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公开(公告)号：CN109219833A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201680086399.7
申请日：2016-07-01
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: G06T5/004 , G06T5/003 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06T2200/04 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/20192
Abstract: 一种用于使用深度信息增强图像帧中的边缘的方法，包括接收彩色图像帧和深度图帧(510)。该方法还包括生成锐化掩模以控制对彩色像素应用图像锐化(520)。锐化掩模基于对应于彩色像素的深度像素的值，并且还基于生成彩色图像帧的深度相机(104)的特性，包括景深、焦距、以及超焦距。该方法还包括计算针对彩色像素的锐化强度(530)。锐化强度与对应于彩色像素的深度像素的值成比例。该方法还包括向彩色图像帧应用锐化滤波，以增强边缘图像特征(540)。锐化滤波基于锐化掩模和锐化强度。
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公开(公告)号：CN109009183A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810583860.0
申请日：2018-06-08
Applicant: 佳能医疗系统株式会社
IPC: A61B6/00
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B6/025 , A61B6/486 , A61B6/505 , G06T5/50 , G06T7/60 , G06T11/003 , G06T11/60 , G06T15/005 , G06T15/08 , G06T2200/04 , G06T2200/24 , G06T2207/10112 , G06T2207/10116 , G06T2207/20101 , G06T2207/20216 , G06T2207/30008 , G06T2210/41 , A61B6/5211
Abstract: 有关本实施方式的图像处置装置具备：取得部，取得三维医用图像数据；坐标设定部，从上述三维医用图像数据的切片位置不同的图像中，分别设定用来评价由上述三维医用图像数据表示的评价对象的至少2个以上的要素的坐标；计算部，基于由上述坐标设定部设定的上述各坐标，计算评价上述评价对象的测量值；和显示部，显示由上述计算部计算出的上述测量值。
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公开(公告)号：CN109003253A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810508516.5
申请日：2018-05-24
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G06K9/66 , G06K9/6215 , G06K9/627 , G06T3/4007 , G06T3/4053 , G06T7/0002 , G06T2200/04 , G06T2207/10028 , G06T2207/20084 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明公开了一种神经网络点云生成系统，该系统包括一个或多个处理器和存储生成式对抗网络(GAN)的存储器。所述一个或多个处理器被配置成接收低分辨率点云，所述低分辨率点云包括表示对象的一组三维(3D)数据点。所述GAN的生成器被配置成至少部分地基于所述低分辨率点云中的所述数据点的一个或多个特性来生成第一组生成数据点，并且将所述生成数据点内插到所述低分辨率点云中以产生表示所述对象并且具有比所述低分辨率点云更高的分辨率的超分辨点云。
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公开(公告)号：CN108885803A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201780021877.0
申请日：2017-03-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06T19/006 , G06F3/011 , G06T19/20 , G06T2200/04 , G06T2219/2004 , G06T2219/2016
Abstract: 公开了一种用于操纵经由显示设备显示的虚拟对象的方法、计算设备和头戴式显示设备。在一个示例中，接收包括物理特征的物理环境的图像数据。生成环境的至少一部分的三维模型。从图像数据中提取候选锚点特征，每个候选锚点特征对应于一个物理特征。接收操纵在环境内显示的虚拟对象的用户输入。基于操纵，标识虚拟对象的虚拟锚点特征与对应候选锚点特征之间的对应关系。在环境内的对应物理特征处向用户显示对应候选锚点特征的指示。
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公开(公告)号：CN108475433A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201680079092.4
申请日：2016-11-18
Applicant: 奇跃公司
Inventor： 魏晓林
CPC classification number: H04N9/04 , G06T7/33 , G06T7/73 , G06T2200/04 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/20224 , G06T2207/30244
Abstract: 一种确定相机姿势的方法，其包括：使用相机捕获多个图像帧，计算每组图像帧对之间的相对姿势以提供相对姿势集合和未分类的相对姿势集合，以及检测并移除错误分类的相对姿势以提供剩余的相对姿势集合。该方法还包括使用剩余的相对姿势集合来确定全局姿势，并且计算错误分类的相对姿势的至少一部分和未分类的相对姿势集合的至少一部分的扩展的相对姿势以提供扩展的相对姿势集合和扩展的未分类的相对姿势集合。该方法进一步包括检测并移除扩展的错误分类的相对姿势以提供剩余的扩展的相对姿势集合，并且使用剩余的相对姿势集合和剩余的扩展的相对姿势集合来确定多个图像帧的更新的全局姿势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105392423B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201480020007.8
申请日：2014-01-29
Applicant: 凯内蒂科尔股份有限公司 , 夏威夷大学 , 皇后医学中心
Inventor： 杰弗里·N·于 , 托马斯·迈克尔·恩斯特
CPC classification number: A61B6/527 , A61B5/055 , A61B5/721 , A61B6/032 , A61B6/037 , A61B6/0492 , G01R33/283 , G01R33/5608 , G01R33/56509 , G06F19/00 , G06T7/0012 , G06T7/207 , G06T7/73 , G06T2200/04 , G06T2207/10072 , G06T2207/30004 , G06T2211/428
Abstract: 本公开文本在此提供了在生物医学成像期间追踪患者或感兴趣对象的运动并在生物医学成像扫描仪和/或结果图像中补偿该运动以减少或消除运动伪像的方法、系统和设备。在一实施例中，运动追踪系统配置为将追踪数据重叠在生物医学成像数据上，以连同其关联的图像数据地显示追踪数据。在一实施例中，运动追踪系统配置为将追踪数据重叠在生物医学成像数据之上，以连同其关联的图像数据地显示追踪数据。在一实施例中，一个或多个检测器被配置成检测患者的图像，并且检测器处理接口配置为分析图像以估计患者的运动或移动并产生描述患者运动的追踪数据。检测器处理接口配置为将追踪数据送至扫描仪控制器以允许响应患者的运动实时地调整扫描参数。
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公开(公告)号：CN108283021A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201680057325.0
申请日：2016-09-30
Applicant: X开发有限责任公司
Inventor： 菲利普·米歇尔
CPC classification number: B25J9/1692 , B25J9/1697 , G05B2219/39046 , G05G9/04737 , G06T7/75 , G06T17/05 , G06T19/20 , G06T2200/04 , G06T2207/10028 , G06T2207/30244 , G06T2207/30252 , H04N13/211 , H04N13/239 , H04N13/257 , H04N13/271 , H04N13/282 , H04N2013/0092 , Y10S901/09
Abstract: 提供了用于使用机器人的相机捕获机器人的环境的图像的方法、装置、系统和计算机可读介质，检测图像中的边缘以及基于将所检测的图像中的边缘与从环境中的机器人的估计姿态的视角的，根据机器人的环境的三维(“3D”)模型取得的边缘比较来定位机器人。在一些实施方式中，基于根据环境的3D模型渲染从估计姿态的视角的环境的模型图像以及将边缘检测器应用于渲染的模型图像以从模型图像检测检测模型图像中的边缘来取得边缘。
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公开(公告)号：CN104574292B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201410695920.X
申请日：2014-11-26
Applicant: 沈阳东软医疗系统有限公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: A61B6/5205 , A61B6/032 , A61B6/5258 , G06T7/337 , G06T11/005 , G06T2200/04 , G06T2207/10081 , G06T2207/30204
Abstract: 本发明提供了一种CT图像的校正方法，包括：获取被扫描对象的外形轮廓数据，根据所述外形轮廓数据重建出所述被扫描对象的形状图像，其中，所述被扫描对象的外形轮廓数据通过可视化设备对被扫描对象进行扫描得到；获取被扫描对象的CT原始投影数据，根据所述CT原始投影数据重建出CT图像；对所述被扫描对象的形状重建图像和CT重建图像进行图像匹配，以确定出超视野区域图像；对所述超视野区域图像进行正投影，以获取超视野投影数据；利用所述超视野投影数据对所述CT重建图像进行校正。该校正方法不会对被扫描对象造成额外的辐射伤害，而且提高了校正效果。本发明还提供了一种CT图像的校正装置。
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公开(公告)号：CN104246832B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201380020548.6
申请日：2013-05-13
Applicant: 哈特弗罗公司
Inventor： 格里高利·理查德·哈特 , 约翰·亨利·史蒂文斯
IPC: G06T19/20 , G06F3/0488
CPC classification number: G06F19/3437 , A61B5/02007 , A61B5/021 , A61B5/022 , A61B5/026 , A61B5/0263 , A61B5/055 , A61B5/7275 , A61B5/7278 , A61B5/7425 , A61B5/7445 , A61B5/748 , A61B6/03 , A61B6/032 , A61B6/466 , A61B6/504 , A61B6/5217 , A61B8/06 , A61B34/10 , A61B2034/104 , A61B2576/023 , G06F3/017 , G06F3/04815 , G06F3/0486 , G06F3/0488 , G06F17/5009 , G06F19/00 , G06F19/12 , G06F19/321 , G06T15/00 , G06T17/00 , G06T19/20 , G06T2200/04 , G06T2200/24 , G06T2210/41 , G06T2219/2016 , G16H50/50
Abstract: 实施方案包括一种用于提供患者的血流信息的系统。所述系统可包括至少一个计算机系统，其包括触摸屏。所述至少一个计算机系统可被配置来基于患者特异性数据在所述触摸屏上显示表示所述患者的解剖结构的至少一部分的三维模型。所述至少一个计算机系统也可被配置来接收与所述触摸屏上由用户控制的至少一个指向物体指示的第一位置有关的第一输入，并且所述触摸屏上的所述第一位置可指示所显示的三维模型上的第一位置。所述至少一个计算机系统还可被配置来在所述触摸屏上显示第一信息，并且所述第一信息可指示所述第一位置处的血流特征。
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公开(公告)号：CN108072349A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711145884.X
申请日：2017-11-17
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G06T7/0004 , F01D5/005 , F01D5/225 , F01D21/003 , F05D2260/80 , F05D2260/81 , F05D2270/80 , G01B11/002 , G01B11/16 , G01B21/16 , G01N21/8851 , G01N2201/12 , G06T7/60 , G06T7/70 , G06T19/20 , G06T2200/04 , G06T2200/08 , G06T2207/30164 , G06T2219/2004 , G01B21/32
Abstract: 公开了一种用于虚拟地检查叶片级(154)的系统及方法。系统可包括用于获得叶片级(154)的各个叶片(140)的护罩(134,134A,134B,152)的三维模型(132)的数字化装置(130)。一种计算机系统可包括配置成运行以下过程的至少一个模块：从通过使用数字化装置(130)数字化创建的叶片级(154)的各个叶片(140)的护罩(134,134A,134B,152)的三维模型(132)取得各个护罩(134,134A,134B,152)的多个参考点的几何位置数据；基于几何位置数据和叶片级(154)的已知大小生成叶片级(154)的护罩(134,134A,134B,152)的3D虚拟绘制(150)，三维虚拟绘制(150)包括各个护罩(134,134A,134B,152)的多个参考点的绘制；以及使用三维虚拟绘制(150)检查叶片级(154)。
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