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公开(公告)号：CN115495788A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211167806.0
申请日：2022-09-23
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请提供一种基于隐私计算的数据联合查询方法、基于隐私计算的数据联合查询装置、基于隐私计算的数据联合查询系统、计算机可读存储介质及电子设备，涉及数据查询技术领域，该方法中，查询方可以在查询请求通过了各服务方的审核后，根据查询请求生成对应于各服务方的待执行任务并分发给各服务方，在此过程中，各服务方无需向查询方泄露自己的数据，各服务方只需要基于相应的待执行任务执行数据联合查询操作即可，进而使得查询方可以基于各服务方的数据联合查询操作获取到所需的查询结果，即，可以解决相关技术中存在的问题，在保障数据安全性的同时实现数据联合查询。
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公开(公告)号：CN115982245A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310104978.1
申请日：2023-01-19
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本公开是关于一种基于隐私集合求交的联邦统计查询方法、装置及电子设备，涉及隐私计算技术领域。其中查询方与服务方可以基于待查询的第一主键进行隐私集合求交，获得第二主键在服务方的存储位置，服务方还包括第三主键对应的特征值；查询方还获取服务方的第三主键总数，并基于第三主键总数、存储位置构建掩码向量；查询方再基于掩码向量及中间统计结果，获得第二主键对应特征值的统计值，中间统计结果由服务方根据第三主键的存储位置及对应的特征值统计计算获得。该方法查询方基于第二主键在服务方的存储位置，从中间统计结果中得到对应特征值的统计值，而不能获得具体特征值，能够避免隐私泄露，加强保护能力。
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公开(公告)号：CN114637746A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210224195.2
申请日：2022-03-07
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供的一种基于隐私计算的条件匿踪查询方法、系统及装置,应用于数据处理技术领域,该方法在匿踪查询前通过隐私集合求交确定不带条件的交集字段值对应的第一索引,并通过秘密分享的比较算法确定数据服务方每一索引与条件范围的比较结果,再基于比较结果从第一索引中选取条件范围内的第二索引,因此,第二索引可以指示条件范围内交集字段值的存储位置,从而查询方基于第二索引可以实现与数据服务方带条件的匿踪查询,而且查询方仅能获知交集字段值内条件范围的比较结果,协调方仅能获知数据服务方每一索引与条件范围的比较结果,数据服务方无法获知完整的条件范围以及具体的查询对象,保证了条件匿踪查询流程的隐私、安全。
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公开(公告)号：CN117453729A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311502300.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F21/62
Abstract: 本公开是关于一种联邦分组均值查询方法、系统、电子设备及可读介质，涉及隐私计算技术领域。该方法可以应用于至少两个参与方，响应于其中查询方发起的分组均值查询请求，各参与方根据本地数据类型进行预处理，预处理包括对统计字段进行本地差分隐私处理获得第一向量，根据统计字段中空值与非空值的位置确定第二向量，以及对分组字段进行独热变换获得分组矩阵等，进一步采用秘密分享算法确定分组内统计字段的和值、非空计数，以及分组均值。该方法对统计字段在各参与方本地采用本地差分隐私处理后，进行统计计算，使查询方获得了均值近似值，而无法得到真实值，在保护本地隐私数据的同时，也避免了样本发生变化时具体特征值从统计值的变化中泄露。
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公开(公告)号：CN116680713A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310660986.4
申请日：2023-06-05
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Abstract: 本公开实施方式涉及一种基于隐私集合求交的联邦复合运算方法、基于隐私集合求交的联邦复合运算装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及隐私计算技术领域。安全求交方法包括通过隐私集合求交，确定查询方标识矩阵和服务方标识矩阵的交集在服务方原始数据矩阵中的索引；原始数据矩阵包括标识矩阵；根据服务方原始数据矩阵的行数和索引，生成掩码向量；采用掩码向量对联邦复合运算表达式进行变换，并对变换后的联邦复合运算表达式进行秘密分享的联邦复合运算，输出密文运算结果；对密文运算结果进行秘密恢复，得到明文运算结果。如此，提供一种多方安全计算中参与方计算本方特征与其他参与方特征的复合运算值的方法的同时，提高了隐私保护能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116361851A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310253163.X
申请日：2023-03-09
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于隐私集合求交的数据处理方法及装置，该基于隐私集合求交的数据处理方法包括：基于查询方的第一用户数据和服务方的第二用户数据进行隐私集合求交，以使所述查询方获取交集数据；根据所述交集数据生成掩码向量；对所述第一用户数据或所述第二用户数据中的聚合特征进行标准化处理，得到所述聚合特征的标准化向量；根据所述掩码向量和所述标准化向量确定所述第一用户数据或所述第二用户数据中所述聚合特征对应分组特征的统计值向量。本公开能够提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN116738468A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310796196.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
Abstract: 本公开实施方式涉及一种基于隐私集合求交的联邦最值确定方法、基于隐私集合求交的联邦最值确定装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及隐私计算技术领域。基于隐私集合求交的联邦最值确定方法包括：通过对根据交集标识矩阵在服务方标识矩阵中的索引生成的掩码向量和对服务方待查询特征矩阵进行归一化得到的服务方目标特征矩阵进行秘密分享，得到服务方目标特征矩阵在查询方的碎片；再对服务方目标特征矩阵在查询方的碎片和服务方目标特征矩阵在服务方的碎片进行多次秘密分享比较运算，得到交集标识矩阵对应的服务方待查询特征矩阵的最值。提供了一种查询方能够查询到本方的用户ID与服务方的用户ID的交集ID对应的服务方特征的最值的方法。
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公开(公告)号：CN114547078A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210166815.1
申请日：2022-02-23
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/28 , G06F21/60
Abstract: 本公开属于数据处理技术领域，涉及一种基于隐私计算的联邦跨特征查询方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取目标查询语句，并执行目标查询语句得到初始查询结果；其中，目标查询语句是数据查询方根据不带条件的查询语句发送的；从数据查询方获取与初始查询结果对应的查询关键词，并对初始查询结果和查询关键词进行隐私集合求交得到交集数据；对交集数据与初始查询结果进行匹配得到目标查询结果，并对目标查询结果进行加密处理得到加密数据，以将加密数据发送至数据查询方。本公开支持了初始查询结果中包括一个或者多个查询数据的情况，解决了查询结果被窃取的问题，提升了数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN118214547A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410198850.0
申请日：2024-02-22
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本申请提供了一种基于秘密分享的证据权重确定方法、装置、设备及介质，涉及安全计算技术领域，对第一样本集合的特征字段进行独热编码，得到第一矩阵；基于第一矩阵，以及由第二参与方持有的第一向量和正样本计数向量得到第一样本集合的第一正样本比例向量碎片；基于第一矩阵，以及由第二参与方持有的第一向量和负样本计数向量得到第一样本集合的第一负样本比例向量碎片；基于第一正样本比例向量碎片和第一负样本比例向量碎片得到第一除法结果向量碎片；基于第一除法结果向量碎片和第二除法结果向量碎片确定特征字段的证据权重向量。有助于提高多方参与情况下，确定证据权重时各方数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115840962A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211542170.3
申请日：2022-12-02
Applicant: 杭州博盾习言科技有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本公开提供了一种隐匿安全的联邦数据查询方法、装置、设备及存储介质，涉及数据库技术领域。该方法包括：获取数据查询请求；生成数据查询请求的第一可执行计划；合并第一可执行计划中拥有相同父节点的字段节点，得到第二可执行计划；向其他参与方发送第二可执行计划，以便于其他参与方根据第二可执行计划查询数据。其他参与方通过匿踪查询的方式来保证数据库中数据的隐私安全，一个字段节点对应一次匿踪查询。其他参与方执行第二可执行计划进行数据查询，可以减少匿踪查询的次数，在保证数据隐私安全的同时提高了数据查询效率。
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