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公开(公告)号：CN117935048A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410071112.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本公开实施例提供一种无监督波段选择方法、装置及存储介质，该方法包括：获取第一高光谱图像、第一高光谱图像对应的第一种群、第二高光谱图像和第二高光谱图像对应的第二种群；根据第一高光谱图像、第二高光谱图像和第二种群，对第一种群进行多次进化，得到目标种群，在第N次进化中，基于第一高光谱图像和第二高光谱图像，对第二种群中选取出的待迁移粒子进行位置调整，基于位置调整后的待迁移粒子，对当前代的第一种群中的一个或者多个粒子进行基于知识迁移的粒子进化；根据目标种群中粒子的位置向量，在第一高光谱图像包含的波段中确定第一高光谱图像对应的目标波段。从而，提高波段选择的准确性，为高光谱图像选择较好的波段。
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公开(公告)号：CN106875031B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201611189064.6
申请日：2016-12-21
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种多车间作业调度方法及装置，该方法包括：当接收到多车间作业调度的请求时，建立多车间作业调度的数学模型，使用预设的动态种群策略和双模式差分进化算子对数学模型的当前种群中的个体进行进化，当当前种群的当前进化代数不满足预设的种群进化终止条件时，将进化后的当前种群中的非支配个体设置为数学模型下一代的当前种群，重复执行对数学模型的当前种群中的个体进行进化的步骤，直至当前进化代数满足种群进化终止条件，此时将进化后的当前种群中的非支配个体设置为数学模型中待求参数的解，从而得到多车间作业调度的解决方案，提高了多车间作业调度过程中的收敛能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107169029B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710240405.6
申请日：2017-04-13
Applicant: 深圳大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/00
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种推荐方法及装置，该方法包括：接收历史推荐偏好数据，获取推荐目标的极值点，生成对应的当前种群，计算当前种群的目标函数值，根据目标函数值从当前种群中选择预设数量个个体，组成父代种群，对父代种群执行进化操作，生成子代种群，当当前进化代数未超过预设的进化代数阈值时，合并父代种群和子代种群，生成下一代进化种群，将下一代进化种群设置为当前种群，对当前进化代数进行加1操作，再次计算当前种群的目标函数值，如此循环直至当前进化代数达到进化代数阈值，此时，将父代种群设置为推荐结果，从而实现即准确又新颖又全面地个性化推荐，提高了推荐的采纳率。
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公开(公告)号：CN106780636B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201611029446.2
申请日：2016-11-14
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种图像的稀疏重构方法及装置，所述方法包括：获取图像的压缩矩阵，确定压缩矩阵中每列数据的待优化目标，判断当前的优化次数是否超过预设的优化阈值，当优化次数未超过优化阈值时，对待优化目标的当前解集合进行优化，更新优化次数，并跳转至判断当前的优化次数是否超过优化阈值的步骤，否则，获取待优化目标的优化结果，根据所有的优化结果，获取图像的稀疏系数矩阵，并根据预设的稀疏基，获取重构的图像，从而将图像的重构问题转换为待优化目标的优化问题，并且通过提高优化过程的收敛速度和收敛能力，有效地降低了图像重构过程中软硬件资源的消耗，提高了图像的重构效率和重构精度。
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公开(公告)号：CN111259312A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010041521.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了多目标流水车间调度方法、装置、计算机设备及存储介质，包括判断是否接收到客户端发送的车间调度请求；若接收到客户端发送的车间调度请求，获取与所述车间调度请求对应的输入数据和约束条件；其中，与所述车间调度请求对应的输入数据包括工件数、加工工序数、和机器数；调用预先存储的多目标车间调度优化模型，以所述输入数据为所述多目标车间调度优化模型的输入，根据所述约束条件和所述输入数据对所述多目标车间调度优化模型进行超多目标的进化求解，得到最优解集；将所述最优解集发送至客户端。实现了多目标车间调度优化模型在超多目标的进化求解的过程中，在搜索空间巨大的前提下快速求解，且保持了可行解的多样性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106875031A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611189064.6
申请日：2016-12-21
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种多车间作业调度方法及装置，该方法包括：当接收到多车间作业调度的请求时，建立多车间作业调度的数学模型，使用预设的动态种群策略和双模式差分进化算子对数学模型的当前种群中的个体进行进化，当当前种群的当前进化代数不满足预设的种群进化终止条件时，将进化后的当前种群中的非支配个体设置为数学模型下一代的当前种群，重复执行对数学模型的当前种群中的个体进行进化的步骤，直至当前进化代数满足种群进化终止条件，此时将进化后的当前种群中的非支配个体设置为数学模型中待求参数的解，从而得到多车间作业调度的解决方案，提高了多车间作业调度过程中的收敛能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103986716B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410215917.3
申请日：2014-05-21
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明适用通信安全领域，提供了SSL连接的建立方法以及基于SSL连接的通信方法及装置，在客户端和服务器之间建立SSL连接的过程中引入联锁机制，客户端和服务器首先分别收到密文数据对应的MAC值，再收到密文数据，之后分别计算收到加密后消息密文数据的MAC值，通过对比判断是否有中间人攻击，从而保证了后续生成的会话主密钥的安全性，有效地避免了中间人攻击。
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公开(公告)号：CN119400235A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411244529.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 深圳大学
IPC: G16B20/00 , G06F18/232
Abstract: 本申请适用于生物信息技术领域，提供了一种蛋白质‑蛋白质对接方法、装置、智能设备和存储介质，所述方法包括：对受体蛋白质的表面空间进行全局搜索，确定所述受体蛋白质与配体蛋白质的若干候选对接姿态；根据预设优化算法对所述若干候选对接姿态进行优化，确定目标对接姿态；对所述目标对接姿态进行聚类；基于所述聚类的结果，确定所述受体蛋白质与所述配体蛋白质的最佳对接姿态。本申请可高效搜索结合构象，提高蛋白质‑蛋白质对接的效率与成功率。
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公开(公告)号：CN113397511B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110563364.0
申请日：2021-05-24
Applicant: 深圳大学
IPC: A61B5/021
Abstract: 本申请适用于物理信息技术领域，具体公开了一种血压测量方法及装置，在该方法中，获取光电容积脉搏波数据和心电数据；根据所述光电容积脉搏波数据，确定相应的脉冲波参数；其中，所述脉冲波参数包括以下中的任意一者或多者：脉冲波传导时间信息、脉冲波速度信息、收缩时间信息和舒张时间信息；对所述脉冲波参数和所述心电数据分别进行特征预处理，以确定血压预测特征数据；将所述血压预测特征数据输入至树突神经网络，以由所述树突神经网络输出相应的血压测量结果。由此，利用能较佳处理非线性问题的树突神经网络来对血压进行测量，实现无创无袖式和连续式的血压估计。
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公开(公告)号：CN111260129B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010042242.2
申请日：2020-01-15
Applicant: 深圳大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了多车场车辆路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质，调用预先存储的车辆路径规划多目标优化模型，以输入数据为所述车辆路径规划多目标优化模型的输入，并根据所述约束条件和对所述车辆路径规划多目标优化模型进行超多目标的进化求解，得到路径最优解集；将所述路径最优解集发送至客户端，在超多目标的进化求解的过程中充分考虑了种群的收敛和多样性，实现了种群形状的有效预测，实现了基于输入数据和约束条件快速且准确的获取车辆路径规划多目标优化模型的路径最优解集。
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