一种有效的“0,1”稀疏信号的压缩感知重构方法

    公开(公告)号:CN103825621B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201410058106.7

    申请日:2014-02-20

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种有效的“0,1”稀疏信号的压缩感知重构方法,主要包括稀疏均匀的观测矩阵的构建和基于二分图的迭代重构令部分。该方法巧妙引入图论中的二分图模型,紧密结合二分图的最小覆盖性质,适当添加约束条件,构建了稀疏、均匀且最小覆盖的观测矩阵。基于二分图的迭代重构算法是充分利用“0,1”稀疏信号的特殊结构,通过迭代方法,删除二分图连接线Φij并更新观测值y,最终实现原始信号重构的方法。本方法将图论中的二分图模型引入压缩感知采样和重构中,相比l1范数最小化方法,不存在重构误差,可应用于中子脉冲序列、地震信号、无线传感网络和二进制图像等的压缩采样。

    一种混合动力汽车用镍氢电池组包热阻的散热系统

    公开(公告)号:CN101340012A

    公开(公告)日:2009-01-07

    申请号:CN200810069858.8

    申请日:2008-06-20

    CPC classification number: Y02T10/7005

    Abstract: 本发明公开了一种混合动力车用镍氢电池组散热系统,一是设计一个合理的电池间距和一个合适的倾角,实现空气的垂直流动,同时上下两层电池间隔排列,下层电池在上层电池的中心线上,上层电池在下层电池的中线上,使空气不过早流入电池上侧流道;二是在上述结构改进的基础上,在电池表面增加热阻,热阻包裹在电池模块的外部,各个模块需要包裹的厚度根据其散热效果好坏来施加,温度低散热效果好的电池表面较厚,温度高散热效果差的电池表面较薄,使电池和空气减少换热,提高局部电池温度,从而提高整个电池组温度均匀性。这是一种牺牲电池散热强度,以模块温度均匀性优先的方法。

    汽车变速器档位感应装置

    公开(公告)号:CN100422600C

    公开(公告)日:2008-10-01

    申请号:CN200610054051.8

    申请日:2006-01-25

    Abstract: 本发明请求保护一种汽车变速器档位感应装置,包括选档机构和换档机构;其特征是在感应装置中固定有换档传感器和选档传感器;选档传感器是一角位移传感器,选档摇臂轴的末端插入选档传感器中;在换档摇臂上固定有与选换档轴平行的换档感应杆,两换档传感器固定在换档感应杆两侧,并在换档感应杆随换档摇臂转动的运动轨迹上。这样,汽车在不同的档位就有不同的选换档位置信号,通过组合选档的位移模拟信号和换档的开关数值信号,就可以测量出当前的档位。本发明将传感器安装在变速器换档机构上,控制更为可靠,采用了模拟信号和开关量信号相结合,既具备的档位测量数量不受限和准确感知换档杆位置的优点,又具备开关量感知档位方法具有的成本低廉,布置容易的优点。整个变速器档位感应装置结构简单,控制可靠,易于工程实现。

    混合动力汽车用动力电池组的温度检测系统

    公开(公告)号:CN101251424A

    公开(公告)日:2008-08-27

    申请号:CN200810069524.0

    申请日:2008-03-31

    Abstract: 本发明提出一种混合动力汽车用动力电池组的温度检测系统,包括温度采集模块、A/D转换模块、数据处理及控制模块数据处理及控制模块数据处理及控制模块数据处理及控制模块数据处理及控制模块和通讯模块。温度信号由热电偶线传出,控制芯片接收温度的模拟信号后进行相应的模数转换后通过串口输出,本系统采用120路的多路温度采集,每个电池小模块上都分布了一个温度传感器,这样就能准确的测出每个小电池块的温度分布,进而可以采用的相的散热措施,尽量使动力电池的温度分布均匀。采用了4块芯片,其中一个当主芯片,另外的三个当从芯片。采集的数据都是通过串口传输出去。本系统设计简单,成本低,投资少,使用方便,值得推广和应用。

    混合动力汽车用动力电池组的散热结构

    公开(公告)号:CN1815799A

    公开(公告)日:2006-08-09

    申请号:CN200610054023.6

    申请日:2006-01-13

    CPC classification number: Y02T10/7005

    Abstract: 本发明涉及一种混合动力汽车用动力电池组的散热结构,包括有蓄电池组、进风导流盖板、蓄电池支承板、蓄电池底板和排气风扇。在进风导流盖板上对应于每块单体蓄电池的位置都斜向开有进气导流槽,进气导流槽的槽口倾斜对向两列蓄电池组之间的空隙,且将进气导流槽的开槽宽度和导流角度大小设计为沿蓄电池组中心向两边逐渐增大。排气风扇安装在蓄电池底板下,与蓄电池组中心位置相对,每组蓄电池对应安装一个排气风扇,并在排气风扇外罩排气导流槽板。另外在蓄电池组上设置有温度传感器,通过信号线连接散热系统信号处理单元。本发明和已有的相关技术相比,可以保持电池组内单体电池温度的一致性,从而保证电池组各单体电池性能的一致性,结构简单紧凑,便于整车安装布置。

    一种基于252Cf源驱动的核部件材料特征预判别方法

    公开(公告)号:CN102999693B

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201210386005.3

    申请日:2012-10-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于252Cf源驱动的核部件材料特征预判别方法。主要包括针对核部件材料厚度和材质信息,利用时域相关模型和信号处理方法进行预判别工作。时域相关模型及信号处理方法包括三个主要方面:利用源-探测器间时域相关函数中子峰出现位置进行未知核部件材料厚度判读;对中子峰上升沿及下降沿进行分析,提出中子峰占比法,并以其剔除非核材料的干扰并初步判断核部件的材质;利用源-探测器间时域相关函数γ峰计数值,明确未知核部件的材质并对判断结果加强。本方法因前所未有的非核材料剔除能力以及针对核部件材质和厚度特征的判读能力,取得了较好的核部件材料特征预判别效果。

    一种纳秒级超窄脉冲测量方法及系统

    公开(公告)号:CN102621383B

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201210079047.2

    申请日:2012-03-23

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提出一种纳秒级超窄脉冲测量方法及系统,涉及信号检测领域。系统主要由高速脉冲测量模块、现场可编程门阵列(FPGA)控制模块以及人机交互模块组成。根据可编程时间片的大小和不同测量模式,检测每一时间片内的脉冲最大幅值以及超过某一设定比较阈值的脉冲个数。利用FPGA的高速特性,用硬件实现耗时大的软件算法,提高了程序的执行效率,保证了本发明的高速处理能力,具有很好实时性和可靠性。

    一种有效的“0,1”稀疏信号的压缩感知重构方法

    公开(公告)号:CN103825621A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410058106.7

    申请日:2014-02-20

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种有效的“0,1”稀疏信号的压缩感知重构方法,主要包括稀疏均匀的观测矩阵的构建和基于二分图的迭代重构令部分。该方法巧妙引入图论中的二分图模型,紧密结合二分图的最小覆盖性质,适当添加约束条件,构建了稀疏、均匀且最小覆盖的观测矩阵。基于二分图的迭代重构算法是充分利用“0,1”稀疏信号的特殊结构,通过迭代方法,删除二分图连接线Φij并更新观测值y,最终实现原始信号重构的方法。本方法将图论中的二分图模型引入压缩感知采样和重构中,相比l1范数最小化方法,不存在重构误差,可应用于中子脉冲序列、地震信号、无线传感网络和二进制图像等的压缩采样。

    一种车载无盲区定位导航和行车姿态测量装置及测量方法

    公开(公告)号:CN103411605A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310328005.2

    申请日:2013-07-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种车载无盲区定位导航和行车姿态测量装置及测量方法,测量装置包括:卫星定位模块,磁阻传感器,倾角传感器,CAN总线接口,微控制器和外部输入输出接口;卫星定位模块、磁阻传感器和倾角传感器的输出与微控制器的输入连接,微控制器通过CAN总线接口与整车CAN总线双向连接,微控制器通过外部输入输出接口与外部设备双向连接。本发明具有无定位盲区,且开发设计成本低,维护成本低的有益效果。

    一种基于并联型遗传Elman神经网络的源驱动式235U浓度识别方法

    公开(公告)号:CN101718769A

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200910191494.5

    申请日:2009-11-17

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于并联型遗传Elman神经网络的源驱动式235U浓度识别方法。主要包括建立神经网络模型,神经网络模型结构分为三层:数据分配层、子网层、综合决策层;对获取的中子脉冲信号自相关函数做预处理;将处理后的信号自相关函数样本输入并联型遗传Elman网络的数据分配层,采用循环随机多点抽样法对样本数据进行分配;将分配好的数据分别输入子网层中的各个遗传Elman子网进行识别,并各自给出识别结果;综合决策层通过对多个子网的识别结果作综合处置,得出235U浓度最终识别结果。该方法因其较高的数据利用率,新颖的网络结构,取得了较好的235U浓度识别效果。

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