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公开(公告)号：CN111323437B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911299957.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 布莱恩·大卫·亚诺夫 , 吴明烨 , 付林 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 芮雪 , 付赓 , 金燕南 , 弗雷德里克·格伦伯格
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明题为“用于统计迭代重建和材料分解的系统和方法”。本发明提供了一种用于对要重建的对象进行成像的方法，该方法包括采集对应于对象的投影数据。此外，该方法包括基于所采集的投影数据来生成测量正弦图以及制定前向模型，其中该前向模型表示成像系统的特性。另外，该方法包括基于对象的估计图像和前向模型来生成估计正弦图以及基于成像系统的检测器的堆积特性和死区时间特性中的至少一者来制定统计模型。此外，该方法包括基于统计模型、测量正弦图和估计正弦图来确定对应于估计图像的更新以及基于所确定的更新来更新估计图像以生成对象的更新图像。另外，该方法包括输出对象的最终图像。
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公开(公告)号：CN111323437A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201911299957.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 布莱恩·大卫·亚诺夫 , 吴明烨 , 付林 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 芮雪 , 付赓 , 金燕南 , 弗雷德里克·格伦伯格
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明题为“用于统计迭代重建和材料分解的系统和方法”。本发明提供了一种用于对要重建的对象进行成像的方法，该方法包括采集对应于对象的投影数据。此外，该方法包括基于所采集的投影数据来生成测量正弦图以及制定前向模型，其中该前向模型表示成像系统的特性。另外，该方法包括基于对象的估计图像和前向模型来生成估计正弦图以及基于成像系统的检测器的堆积特性和死区时间特性中的至少一者来制定统计模型。此外，该方法包括基于统计模型、测量正弦图和估计正弦图来确定对应于估计图像的更新以及基于所确定的更新来更新估计图像以生成对象的更新图像。另外，该方法包括输出对象的最终图像。
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公开(公告)号：CN110891489A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201880029775.8
申请日：2018-05-07
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 芮雪 , 付赓 , 金燕南 , 郭建军 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 布莱恩·大卫·亚诺夫
Abstract: 本方法涉及定位在防散射准直器的隔膜下的检测器元件(即，参考检测器像素)的使用。由参考检测器像素检测到的信号可用于更正与相邻像素的电荷共享事件以及/或者实时地或作为校准步骤来表征或更正焦点失准。
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公开(公告)号：CN110337673B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201780086967.8
申请日：2017-01-05
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩 , 本哈特·埃里希·赫尔曼恩·克劳斯 , 谢江 , 金燕南 , 邢占峰
Abstract: 本发明提供了一种方法，所述方法涉及使用可使用受过训练的神经网络(50)来实现的深度学习技术，以估计各种类型的缺失的投影数据或其他未重建的数据。类似地，与估计缺失的投影数据相反，所述方法也可用于替换或校正损坏或错误的投影数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110559006B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201910490165.4
申请日：2019-06-06
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 本发明题为“被配置为在不同的能级下且在不同的焦点位置处成像的计算机断层摄影系统和方法”。本发明提供了一种计算机断层摄影(CT)成像系统(100)和方法，其中所述系统包括x射线源(114)，所述x射线源用于从焦点发射x射线(116)的光束(215)并移动所述焦点的焦点位置。所述系统还包括检测器组件，所述检测器组件被配置为检测被对象衰减的所述x射线(116)。至少一个处理单元(136)被配置为执行存储在存储器中的编程指令。所述至少一个处理单元(136)被配置为引导所述x射线源(114)在不同的能级下发射所述x射线(116)的不同的光束(215)并且从所述检测器组件接收表示对在所述不同的能级下发射的所述x射线(116)的检测的数据。所述至少一个处理单元(136)还被配置为引导所述x射线源(114)移动所述焦点，使得所述焦点处于不同的焦点位置，同时发射所述不同的光束(215)。
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公开(公告)号：CN110462442B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201780084251.4
申请日：2017-12-05
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 付赓 , 金燕南 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 陈锋
Abstract: 本方法涉及使用诸如基于CZT或CdTe的检测器的能量分辨光子计数检测器以获取通过常规能量积分检测器不可用的光谱信息。在某些实施方案中，所讨论的本方法减少或消除了采用重合逻辑和具有短整形时间的整形放大器的设计中的由相邻像素中的瞬态信号引起的光谱污染。
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公开(公告)号：CN108078580B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201611020809.6
申请日：2016-11-21
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 吴明烨 , 金燕南 , 布莱恩·爱德华·内特 , 杰德·道格拉斯·帕克
Abstract: 本发明公开了一种放射成像方法，包括以下步骤，通过辐射源放射波束到物体上；通过探测器检测穿过所述物体的所述波束，并输出投射数据；获得无物体时的散射强度；获得有物体时的散射透射率；基于无物体时的所述散射强度和有物体时的所述散射透射率，计算有物体时的所述散射强度；基于有物体时的所述散射强度校正所述投射数据；及使用所述经校正的投射数据生成图像。
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公开(公告)号：CN110559006A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910490165.4
申请日：2019-06-06
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 本发明题为“被配置为在不同的能级下且在不同的焦点位置处成像的计算机断层摄影系统和方法”。本发明提供了一种计算机断层摄影(CT)成像系统(100)和方法，其中所述系统包括x射线源(114)，所述x射线源用于从焦点发射x射线(116)的光束(215)并移动所述焦点的焦点位置。所述系统还包括检测器组件，所述检测器组件被配置为检测被对象衰减的所述x射线(116)。至少一个处理单元(136)被配置为执行存储在存储器中的编程指令。所述至少一个处理单元(136)被配置为引导所述x射线源(114)在不同的能级下发射所述x射线(116)的不同的光束(215)并且从所述检测器组件接收表示对在所述不同的能级下发射的所述x射线(116)的检测的数据。所述至少一个处理单元(136)还被配置为引导所述x射线源(114)移动所述焦点，使得所述焦点处于不同的焦点位置，同时发射所述不同的光束(215)。
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公开(公告)号：CN110337673A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201780086967.8
申请日：2017-01-05
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩 , 本哈特·埃里希·赫尔曼恩·克劳斯 , 谢江 , 金燕南 , 邢占峰
Abstract: 本发明提供了一种方法，所述方法涉及使用可使用受过训练的神经网络(50)来实现的深度学习技术，以估计各种类型的缺失的投影数据或其他未重建的数据。类似地，与估计缺失的投影数据相反，所述方法也可用于替换或校正损坏或错误的投影数据。
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