一种用于改进隧道双侧壁导坑法施工中核心土解除方法

    公开(公告)号:CN109339798A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811220138.7

    申请日:2018-10-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于隧道改进技术领域,公开了一种用于改进隧道双侧壁导坑法施工中核心土解除的方法,间隔段每段长度不小于两倍拆解段长度;分段时,在隧道围岩薄弱处不进行分段拆解;拆解段拆解时,分上中下三级阶梯式拆解,每级阶梯长度相同;待分段拆解完毕并进行支护后,由拆解段继续扩大拆解,直至核心土全部拆解完毕。本发明可有效提高隧道开挖效率,如:100m长度的隧道,IV级围岩条件下,每次核心土拆解段拆除长度为10m,共设置3个拆解段,间隔20m。此方法每次可拆除长度为30m,故施工速度提高三倍,施工时间缩短至原来的三分之一,极大地缩短了工期。此外,由于拆解核心土时不产生大跨度临空面,还能提高施工安全性。

    一种用于大坡度隧道的可调节式施工台架

    公开(公告)号:CN108915717A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810907248.4

    申请日:2018-08-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于隧道施工技术领域,公开了一种用于大坡度隧道的可调节式施工台架,设置有可移动台架,可移动台架通过铰链连接有斜撑工字钢,正反丝螺纹套筒两端分别旋入正螺纹螺柱和反螺纹螺柱,正螺纹螺柱通过铰链连接固定于可移动台架上,反螺纹螺柱通过铰链连接固定于斜撑工字钢上,铰链通过螺栓连接固定在可移动台架上,正反丝螺纹套筒的中部开设通孔,正螺纹螺柱和反螺纹螺柱的外端分别焊接有半圆形连接板。本发明是一种优化出入口隧道开挖方法的改进型暗挖隧道掘进工具,通过改进隧道掘进台架,增加了台架的通用性,改造成本低廉,操作简便,可改善现场作业环境,在保证作业安全的前提下加快施工速度。

    一种基于行车图像采集的车辆识别方法

    公开(公告)号:CN108491782A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810219016.X

    申请日:2018-03-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于行车图像采集的车辆识别方法,包括如下步骤:采集前方图像信息;对前方图像信息进行第一次轮廓识别,获取多个物体轮廓图像;若物体轮廓图像具有四个角点,且四个角点构成一个水平放置的梯形或矩形,则判断梯形或矩形的面积是否大于预设面积,若是,则判定物体轮廓图像为待确认车辆轮廓图像。对待确认车辆轮廓图像进行第二次轮廓识别,当识别到与预设特征相符的特征轮廓时,判定待确认车辆轮廓图像为车辆图像。本申请通过识别轮廓的四个角点来进行待确认车辆轮廓图像的初筛,与现有技术中直接对轮廓进行匹配识别相比,计算量大大减少,从而降低了对自动驾驶汽车硬件的要求,进而降低了自动驾驶汽车的制造成本。

    一种用于改进隧道双侧壁导坑法施工中核心土解除方法

    公开(公告)号:CN109339798B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201811220138.7

    申请日:2018-10-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于隧道改进技术领域,公开了一种用于改进隧道双侧壁导坑法施工中核心土解除的方法,间隔段每段长度不小于两倍拆解段长度;分段时,在隧道围岩薄弱处不进行分段拆解;拆解段拆解时,分上中下三级阶梯式拆解,每级阶梯长度相同;待分段拆解完毕并进行支护后,由拆解段继续扩大拆解,直至核心土全部拆解完毕。本发明可有效提高隧道开挖效率,如:100m长度的隧道,IV级围岩条件下,每次核心土拆解段拆除长度为10m,共设置3个拆解段,间隔20m。此方法每次可拆除长度为30m,故施工速度提高三倍,施工时间缩短至原来的三分之一,极大地缩短了工期。此外,由于拆解核心土时不产生大跨度临空面,还能提高施工安全性。

    一种基于行车图像采集的车辆识别方法

    公开(公告)号:CN108491782B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201810219016.X

    申请日:2018-03-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于行车图像采集的车辆识别方法,包括如下步骤:采集前方图像信息;对前方图像信息进行第一次轮廓识别,获取多个物体轮廓图像;若物体轮廓图像具有四个角点,且四个角点构成一个水平放置的梯形或矩形,则判断梯形或矩形的面积是否大于预设面积,若是,则判定物体轮廓图像为待确认车辆轮廓图像。对待确认车辆轮廓图像进行第二次轮廓识别,当识别到与预设特征相符的特征轮廓时,判定待确认车辆轮廓图像为车辆图像。本申请通过识别轮廓的四个角点来进行待确认车辆轮廓图像的初筛,与现有技术中直接对轮廓进行匹配识别相比,计算量大大减少,从而降低了对自动驾驶汽车硬件的要求,进而降低了自动驾驶汽车的制造成本。

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