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公开(公告)号：CN117823320A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311682628.X
申请日：2023-12-08
Abstract: 一种防缠绕的水下密封发电装置，包含发电切割叶片组，还包含一级密封装置、第一主锥齿轮、锥齿轮系、第二主锥齿轮、电机轴、二级密封装置和切割叶片组，发电切割叶片组与第一主锥齿轮连接固定，锥齿轮系与电机轴连接固定，第二主锥齿轮通过二级密封装置与切割叶片组连接固定为一体，第一主锥齿轮、锥齿轮系、第二主锥齿轮依次啮合，一级密封装置、二级密封装置相互套装固定在发电切割叶片组和切割叶片组内部，装置外部再设置机械密封装置和电机固定装置；本发明解决了现有技术的水下发电装置，密封性差和易被水下植物缠绕，损坏快寿命短的难题，实现了水流自源发电的同时切割水生植物，结构紧凑，设计精巧，安装方便，无人工维护，绿色环保低碳。
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公开(公告)号：CN117237909A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310966210.5
申请日：2023-08-02
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V40/16 , G06V40/20 , G07C9/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于自适应改进YOLOv7网络载体巡检车的检测方法，包括以下步骤：1）利用构建智能平台与人机交互，摄像头输入端连接开发版输出端，云端服务器连接手机APP，检测云端服务器信号并记录数据；2）操作人员采用人脸解锁巡检车，系统采集并记录数据；3）巡检车启动跟随模式，其距离获取装置设置于车体前方，用于感知距离和方位；4）训练改进后的YOLOv7模型，使用该模型识别违规操作与产品，输出通过显示器与手机APP显示；5）通过识别结果，对劣质产品完成自主分类，并自主导航制打包点，由专员进行打包工作，巡逻车完成分配的任务后，自动巡航到指定的停车点。根据本发明，通过将跟踪技术与图像识别技术相结合，有效降低工厂运营复杂程度与工人巡查时间，高效纠正员工错误行为。
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公开(公告)号：CN117197530A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310951129.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T3/40 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于改进YOLOv8模型及余弦退火学习率衰减法的绝缘子缺陷识别方法，本发明涉及到电力系统巡检领域，提出了一种基于改进YOLOv8模型及余弦退火学习率衰减法的绝缘子缺陷识别方法。该方法包括:通过无人机采集到输电线路绝缘子图像，使用labelimg对采集到的不同材质的正常绝缘子和缺陷绝缘子图像进行标注，得到绝缘子的标注框，按照一定比例对已标注的绝缘子图像进行划分训练集；将所得训练集放入改进YOLOv8模型中构建出绝缘子缺陷识别模型；结合绝缘子缺陷识别模型，对获取的绝缘子图像进行识别。
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公开(公告)号：CN111400966B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010301886.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进AdaBoost的电力系统静态电压稳定评估方法，步骤1：构建包含电力系统运行变量和电压稳定安全分类标签的初始数据集；步骤2：形成高效数据集；步骤3：基于高效数据集，结合改进AdaBoost算法构建电力系统电压稳定评估模型，利用高效数据集对VSA模型进行离线训练和更新；步骤4：基于同步相量测量单元收集的实时测量数据，利用VSA模型，对电力系统进行在线VSA。该方法泛化能力强，分类准确率高，并且可以有效地避免过拟合现象的发生，能对电力系统进行可靠的在线安全评估。
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公开(公告)号：CN114524204B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210246216.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种垃圾自动分类回收桶的使用方法，包括分类箱，分类箱分隔成收集腔和粉碎腔；收集腔内部连接有翻转板，翻转板的夹层结构内置压力传感器；翻转板上表面连接有多个倒钩，用于钩连投入的装袋垃圾；粉碎腔内壁连接有平行于分类箱底板的挡板，挡板上方连接有振动筛，挡板下方粉碎腔内设置有环形回收桶，环形回收桶下表面连接有离心分离器；挡板表面开设有贯通的孔洞连通振动筛与环形回收桶。该装置解决了现有分类垃圾桶仅仅只能粗分类，无法对粗分类后混杂在一起的厨余垃圾和小体积生活垃圾等多种不可回收垃圾进行精细分类的问题，具有自动化程度高、可对粗分类后的不可回收垃圾进行细分类，成本较低，便于在大范围内推广的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111907958B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010789549.9
申请日：2020-08-07
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种垃圾自动分类回收桶及使用方法，包括分类箱，分类箱分隔成收集腔和粉碎腔；收集腔内部连接有翻转板，翻转板的夹层结构内置压力传感器；翻转板上表面连接有多个倒钩，用于钩连投入的装袋垃圾；粉碎腔内壁连接有平行于分类箱底板的挡板，挡板上方连接有振动筛，挡板下方粉碎腔内设置有环形回收桶，环形回收桶下表面连接有离心分离器；挡板表面开设有贯通的孔洞连通振动筛与环形回收桶。该装置解决了现有分类垃圾桶仅仅只能粗分类，无法对粗分类后混杂在一起的厨余垃圾和小体积生活垃圾等多种不可回收垃圾进行精细分类的问题，具有自动化程度高、可对粗分类后的不可回收垃圾进行细分类，成本较低，便于在大范围内推广的特点。
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公开(公告)号：CN119810508A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411820561.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 一种融合双层路由注意力机制的钢缆缆绳缺陷识别方法，包括以下步骤：步骤S1：对缆绳图像进行收集，并筛选出有缺陷的缆绳图像，区分缆绳的缺陷，将其划分为雷击闪络缺陷与破损断线缺陷；步骤S2：使用Labelimg对数据集进行标注，并划分为训练集、验证集、测试集；步骤S3：获得改进后的用于钢缆缆绳缺陷识别的YOLO11s模型；步骤S4：将获得的数据集输入用于钢缆缆绳缺陷识别的YOLO11s模型，结合模型对获取的钢缆缆绳缺陷图像进行识别，并使用精度Precision、召回率Recall、平均精度均值mAP和每秒传输帧数FPS作为评估指标。步骤S5：将改进后的模型与原模型进行对比，验证改进模型的突出性。步骤S6：预测数据集图片，验证实验的准确性。
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公开(公告)号：CN119204720A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411167907.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及一种基于优化集成的短期电力负荷预测方法及系统，获取原始电力负荷数据；对电力负荷数据集进行异常值检测、缺失值检测和数据填补，构建输入序列；对输入序列进行季节趋势分解，提取季节分量、趋势分量和波动分量；训练Informer模型，完成各分量预测；以各分量预测结果为输入，将平均绝对误差与预测误差标准差之和作为优化目标，构建权重最优化模型；通过IDBO算法对各个分量权重进行寻优，根据优化结果对各个分量加权求和，获取最终短期电力负荷预测结果。本发明通过提取电力负荷的季节、趋势和波动分量，构建相对应的Informer模型，并采用集成优化思想对各分量预测结果加权求和，有效提升电力负荷预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN118323382A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410429216.3
申请日：2024-04-10
Applicant: 通用技术集团机床工程研究院有限公司 , 三峡大学
Abstract: 一种用于船用甲板清洗的半自动干冰清洗机，包含外壳，还包含安装在外壳内的电机盒、存灰盒、干冰储藏室和吸尘壳，电机盒里反向安装有风扇，电机盒上密设有孔，电机盒和存灰盒通过电机盒上的孔连通，存灰盒四周连通有若干波纹管，存灰盒和吸尘壳通过波纹管连通，干冰储藏室底部连通有若干带阀门的喷嘴，外壳底部安装有底盘，喷嘴安装在底盘上，与干冰储藏室连通，底盘外周还安装有若干万向轮；本发明利用干冰颗粒在撞击被清洁甲板表面时瞬间升华的特性进行清洁，同时设置风扇反装进行灰尘的吸纳收集，有效去除污垢无残留，同时避免对被清洁甲板表面造成损伤，结构简单，操作方便灵活，清洁效率高，且环保无污染，适用于船舶甲板大面积的清洁需求。
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公开(公告)号：CN117967519A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410203991.7
申请日：2024-02-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种微风动力能源转换与储存发电系统，包含外壳，还包含包覆固定在外壳内部的风力发电装置，风力发电装置包含扇叶、风力传动装置、虹吸装置、储能系统和发电系统，扇叶安装在风力传动装置的主轴上，风力传动装置与虹吸装置通过活塞杆和活塞相连，虹吸装置与发电系统、储能系统分别连通，储能系统与发电系统相连；本发明采用蜗轮蜗杆传动，带动连杆组运动，连杆组带动活塞杆运动，活塞杆引导活塞在活塞腔体内作往复运动，对活塞腔体内的气体进行压缩，并将压缩后的气体经过涡轮发电机做功发电并利用虹吸原理不断补充压缩介质，结构紧凑，传动稳定，组装方便，维护成本低，环境要求低，适用范围广，有效解决了风力不足的偏远地区风力发电储能问题。
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