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公开(公告)号：CN118192994A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410351572.8
申请日：2024-03-26
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Inventor： 陈健斌
Abstract: 本公开是关于一种应用程序的部署方法及装置、存储介质、电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：为目标应用程序配置程序运行节点、第一冗余节点以及第二冗余节点，并基于程序运行节点执行目标应用程序的程序运行任务；基于第一冗余节点，采集程序运行任务执行过程中目标应用程序中的应用程序接口在被调用时所需的配置文件，并基于第二冗余节点监测应用程序接口的接口稳定性；在确定接口稳定性满足预设稳定性条件时，对配置文件进行静态编译，得到目标应用程序的可执行文件；基于可执行文件对程序运行节点中与目标应用程序对应的软件安装包进行替换。本公开提高了可执行文件在运行过程中的稳定性。
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公开(公告)号：CN114039751B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111250963.3
申请日：2021-10-26
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Inventor： 侯诗军
Abstract: 在本发明实施例公开了一种网络动态感知装置、系统和方法，装置设置于混合容器集群与虚拟机混合业务系统，所述系统还包括容器集群、虚拟机集群、防火墙，该装置包括：获取所述容器集群中各业务容器的容器属性信息的容器信息感知模块；获取在所述虚拟机集群中各业务虚拟机的虚拟机属性信息的虚拟机感知模块；根据预设防火墙控制规则，将所述容器属性信息和所述虚拟机属性信息添加业务标签信息，生成访问控制规则信息，并存储至数据库中的分析模块。实现了在混合容器集群与虚拟机混合业务系统中的多安全区域中，在每个区域均有容器和虚拟机混合运行业务的场景下，不同区域之间访问控制的动态开放。
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公开(公告)号：CN117376256A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311584787.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Inventor： 陈健斌
Abstract: 本申请提供一种连接请求处理方法、装置、介质及设备，涉及计算机技术领域，该方法可以针对相关技术存在的根据请求数量确定是否限流而导致的容易响应超时问题，本申请可以将连接请求划分为多个数据包，针对同一连接请求，在接收到一部分数据包(即，一类数据包)时，即可根据已分配带宽与限流阈值的比对结果确定，是拒绝该连接请求还是继续接收二类数据包，避免同时接收到多个请求后才判定出带宽不足的问题，相较于相关技术，本申请不会出现同一时间接收到超出带宽能力的请求数量的情况，对于每一个请求，在接收到其一部分数据包时即可判定限流/拒绝，可以规避响应超时等问题。
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公开(公告)号：CN113992759B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202111232848.3
申请日：2021-10-22
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Inventor： 侯诗军
IPC: H04L67/63 , H04L61/4511
Abstract: 本申请提供了一种应用于局域网的联合解析装置、方法及电子设备，联合解析装置包括规则存储模块，规则中转模块以及规则解析模块；规则存储模块配置为：存储路由规则；规则中转模块配置为：从规则存储模块读取路由规则，并将读取到的路由规则转发至规则解析模块；规则解析模块配置为：响应于第一环境中的或者第二环境中的业务发起的目标DNS解析请求，向规则中转模块请求查询路由规则，以触发规则中转模块从规则存储模块读取并转发路由规则；接收并解析规则中转模块转发的路由规则；根据路由规则的解析结果将DNS解析请求转发至对应的DNS解析装置。本申请能够稳定保证双向的跨环境DNS解析。
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公开(公告)号：CN116821931A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310773858.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种安全多方计算的模型运算方法、装置、电子设备及存储介质，包括：向各参与方分发基于目标模型算法生成的目标二进制文件；目标二进制文件用于在运行后实现目标模型算法；从各参与方持有的样本数据中确定各参与方的交集样本数据；各参与方通过运行目标二进制文件加载目标模型算法；各参与方向自身加载的目标模型算法传递自身持有的交集样本数据，得到目标模型算法输出的运算值秘密碎片；对各参与方的运算值秘密碎片进行秘密恢复，得到交集样本对应的模型运算结果。通过将目标模型算法生成的目标二进制文件分发至各参与方并运行，避免直接向各参与方暴露目标模型算法的实际内容，能够在安全多方计算过程中提高模型算法的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116684158A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310695779.2
申请日：2023-06-12
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Abstract: 本公开实施方式涉及一种匿踪联邦建模中的样本对齐方法、匿踪联邦建模中的样本对齐装置、计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取第一参与方原始数据矩阵；对第一参与方标识矩阵和第二参与方标识矩阵进行乱序加密处理，并对乱序加密处理后的第一参与方标识矩阵和第二参与方标识矩阵求交，得到交集索引；对特征矩阵和乱序加密处理后的标识矩阵中标识的索引序列进行特征重排和碎片化处理，得到第一参与方特征矩阵的碎片和第二参与方特征矩阵的碎片；根据交集索引从第一参与方特征矩阵的碎片和第二参与方特征矩阵的碎片中确定交集碎片。如此，在保证交集以外的信息不被泄漏的同时，对交集也起到保护作用，参与方无法知晓交集信息。
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公开(公告)号：CN116680324A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310658968.2
申请日：2023-06-05
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本公开是关于一种数据匿踪查询方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，涉及密码学技术领域，该方法包括：对数据查询方发送的数据查询请求进行解析，得到第一目标函数以及第一目标随机多项式；根据所述第一目标函数判断预设的用户标识集合中是否存在与待查询请求中的待查询用户标识对应的目标用户标识；在确定存在所述目标用户标识时，获取与所述目标用户标识对应的特征数据，并根据所述第一目标随机多项式构建目标密钥字符串；基于所述目标密钥字符串对所述待查询用户标识以及特征数据进行加密，得到数据查询结果，并将所述数据查询结果发送至数据查询方。本公开实现了数据查询方的匿踪查询。
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公开(公告)号：CN115982245A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310104978.1
申请日：2023-01-19
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本公开是关于一种基于隐私集合求交的联邦统计查询方法、装置及电子设备，涉及隐私计算技术领域。其中查询方与服务方可以基于待查询的第一主键进行隐私集合求交，获得第二主键在服务方的存储位置，服务方还包括第三主键对应的特征值；查询方还获取服务方的第三主键总数，并基于第三主键总数、存储位置构建掩码向量；查询方再基于掩码向量及中间统计结果，获得第二主键对应特征值的统计值，中间统计结果由服务方根据第三主键的存储位置及对应的特征值统计计算获得。该方法查询方基于第二主键在服务方的存储位置，从中间统计结果中得到对应特征值的统计值，而不能获得具体特征值，能够避免隐私泄露，加强保护能力。
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公开(公告)号：CN115730333A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211412780.1
申请日：2022-11-11
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Inventor： 请求不公布姓名
IPC: G06F21/60 , H04L9/08 , H04L9/00 , G06F21/62 , G06F16/901 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于秘密分享和同态加密的安全树模型构建方法，所述方法包括：响应于接收到的模型构建指令，获取利用初始安全树模型对所有参与方特征数据进行预测得到的预测值和所述第一参与方样本的标签值；计算所述标签值和预测值的梯度信息，并将所述梯度信息进行同态加密得到的加密梯度信息发送至第二参与方；接收所述第二参与方根据所述加密梯度信息发送的密文碎片；基于所述标签值、所述预测值、所述密文碎片对所述初始安全树模型的分裂索引进行更新；利用更新后的分裂索引对所述初始安全树进行递归建树，得到目标安全树模型。实现了基于秘密分享和同态加密的安全树模型构建效率和安全性的平衡。
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公开(公告)号：CN115481757A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211212288.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Inventor： 周一竞
Abstract: 本公开是关于一种联邦数据关联分析方法、数据推荐方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法应用于与至少一个第二参与方通信连接的第一参与方，第一参与方根据获取的样本数据确定第一频繁项集及支持度；接收第二参与方发送的第二频繁项集，第二频繁项集由第二参与方根据第二参与方的样本数据获得；确定第一频繁项集出现的情况下，第二频繁项集出现的置信度，并根据置信度确定关联规则。此时，在多参与方间交换频繁项集保留对应的支持度，实现基于隐私保护的联邦关联分析，能够针对数据组成多样、关联关系复杂的分析环境；且无需获取所有源数据即可避免各参与方间数据割裂，既保证了数据隐私安全，也降低了硬件配置要求，降低成本，提高分析效率。
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