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公开(公告)号：CN119904657A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411990495.7
申请日：2024-12-31
IPC: G06V10/75 , G06V10/764 , G06F17/16 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于单目相机的欠定模态识别方法及装置，属于模态参数识别技术领域，方法包括：利用单目相机采集多张包括所有特征靶标的图像，根据图像获取振动响应信号，当振动响应信号为时不变振动响应信号时，对时不变振动响应信号重构为压缩感知模型，对时不变振动响应信号进行训练得到ESTD字典，根据ESTD字典与压缩感知模型实现对时不变振动响应信号的模态识别，当振动响应信号为时不变振动响应信号时，利用滑动窗将时变振动响应信号划分为有限个时不变振动响应信号，结合迁移学习的思想得到强稀疏ESTD字典，进而得到时变振动响应信号的模态识别。本发明能够解决时不变结构和时变结构下的欠定模态识别，且提高欠定模态识别参数的识别速度和精度。
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公开(公告)号：CN119884599A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411950572.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 华侨大学 , 厦门市政工程有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 基于动态滑动窗的欠定时变工作模态参数识别方法和装置，涉及工作模态参数识别领域。本发明通过获取传感器测点的线性结构振动响应信号,计算初始设定窗口内信号数据均值及方差，并根据计算当前窗口与上一窗口的均值差异，根据均值差异和方差灵活改变滑动窗窗口的大小。在短时间假设下，滑动窗内的数据可以视为时不变。通过对窗口内的信号进行三维数据构建，并应用提出的张量分解方法进行模态参数识别，能够有效地提取系统的动态特性。随着滑动窗口的移动，新的数据会被引入，同时旧的数据会被删除，从而实现对欠定时变结构工作模态参数的实时识别。该方法特别适用于桥梁、高层建筑、风力涡轮机等大型结构的时变模态监测，具备较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN119646592B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510148439.7
申请日：2025-02-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于KFWAdaBoost的变压器故障检测方法、装置、设备及介质，涉及变压器技术领域，本方法通过结合特征生成技术和集成学习策略，利用KPP算法生成聚类特征，并通过分析样本与簇中心的关系来编码样本的分布模式。模型在分类过程中为每个样本生成加权软标签，利用软标签表达类别间的模糊性和相似性，有效提升数据集的信息表达能力。还通过多轮迭代调整样本权重，强化对难分类样本的学习，并结合投票机制输出最终分类结果。此外，生成的新数据集不仅限于KFWAdaBoost模型，而是可以广泛应用于各种分类器的训练，提高了数据的利用效率和诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN119848527A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411959907.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 华侨大学 , 厦门市政工程有限公司
IPC: G06F18/2135 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于统计特征变窗长的欠定时变工作模态参数识别方法及装置，包括：获取在设定环境激励下的结构振动的响应信号序列并进行处理，得到当前的滑动窗口内的处理后的响应信号子序列，对当前的滑动窗口内的处理后的响应信号子序列提取时频特征矩阵，并采用主成分分析从时频特征矩阵中提取得到主成分矩阵，采用自相关函数分析确定滞后期；根据当前的滑动窗口的时频特征矩阵、滞后期和主成分矩阵估计得到当前的滑动窗口的模态参数；计算得到当前的滑动窗口的统计特征并设计自适应窗长调整策略，得到下一个滑动窗口的窗长；将下一个滑动窗口作为当前的滑动窗口并重复以上步骤，本发明能够准确的识别到欠定时变工作模态参数。
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公开(公告)号：CN119598231A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510142384.9
申请日：2025-02-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供的过采样多聚类融合的数据预测方法、装置、设备及介质，涉及数据预测领域。本发明通过获取原始数据集，进行预处理后，分为少数类数据和多数类数据；对少数类数据分别采用不同的聚类算法进行聚类，并将生成的聚类中心数据添加到少数类数据中；对添加聚类中心后的少数类数据进行IF‑SNNDPC聚类，并计算每个子簇的过采样数量；在每个子簇中，计算随机选择的两个非聚类中心的点与聚类中心之间的质心，并将质心作为新样本加入少数类数据中，直至满足对应子簇所需的样本数量，得到最终的少数类数据；将最终的少数类数据与多数类数据一起输入预先训练好的XGBoost模型，得到预测的数据。本发明能增加少数类别的样本数量，解决样本数据类别不平衡的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119207082A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411274498.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 华侨大学 , 南威软件股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/123 , G06Q50/47 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明提供的一种城际网约车多区域短时分布位置的预测方法及装置，涉及车辆调度技术领域，本发明方法包括：根据获取的城际网约车在运营线路中两城市的道路网络数据分别划分若干子区域，并构建两城市的城际出入口；根据获取的两城市的乘客下单数据，分别构建两城市各子区域的初始车辆报班集合；然后为每辆车单独建立多任务自适应卡尔曼滤波模型；构建两个城市的真实车辆分布集合、预测可用车辆分布集合、预出城车辆集合，构建途中车辆集合后，更新两个城市的预出城车辆集合；在车辆出城后，车辆重新报班，重置对应的卡尔曼滤波模型。本发明为每辆车单独建立卡尔曼滤波模型，能更好地捕捉每辆车的特性，提高城际网约车多区域短时分布位置的准确性。
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公开(公告)号：CN119179875A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411678686.X
申请日：2024-11-22
IPC: G06F18/21 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于张量分解递推的欠定工作模态参数识别方法及系统，涉及工作模态参数识别技术领域，方法包括：获取传感器测点在设定环境激励下的线性时变结构振动响应信号，并通过PCA提取响应信号的主成分得分；通过计算主成分得分的自相关性，并结合自相关函数中的峰值，确定适当的滞后期，将其与响应信号构建为三阶张量；在时变条件下，通过递推分解和动态遗忘因子选择机制，建立加权观测矩阵，对分解后的结果进行递归更新，从而获得更准确的模态振型和固有频率。本发明显著提高了在复杂时变工作模态下的识别精度、稳定性和鲁棒性，适用于大型土木工程结构健康监测中，如桥梁、建筑物和风力发电塔等，帮助及时发现结构损伤。
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公开(公告)号：CN119178572A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411371410.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 华侨大学 , 先峰时空(厦门)信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于桥梁结构健康监测和动态分析的系统，特别适用于模拟小车过桥的线性时变结构非平稳振动信号采集和分析。系统包括时变结构、激励系统、多模态传感器、测量与分析系统、电机系统、动态参数控制模块和信号处理模块。通过改变质量块的质量大小和运动方式，模拟不同时变特性的桥梁结构。桥梁的两端通过螺丝固定于支撑台体的顶端，桥梁中间处于悬空状态；激振器与桥梁支撑体接触，电机系统控制移动质量块的运动方式。多模态传感器垂直置于桥梁底面，通过动态参数控制模块实时调整质量块和桥梁的参数。信号处理模块通过实时反馈控制机制结合小波变换等信号分析技术，能够快速获取系统的动态响应，减少误差。该系统有效解决了传统实验装置无法准确模拟小车过桥的线性时变结构问题，显著提高了桥梁结构的动态监测和分析能力。
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公开(公告)号：CN118966713B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411418673.9
申请日：2024-10-12
Applicant: 华侨大学 , 厦门金龙联合汽车工业有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06Q50/43 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了城际拼车OD对区域可用运力预测方法、装置、设备及介质，通过获取起讫城市的路网信息以及兴趣点数据对起讫城市进行城市划分获得空间特征，由起讫城市的历史需求特征、区域历史流入特征、区域历史可用运力特征、区域历史车辆特征、需求时间信息得到时间特征，训练数据集输入OD对区域可用运力预测模型中进行模型训练，测试数据集输入至训练好的OD对区域可用运力预测模型中获得OD对区域可用运力预测值。通过提前预测起讫城市OD对区域的可用运力，使得相关运输机构能够提前对乘客订单与可用运力匹配，降低乘客等待时间、司机空驶里程。解决在拼车服务中车辆可用运力会受到订单产生的随机性影响，造成城内可用运力分布的不确定性。
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公开(公告)号：CN119150072A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411241779.6
申请日：2024-09-05
Applicant: 华侨大学 , 先峰时空(厦门)信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于相似性匹配的真空干泵剩余寿命预测方法及装置，涉及设备健康监测技术领域。本发明方法通过：S1,获取真空干泵实时运行监测的振动信号数据；S2,对所述振动信号数据进行特征预处理、数据过滤、归一化后，输入预先训练好的基于相似性匹配的真空干泵剩余寿命预测模型，输出预测结果；其中，所述预测结果包括真空干泵在故障发生时刻的剩余使用寿命；所述基于相似性匹配的真空干泵剩余寿命预测模型通过距离度量尺度与窗口移动匹配方式来截取局部曲线，与故障曲线库中的样本进行相似性匹配，从而实现对设备剩余寿命的准确预测。本发明提高了故障样本的质量，减少了样本数量，提升了模型的预测性能，降低了模型的计算复杂性和成本。
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