公开(公告)号：CN112668774B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202011561682.5

申请日：2020-12-25

Applicant: 浙江大学 ,  浙江海峡创新科技有限公司 ,  海峡创新互联网股份有限公司

Inventor： 陶伟峰 ,  王乃玉 ,  汪英俊 ,  林陪晖 ,  王俊彦 ,  黄秀兵

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G08G1/01 ,  H04L41/0823

Abstract: 本发明公开了一种桥梁网络灾后修复过程中的资源动态优化配置方法，包括：S1、数据初始化；S2、根据桥梁的初始损伤状态及修复进度，对所在路段的通行容量进行折减，然后建立用户均衡模型来计算交通流分布，并基于总通行时间计算当前的路网通行功能；S3、根据桥梁网络的修复进度和施工队的调度定义状态空间和动作空间；考虑施工队工作效率的随机性，将每座桥梁完全修复的时刻作为决策点，建立优化施工队调度策略的半马尔科夫决策过程模型；S4、求解半马尔科夫决策过程模型，获得施工队的最优调度策略。本发明基于半马尔科夫决策过程理论，考虑了施工队数量的约束条件及施工队工作效率的随机性，以根据实际修复进度动态优化后续的施工队调度方案。

公开(公告)号：CN116757305A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310328513.4

申请日：2023-03-30

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林沛延 ,  王乃玉 ,  林陪晖

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/00 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种台风灾害风险评估和动态预报方法，包括：选取预测指标：至少包括危险性指标、脆弱性指标和暴露性指标；提取危险性指标：提取各区县行政区域内的预设的若干个时间长度的最大雨量、过程雨量、平均极大风速；相关性分析：将选取的预测指标与损失等级进行皮尔逊相关性分析；主成分分析：将与降雨量相关的危险性指标进行降维；样本集划分；构建机器学习模型；机器学习模型训练与测试；得出预报结果：对机器学习模型输入的危险性指标进行动态更新，从而实现台风灾害风险的实时更新预报。本发明的机器学习模型通过利用实测与预报的气象数据对机器学习模型输入的危险性指标进行更新，实现对各区县进行逐小时实时更新预报。

公开(公告)号：CN116681286A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310706429.1

申请日：2023-06-15

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王乃玉 ,  鄢尚 ,  林陪晖

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于台风风场动力降尺度的输电线路风险预报方法，包括：S1、初始化数据，数据至少包括中尺度台风预报风场预报结果、输电系统拓扑和输电杆塔经纬度；S2、在所受的最大中尺度风速值超过临界风速值的输电杆塔和导线上，生成小尺度台风预报风场；S3、在所受的最大小尺度风速值超过临界风速值的输电杆塔和导线上，生成微尺度台风预报风场；S4、基于步骤S1~S3组成的多尺度台风预报风场，结合输电杆塔和导线的易损性曲线，得到输电线路的风险预报。本发明通过仅对受高风速作用的输电塔杆和导线所在区域进行动力降尺度，产生了多尺度台风预报风场，最高预报精度达到10～100m，实现了高精度的输电线路风险预报。