化的生物信息，以全方面地考虑肿瘤细胞系的数据信息，从而实现更加精准的抗癌药物反应预测。
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公开(公告)号：CN110179548A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910566384.6
申请日：2019-06-27
Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院
IPC: A61B90/00
Abstract: 本发明公开了一种预测前端修剪PICC导管置管长度的方法。该方法按以下步骤操作：（1）测量穿刺点到右胸锁关节的长度L；（2）对患者进行身高、体质量的测量，记录并计算其BMI身体质量指数；（3）计算PICC导管预测长度B，PICC导管预测长度B=穿刺点到右胸锁关节的长度L+根据身高和BMI身体质量指数确定的长度b。本发明具有使前端修剪PICC置管更加个体化、精准化，有效减少临床并发症且操作简便的优点。
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公开(公告)号：CN105104514A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510492723.2
申请日：2015-08-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于双孢蘑菇的碱性保鲜剂，该保鲜剂含有浓度为6-10g/L的焦磷酸钠、6-10g/L的碳酸氢钠和6-8g/L的抗坏血酸。双孢蘑菇的保鲜方法步骤如下：先配置如上所述的碱性保鲜剂，将采收预冷后的双孢蘑菇用碱性保鲜剂浸泡15分钟，晾干后放入低温环境中冷藏。本发明中焦磷酸钠和碳酸氢钠的水溶液呈碱性，可以抑制双孢蘑菇多酚氧化酶的活性从而抑制酶促褐变，而抗坏血酸在碱性条件下可以达到很强的抗氧化作用，三者协同可以用于双孢蘑菇保鲜。
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公开(公告)号：CN118866390B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411343273.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种处方篡改行为的综合检测方法和系统，包括：获取医保诊疗数据并提取特征信息后基于特征信息计算处方数量和药品剂量变化；通过对处方数量和药品剂量变化进行统计分析得到描述性特征、趋势性特征，并依据这些特征进行初级异常检测；以初级异常检测得到的描述性特征、趋势性特征以及引入的行为特征构成数据集，利用孤立森林算法对数据集进行二级异常检测来确定初始异常数据点并标记；利用深度学习模型基于标记的初始异常数据点进行数据重构，通过比较重构误差与异常阈值进行终级异常检测来确定最终异常数据点，并基于最终异常数据点确定处方篡改行为，这样可以提升处方篡改行为的检测准确性。
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公开(公告)号：CN118866235A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411354083.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种套餐式购药异常行为检测方法和系统，包括以下步骤：依据医疗数据构造药品知识图谱；依据医疗数据构造包含节点和处方边的开药处方图，其中节点包括药品节点和患者节点，处方边用于连接患者节点和药品节点；融合药品知识图谱和开药处方图得到超图；基于超图采用多级社区检测、聚类中的至少一种方式来检测套餐式购药异常行为。本发明旨在解决现有技术在处理复杂医疗数据和识别复杂异常行为时存在的局限性，通过基于药品知识图谱和处方图网络，并引入新数据分析技术，提高套餐式购药异常行为的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114842983B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202210642800.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 浙江大学温州研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于肿瘤细胞系自监督学习的抗癌药物反应预测方法和装置，提出的基于预测式的自监督学习方式、基于对比式的自监督学习方式和基于原型对比式的自监督学习方式三种肿瘤细胞系的自监督学习方式可以被用于以MLPs、CNNs或者GNNs为核的任意一个抗癌药物反应预测模型。这些方式充分考虑了肿瘤细胞系基因组学与其他数据之间关联性、基因组学数据的鲁棒性和泛化性以及肿瘤细胞系数据集中潜在的层次结构化语义信息，能够使肿瘤细胞系编码器容纳多元化的生物信息，以全方面地考虑肿瘤细胞系的数据信息，从而实现更加精准的抗癌药物反应预测。
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公开(公告)号：CN115350027B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210815838.0
申请日：2022-07-12
Applicant: 浙江大学医学院附属第一医院
Abstract: 本发明涉及传医疗器械技术领域，更具体的说是一种便携式可爬楼PICC居家维护操作车。包括维护车、伸缩支持腿、移动爬楼组件、伸缩抽屉、伸缩推拉杆和翻折操作台，维护车底部四角处均固接有伸缩支持腿，维护车上设置有多个空槽，多个伸缩支持腿底部固接有移动爬楼组件，移动爬楼组件能使维护车在地面上自由移动且能爬楼梯，伸缩推拉杆用于移动维护车且固接在维护车上，翻折操作台能够伸缩且转动连接在维护车上，维护车上设置有伸缩抽屉。具有携带护理装备上下楼的优点。
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公开(公告)号：CN116612885A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310461068.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态的慢性阻塞性肺病急性加重的预测装置，属于计算机辅助诊断技术领域，包括，引入了多模态建模方法，将呼吸科的结构化诊断、检查和检验数据和胸部CT影像的三维影像数据这两种模态的数据送入多基学习器模块、结构化数据分类模块、胸部CT影像分割模块、肺部分割影像特征提取模块、融合模块和预测模块，通过调整参数不断优化得到优化的慢性阻塞性肺病急性加重的预测系统，根据模态融合的特征信息进行预测。本发明应用于现实医学场景，能够减少各项繁复检查，仅使用患者个人信息数据、肺功能、血常规和胸部CT影像数据就能进行预测，提高慢性阻塞性肺病识别急性加重的效率，从而能有效地降低死亡风险。
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公开(公告)号：CN120015221A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510506480.7
申请日：2025-04-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种眼底荧光血管造影图像的报告生成与临床评估方法和装置，属于医学人工智能技术领域，包括：获取多模态临床FFA数据并构建为数据集；构建FFA报告生成模型用于生成与输入FFA序列图像对应的FFA报告，利用数据集和基于报告生成任务的损失以及基于疾病诊断监督的对比学习损失指导模型训练；将待分析的FFA序列图像输入训练好的FFA报告生成模型获得生成的FFA报告；构建包括自然语言生成指标、以关键病灶为核心的临床效能指标、人工智能辅助的效率指标、以及李克特量表指标的综合临床评估体系，对生成的FFA报告进行精准临床评估。本发明能实现自动生成FFA报告并进行全面评估，提高眼科报告的生成质量和可靠性。
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公开(公告)号：CN119896441A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510073131.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视触融合与光学学习的胃镜机器人系统，涉及医疗设备技术领域，包括：胃镜控制系统、识别定位模块、积分计算模块，胃镜控制系统控制采集胃镜图像数据，识别定位模块接收胃镜图像数据，对胃镜图像数据进行感兴趣区域定位；积分计算模块对感兴趣区域进行分子光谱测量获取胃部组织的光谱数据，基于所述光谱数据进行积分能量比值计算。本发明能够实现高效率的内窥镜运动控制，减少操作者的负担，采用先进的传感器和执行机构，具有较高的可靠性和稳定性。
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