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公开(公告)号：CN103177584B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201310045928.7
申请日：2013-02-05
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种基于枚举试探的车速检测方法，通过在图像上划出三条车道线，手动标记不少于三对特征点，建立映射表，划定跟踪区域，构建一幅背景图像，然后采用当前帧和背景图像做差分的方法进行目标识别，利用比率法寻找特征点，最后再利用枚举试探的方法计算车速。本发明的车速检测方法，能够实时、精确的检测出在途车辆的速度，配合智能交通系统的其他应用可迅速得到违章车辆的全面信息，不受环境限制。适用于智能交通管理中对车速的监测，减少交通事故的发生，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102637362B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210096256.8
申请日：2012-04-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通视频的隧道车型识别方法，主要包括设置虚拟线圈，检测所得到的视频图像为车辆经过虚拟线圈时的视频图像，并在车辆经过虚拟线圈的时候对当前帧与背景进行相减运算，得到车辆所在纵向高度的灰度直方图。再使用帧差法的车高方向灰度直方图计算车辆高度。最后利用车高判断车型，即将车型分类将车辆按其车身大小将车分成大，中，小3种类型进行逻辑判断。主要用于隧道内车辆检测，因隧道内的特殊环境，该方法可不考虑车长因素，直接用高度对其车型进行判断，具有较好的高效性，实用性和便捷性，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102136195B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201110075087.5
申请日：2011-03-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理检测道路交通状况的方法，该方法结合对视频图像的空域和时域纹理分析来判断道路的交通状况。其中空域纹理分析用来判断车辆的空间占有率，时域纹理分析用来判断车辆的时间占有率，如果时域纹理变化较小且空域纹理显示车辆空间占有率较大，则表明当前交通状况处于饱和和拥堵的置信度较高，反之，则处于畅通的置信度较高。本发明采用逐行逐帧进行处理，其处理时间小于数据的采集时间，因此能够保证检测的实时性，并且基于图像纹理的计算能够准确的确定出车辆的空间占有率及时间占有率，为交通参数统计提供依据。
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公开(公告)号：CN102184547B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201110075091.1
申请日：2011-03-28
Applicant: 长安大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明属于视频检测技术领域，具体涉及一种基于视频的车辆逆行事件检测方法。该方法主要包括基于块的二值化分割将待处理的视频中每帧图像中的目标和背景分离开来和基于块的时间序列统计每个块成为目标块的次数，根据统计次数投影的特征判断车辆是否逆行两个步骤。与现有技术相比，本发明所提供的方法可对视频范围内所有车辆进行检测，不受环境限制，能够对实时视频进行判断，且检测时间短、易于实现、准确性较高，很适合于实时检测逆行事件，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102622582A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210039553.9
申请日：2012-02-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的道路行人事件检测方法。该方法主要包括基于块的二值化分割将待处理的视频中每帧图像中的目标背景分离开来，基于块的连同域标记，通过标记目标的轮廓特征分离行人目标，同时记录其重心位置信息，和基于重心位置特征实现匹配计算行人目标速度从而判断是否行人三个步骤。与现有技术相比，本发明所提供的方法可对视频范围内所有行人目标进行检测，不受环境限制，能够对实时视频进行判断，且检测时间短、易于实现、准确性较高，很适合于实时检测行人事件，具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1908649B
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200610104465.7
申请日：2006-08-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种混凝土结构层析成像检测系统，该系统包括一个由PCI总线相互连接的CPU卡、A/D卡、信号处理卡，还包括一个发射电源和一个接收换能器阵列；接收换能器阵列与超磁致伸缩稀土发射换能器连接，接收换能器阵列的输出端与信号处理卡连接，信号处理卡与超声发射电源相连，超声发射电源与超磁致伸缩稀土发射换能器的输入端连接，信号处理卡与A/D卡连接，CPU卡、A/D卡、信号处理卡分别与PCI总线连接。本发明操作简单，显示直观，对使用者的专业经验和技能要求相对较低，高精度、智能化的超声检测设备，能够实时、准确地显示出混凝土内部结构特征。
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公开(公告)号：CN100592350C
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200810017281.6
申请日：2008-01-11
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线阵CCD成像的交通信息采集系统，该系统包括：设置在两个道路断面上方的支架上的两个相距一定距离的线阵CCD相机，每一个线阵CCD摄像机配有辅助照明大灯，在距离两个线阵CCD相机前方的15米处，安装有多个辅助面阵摄像机，这些辅助面阵摄像机分别位于车道的中间和车道的分割线上，其中，车道的中间的辅助面阵摄像机对通过道路的车辆进行抓拍，车道分割线上的辅助面阵摄像机用于全景拍摄；当车辆通过该道路断面，线阵CCD摄像机即可采集到通过道路断面车辆的线阵图像数据，并进行处理分析，得到交通流量、车辆速度、车流密度和道路占用率的交通参数，面阵摄像机抓拍车辆图像，进行分析处理得到车牌信息。
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公开(公告)号：CN100495020C
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200610104461.9
申请日：2006-08-03
Applicant: 长安大学
IPC: G01N29/36
Abstract: 本发明公开了一种多通道混凝土超声信号处理装置，包括第一衰减电路，第一衰减电路分别连接第一选择放大电路和第三选择放大电路，第一选择放大电路与逻辑控制电路相连，逻辑控制电路还分别与第二衰减电路、第二选择放大电路、第四选择放大电路、第三选择放大电路和PCI控制器相连，第四选择放大电路和第二衰减电路连接，第二衰减电路和第二选择放大电路连接。本发明不仅可以实现传统的单通道数据采集，还可实现4路信号的并行采集，和24路信号的同步接收，使得超声信号检测仪实现层析成像成为可能，同时也大大提高了检测效率和检测精度。
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公开(公告)号：CN101231699A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200710188562.3
申请日：2007-12-11
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像纹理检测车辆存在的方法，将线阵CCD图像利用小波变换获取一行数据的小波系数，找出其中的局部极大点和极小点，并量化为仅包含1、－1和0的序列，每20行进行一次累加，统计5000行数据中累加和出现的频数最高的数值，作为新的背景纹理，以此每隔5000行更新一次背景，逐行进行二值化计算，获取当前行与前19行数据小波变化量化后的累加和，并将其逐段与背景纹理相比较，如果大于某个阈值，则认为该行中的该段为目标，置为1，否则，则置为0，以此对该行数据进行二值化，在此基础上，逐行进行车辆分割，为每个车道设置若干车辆计数器，逐段判断其所属的车道，并进行车辆信息的修改，以此实现实时车辆分割。
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公开(公告)号：CN100399369C
公开(公告)日：2008-07-02
申请号：CN200610104464.2
申请日：2006-08-03
Applicant: 长安大学
IPC: G08C19/00
Abstract: 本发明公开一种网络化混凝土超声信号采集仪，包括一网络接口，该网络接口和可编程逻辑阵列CPLD相连，可编程逻辑阵列CPLD与存储器FIFO相连接，可编程逻辑阵列CPLD分别连接A/D转换器和D/A转换器，其中还包括多个放大器，该放大器与单端转差分电路相连，单端转差分电路与可变增益放大器相连，可变增益放大器与A/D转换器连接，存储器FIFO的容量是32K。本发明可以实现24个接收点同时接收信号，大大提高了检测效率和成像的精度，信号采集仪通过以太网与计算机进行通信，使得远程控制和传输成为现实。
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