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公开(公告)号:CN106845827A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710036178.5
申请日:2017-01-17
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开一种支持自定制自动化的综合评分与分级方法及装置,能够实现一种自定制建模、自动化计算的评估与等级划分工作,提高工作效率。该方法包括:S1、对预设的经规则化表达的综合评分与分级模型,与待评分与分级的样本数据集之间的绑定方式进行规则化表达,并将规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存。其中,所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存;S2、解析所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以及所述绑定方式的规则化表达结果,根据解析的结果对所述样本数据集中的各个样本进行自动化的综合评分与分级计算。
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公开(公告)号:CN104866852A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510152907.4
申请日:2015-04-01
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开一种提取遥感影像中土地覆被信息的方法及装置,能够解决现有技术遥感影像中的土地覆被信息识别不准确的问题。所述方法包括:获取待提取土地覆被信息的遥感影像;基于专题图层,采用多分辨率影像分割方法和最邻近分类方法将所述遥感影像进行分割,并从分割后形成的遥感影像对象中提取河流、湖泊、滩涂、低反照建筑、高反照建筑、中低覆盖植被和/或高覆盖植被。
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公开(公告)号:CN102117408B
公开(公告)日:2012-11-07
申请号:CN201110034410.4
申请日:2011-02-01
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的遥感图像连续目标场的信息提取方法,属于信息提取技术领域。该方法包括:对原始图像数据进行特征分析,找出待提取目标场的区域特征数据的参考最大值或参考最小值;根据参考最大值或参考最小值对图像数据进行阈值分割;对经过阀值分割的图像数据进行聚类分析;对经聚类分析获得的目标连续场进行假目标场剔除;将剔除假目标场后的图像与原始图像进行掩模处理,得到信息提取后的结果图像。该技术方案能够更自动化的进行连续目标场的识别和提取;通过利用聚类的方式,在目标对象的层级上,充分考虑在不同图像上连续目标场所具有的图像特征,识别和提取真正需要识别的目标,因此对比现有技术,具备更高的准确性。
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公开(公告)号:CN107480422A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710547528.4
申请日:2017-07-06
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明实施例提供一种地下水易污染性监测评价方法及装置。其中,所述方法包括:利用多光谱遥感影像获取地表覆盖数据,得到地表覆盖评价指数;利用高程数据计算坡度系数,获取坡度数据,得到坡度评价指数;利用高程数据计算集水性评分值,获取集水性数据,得到集水性评价指数;利用雷达影像,获取浅层物质组成数据,得到浅层物质组成评价指数;根据地表覆盖评价指数、坡度评价指数、集水性评价指数和浅层物质组成评价指数得到易污染性评价指数并进行地下水易污染性监测评价。本发明实施例利用遥感数据、空间数据,获取地下水易污染性评价指数空间分布及开展易污染性监测评价,在更低成本的基础上,提高了地下水易污染性监测评价的快速性和全面性。
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