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公开(公告)号：CN106706522A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611266613.5
申请日：2016-12-31
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25 , G01N2021/1793
Abstract: 本发明提供一种磷石膏的遥感识别方法及其系统。所述识别方法包括：基于磷石膏样本对象与其他典型地物在待提取区域的遥感影像中的光谱特征的差异，利用光谱主成分分析法实现待提取区域中磷石膏的自动识别。本发明利用卫星遥感技术实现磷石膏的自动识别，使磷石膏监测从地面升到了空中，对于全国范围或区域范围内的磷石膏分布情况有了更好的监测，很好地满足了磷石膏环境监测和管理需要。
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公开(公告)号：CN105912836A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610172408.6
申请日：2016-03-25
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00 , G06F2219/10
Abstract: 本发明公开了一种纯遥感数据驱动的流域水循环模拟方法，构建包括植被截留与蒸散发过程、产流过程和汇流过程在内的，兼容空间信息的流域水循环模拟框架；完全基于遥感数据完成流域产流、汇流过程模拟，得到流域内任意栅格点上的总产流量和径流量背景值；增加模型方法参数自优化方法模块，构建目标函数，随机采样生成待率定模拟参数样本组合，引入模型进行迭代运算，确定最终符合条件的流域水循环模拟参数和模拟产汇流结果。本发明可以有效减少对传统气象站点观测数据的依赖性，更好地体现了水循环过程的时空连续性和空间异质性特点，增强了方法的物理机制和多源数据兼容性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106845827A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710036178.5
申请日：2017-01-17
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开一种支持自定制自动化的综合评分与分级方法及装置，能够实现一种自定制建模、自动化计算的评估与等级划分工作，提高工作效率。该方法包括：S1、对预设的经规则化表达的综合评分与分级模型，与待评分与分级的样本数据集之间的绑定方式进行规则化表达，并将规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存。其中，所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以XML格式的文件形式进行保存；S2、解析所述综合评分与分级模型的规则化表达结果以及所述绑定方式的规则化表达结果，根据解析的结果对所述样本数据集中的各个样本进行自动化的综合评分与分级计算。
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公开(公告)号：CN102117408B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201110034410.4
申请日：2011-02-01
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的遥感图像连续目标场的信息提取方法，属于信息提取技术领域。该方法包括：对原始图像数据进行特征分析，找出待提取目标场的区域特征数据的参考最大值或参考最小值；根据参考最大值或参考最小值对图像数据进行阈值分割；对经过阀值分割的图像数据进行聚类分析；对经聚类分析获得的目标连续场进行假目标场剔除；将剔除假目标场后的图像与原始图像进行掩模处理，得到信息提取后的结果图像。该技术方案能够更自动化的进行连续目标场的识别和提取；通过利用聚类的方式，在目标对象的层级上，充分考虑在不同图像上连续目标场所具有的图像特征，识别和提取真正需要识别的目标，因此对比现有技术，具备更高的准确性。
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公开(公告)号：CN105912836B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610172408.6
申请日：2016-03-25
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种纯遥感数据驱动的流域水循环模拟方法，构建包括植被截留与蒸散发过程、产流过程和汇流过程在内的，兼容空间信息的流域水循环模拟框架；完全基于遥感数据完成流域产流、汇流过程模拟，得到流域内任意栅格点上的总产流量和径流量背景值；增加模型方法参数自优化方法模块，构建目标函数，随机采样生成待率定模拟参数样本组合，引入模型进行迭代运算，确定最终符合条件的流域水循环模拟参数和模拟产汇流结果。本发明可以有效减少对传统气象站点观测数据的依赖性，更好地体现了水循环过程的时空连续性和空间异质性特点，增强了方法的物理机制和多源数据兼容性。
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公开(公告)号：CN106875382A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710036344.1
申请日：2017-01-17
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T17/05 , G06T2207/10032
Abstract: 本发明公开一种尾矿库规模信息提取方法及装置，能够快速有效地计算尾矿库规模，且成本较低。该方法包括：获取待进行规模信息提取的尾矿库的高分辨率遥感数据和尾矿库建设前的原始地形数据；将高分辨率遥感数据和原始地形数据进行配准；基于高分辨率遥感数据，对与尾矿库规模相关的平面特征进行遥感识别，得到尾矿库相关的平面特征；利用原始地形数据对尾矿库相关的平面特征进行地形剖面等地形分析，获取尾矿库关键接边点在纵向上的高程信息，利用关键接边点在纵向上的高程信息重构尾矿库建设后的三维空间结构；基于重构的三维空间结构，根据尾矿库的各级坝体的分级三维空间结构，计算尾矿库的总面积、总坝高和总库容。
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公开(公告)号：CN102117408A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110034410.4
申请日：2011-02-01
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的遥感图像连续目标场的信息提取方法，属于信息提取技术领域。该方法包括：对原始图像数据进行特征分析，找出待提取目标场的区域特征数据的参考最大值或参考最小值；根据参考最大值或参考最小值对图像数据进行阈值分割；对经过阀值分割的图像数据进行聚类分析；对经聚类分析获得的目标连续场进行假目标场剔除；将剔除假目标场后的图像与原始图像进行掩模处理，得到信息提取后的结果图像。该技术方案能够更自动化的进行连续目标场的识别和提取；通过利用聚类的方式，在目标对象的层级上，充分考虑在不同图像上连续目标场所具有的图像特征，识别和提取真正需要识别的目标，因此对比现有技术，具备更高的准确性。
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