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公开(公告)号：CN117453729A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311502300.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F21/62
Abstract: 本公开是关于一种联邦分组均值查询方法、系统、电子设备及可读介质，涉及隐私计算技术领域。该方法可以应用于至少两个参与方，响应于其中查询方发起的分组均值查询请求，各参与方根据本地数据类型进行预处理，预处理包括对统计字段进行本地差分隐私处理获得第一向量，根据统计字段中空值与非空值的位置确定第二向量，以及对分组字段进行独热变换获得分组矩阵等，进一步采用秘密分享算法确定分组内统计字段的和值、非空计数，以及分组均值。该方法对统计字段在各参与方本地采用本地差分隐私处理后，进行统计计算，使查询方获得了均值近似值，而无法得到真实值，在保护本地隐私数据的同时，也避免了样本发生变化时具体特征值从统计值的变化中泄露。
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公开(公告)号：CN116776380A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310748662.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种隐私集合求交方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：第一参与方将第一解码集合中的解码结果与第一键值对集合中的元素连接，得到第一连接集合，向第二参与方发送第一连接集合；第三参与方将第二解码集合中的解码结果与第三参与方所拥有的原始元素连接，得到第二连接集合，向第二参与方发送第二连接集合；第二解码集合由第三参与方根据第四参与方发送的第二编码输出值进行解码操作得到；第二参与方接收第一连接集合以及第二连接集合，对第一连接集合以及第二连接集合进行求交运算，得到目标交集。恶意参与方不能根据错误元素获知其他参与方所拥有的元素信息，一定程度上可以提高隐私集合求交的隐私安全性。
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公开(公告)号：CN116680713A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310660986.4
申请日：2023-06-05
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Abstract: 本公开实施方式涉及一种基于隐私集合求交的联邦复合运算方法、基于隐私集合求交的联邦复合运算装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及隐私计算技术领域。安全求交方法包括通过隐私集合求交，确定查询方标识矩阵和服务方标识矩阵的交集在服务方原始数据矩阵中的索引；原始数据矩阵包括标识矩阵；根据服务方原始数据矩阵的行数和索引，生成掩码向量；采用掩码向量对联邦复合运算表达式进行变换，并对变换后的联邦复合运算表达式进行秘密分享的联邦复合运算，输出密文运算结果；对密文运算结果进行秘密恢复，得到明文运算结果。如此，提供一种多方安全计算中参与方计算本方特征与其他参与方特征的复合运算值的方法的同时，提高了隐私保护能力。
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公开(公告)号：CN116361851A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310253163.X
申请日：2023-03-09
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于隐私集合求交的数据处理方法及装置，该基于隐私集合求交的数据处理方法包括：基于查询方的第一用户数据和服务方的第二用户数据进行隐私集合求交，以使所述查询方获取交集数据；根据所述交集数据生成掩码向量；对所述第一用户数据或所述第二用户数据中的聚合特征进行标准化处理，得到所述聚合特征的标准化向量；根据所述掩码向量和所述标准化向量确定所述第一用户数据或所述第二用户数据中所述聚合特征对应分组特征的统计值向量。本公开能够提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN116821931A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310773858.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种安全多方计算的模型运算方法、装置、电子设备及存储介质，包括：向各参与方分发基于目标模型算法生成的目标二进制文件；目标二进制文件用于在运行后实现目标模型算法；从各参与方持有的样本数据中确定各参与方的交集样本数据；各参与方通过运行目标二进制文件加载目标模型算法；各参与方向自身加载的目标模型算法传递自身持有的交集样本数据，得到目标模型算法输出的运算值秘密碎片；对各参与方的运算值秘密碎片进行秘密恢复，得到交集样本对应的模型运算结果。通过将目标模型算法生成的目标二进制文件分发至各参与方并运行，避免直接向各参与方暴露目标模型算法的实际内容，能够在安全多方计算过程中提高模型算法的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116684158A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310695779.2
申请日：2023-06-12
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Abstract: 本公开实施方式涉及一种匿踪联邦建模中的样本对齐方法、匿踪联邦建模中的样本对齐装置、计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取第一参与方原始数据矩阵；对第一参与方标识矩阵和第二参与方标识矩阵进行乱序加密处理，并对乱序加密处理后的第一参与方标识矩阵和第二参与方标识矩阵求交，得到交集索引；对特征矩阵和乱序加密处理后的标识矩阵中标识的索引序列进行特征重排和碎片化处理，得到第一参与方特征矩阵的碎片和第二参与方特征矩阵的碎片；根据交集索引从第一参与方特征矩阵的碎片和第二参与方特征矩阵的碎片中确定交集碎片。如此，在保证交集以外的信息不被泄漏的同时，对交集也起到保护作用，参与方无法知晓交集信息。
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公开(公告)号：CN116680324A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310658968.2
申请日：2023-06-05
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本公开是关于一种数据匿踪查询方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，涉及密码学技术领域，该方法包括：对数据查询方发送的数据查询请求进行解析，得到第一目标函数以及第一目标随机多项式；根据所述第一目标函数判断预设的用户标识集合中是否存在与待查询请求中的待查询用户标识对应的目标用户标识；在确定存在所述目标用户标识时，获取与所述目标用户标识对应的特征数据，并根据所述第一目标随机多项式构建目标密钥字符串；基于所述目标密钥字符串对所述待查询用户标识以及特征数据进行加密，得到数据查询结果，并将所述数据查询结果发送至数据查询方。本公开实现了数据查询方的匿踪查询。
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公开(公告)号：CN115982245A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310104978.1
申请日：2023-01-19
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本公开是关于一种基于隐私集合求交的联邦统计查询方法、装置及电子设备，涉及隐私计算技术领域。其中查询方与服务方可以基于待查询的第一主键进行隐私集合求交，获得第二主键在服务方的存储位置，服务方还包括第三主键对应的特征值；查询方还获取服务方的第三主键总数，并基于第三主键总数、存储位置构建掩码向量；查询方再基于掩码向量及中间统计结果，获得第二主键对应特征值的统计值，中间统计结果由服务方根据第三主键的存储位置及对应的特征值统计计算获得。该方法查询方基于第二主键在服务方的存储位置，从中间统计结果中得到对应特征值的统计值，而不能获得具体特征值，能够避免隐私泄露，加强保护能力。
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公开(公告)号：CN116776111A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310762924.4
申请日：2023-06-26
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Abstract: 本公开是关于一种跨特征联邦中特征标准化方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法应用于至少两个参与方，各参与方分别持有匿踪样本对齐过程中基于样本特征所生成的特征碎片，各参与方可以根据所持有特征碎片的第一均值，以确定该第一均值与特征碎片的特征差值，并基于特征差值在各参与方间确定目标标准差，进一步的各参与方可以基于特征差值、目标标准差对所持有的特征碎片进行标准化。该方法通过在各参与方本地确定特征差值，以及在各参与方间通过各自的特征差值确定目标标准差，打破了参与方本地特征标准化的限制，实现了在匿踪样本对齐的基础上对各参与方的特征碎片标准化，以支持后续联邦训练任务。
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公开(公告)号：CN116722982A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310943607.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本公开实施方式涉及一种基于预计算的安全多方计算方法、基于预计算的安全多方计算装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及隐私计算技术领域。该方法包括：根据预设算术电路预先生成第一乘法三元组，并对所述第一乘法三元组进行存储；读取所述第一乘法三元组，并基于秘密分享协议和所述第一乘法三元组在线执行所述预设算术电路。如此，由于第一乘法三元组是预先生成的，因此，在线执行预设算术电路的时候，可以直接读取并使用，而无需在线生成第一乘法三元组，进而，能够提升在线执行算术电路的效率。
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