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公开(公告)号：CN112966360A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110367423.7
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源与电动汽车充电站联合规划方法，具体按照以下步骤实施：以建设成本费用最小、EV充电站利用率最大为目标建立关于配电网的目标函数；结合DG和EV充电站接入后对配电网潮流影响，设置目标函数约束条件；基于改进飞蛾火焰算法求解适应度函数，确定适应度值，根据适应度值更新火焰位置，通过循环迭代，确定最终规划需求；以DG与EV充电站的投资安装、主网购电、网损、充电站利用率等效成本等综合成本最低为目标，以潮流方程、电压、网损作为约束，通过改进的飞蛾火焰优化算法解决受限局部最优的问题，对DG与EV充电站进行位置与容量的优化，最终提高配电网的经济性，同时使配电网能够安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN112329335A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011139435.6
申请日：2020-10-22
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明一种变压器油中溶解气体含量的长期预测方法，利用遗传算法对数据时间窗步、网络隐藏层、训练次数、随机失活参数进行寻优，克服预测模型预测结果精度低的问题；本发明提出的长短期记忆人工神经网络与遗传算法结合的预测模型相比于传统的预测模型有着更高的长期预测精度，可以更好地追踪油中溶解气体的变化趋势。
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公开(公告)号：CN111507626A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010308156.1
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种计及不确定性的光伏屋顶-退役电池储能系统经济性评估方法，其特点是，包括：光伏屋顶用户增装退役电池储能系统的必要性分析、建立居民用电负荷和屋顶光伏出力的不确定模型、建立屋顶光伏与退役电池储能系统的经济性分析模型、构建考虑光伏与用户用电行为不确定性的混合整数线性规划模型等步骤：使生成的场景准确地捕获了用电行为和光伏出力的相关性和概率分布；同时，该经济性评估模型能够相应电价政策的变化，为居民提供合理的经济性评估结果，规避投资风险。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。解决了现有技术存在的光伏出力与用户用电行为不确定而造成的光伏屋顶和退役电池储能联合系统的经济性评估困难的问题。
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公开(公告)号：CN111507532A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010315212.4
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于源-荷-温度场景深度联合生成的多能源微网优化配置方法，其特点是，包括确定典型气象类型与极端温度类型、针对典型气象类型与极端气象类型开展源-荷-温度场景深度联合生成与场景削减、建立多能源微网系统模型、以总年化成本最低为目标建立多能源微网系统优化配置模型等步骤，解决了现有技术采用不同场景生成法开展多能源系统优化配置时，无法考虑新能源测与多能源需求侧的耦合性与极端场景有限难以覆盖极端用能潜在需求的问题。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够提高多能源微网系统的经济性与供能可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN111507529A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010308154.2
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种基于经济-环境及能源动态定价双层博弈微能源网容量优化规划方法，包括对经济-环境及能源动态定价双层博弈微能源网容量优化规划方法的框架设计、建立上层环境-经济演化博弈规划模型、建立下层能源动态定价策略主从博弈模型和建立多能源转化耦合枢纽模型等步骤，能够兼顾规划问题中经济效益与环境效益的冲突关系，同时考虑能源价格动态特性，平衡微能源网运营商与用户间冲突利益，提高规划效率与经济性的基于经济-环境及能源动态定价双层博弈微能源网容量优化的规划。能够有效的降低规划总成本，平衡用户负荷峰谷差，提高能源利用效率，同时降低温室气体CO2、空气污染物NOx的排放，实现环境价值。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110567720A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910727433.X
申请日：2019-08-07
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种非平衡小样本场景下风机轴承故障深度对抗诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、改进AC-GAN模型构建、改进AC-GAN样本构建、风电机组轴承振动信号样本生成和各场景下风电机组轴承故障诊断等步骤：解决了基于振动信号的风机故障诊断存在的振动信号噪声干扰复杂、故障样本少且类别间样本数非平衡等问题，提高了小样本非平衡场景下故障识别准确率，能够在高噪声干扰、样本数量不足及不同类型样本训练集规模非平衡等复杂场景下具有较好的故障识别准确率，具有科学合理，适应性强，实用价值高，可为风机研发、风电场运行维护、风机研究等相关人员提供参考。
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公开(公告)号：CN107817098B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710949455.1
申请日：2017-10-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明是一种高压断路器机械故障诊断方法，其特点是：包括对高压断路器振动信号采集，高压断路器振动信号时域分割处理，对分割信号提取Tsallis熵特征后，利用由OCSVM与ELM组成的层次化混合分类器对高压断路器状态进行诊断。与传统的多分类器相比，由于采用的层次化混合分类器，能够避免将故障样本误识别为正常状态，提高了机械状态识别效果，而且多层次混合分类器能够准确识别无训练样本故障状态，发现电气设备中新出现的故障。具有方法科学合理，适用性强，准确性高，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN109886465A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910050608.8
申请日：2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor： 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 张祎祺 , 李宏伟 , 陈庆珠 , 刘宇航 , 张良 , 刘博
Abstract: 一种基于智能电表用户聚类分析的配电网负荷预测方法，其特征是，包括：分析智能电表用户的负荷波动性，按照波动程度将一天24小时分成3个波动程度有差异的时段；确定预测器输入特征集，并分析该特征集合下，不同用户的特征重要度；以特征重要度集合描述用户差异，并对用户进行SDCKM聚类，将输入特征具有相似响应程度的用户分为一类，日内不同配网总负荷波动程度时段最优聚类结果采用统计实验确定；选取基于集成学习的随机森林预测器，针对不同波动程度时段最优聚类结果，分别构建滚动预测模型。解决了聚类中心初始点选取具有随机性，容易陷入局部最优的问题，降低了滚动预测模型的预测误差，提高基于智能电表用户的配电网负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN108181107A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810031877.5
申请日：2018-01-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种计及多分类目标的风电机组轴承机械故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、风电机组轴承振动信号处理、风电机组轴承振动信号特征提取、风电机组轴承振动信号特征选择、层次化混合分类器对断路器状态进行识别等步骤，具有科学合理，适应性强，实用价值高，能够准确识别故障的避免现有方法容易将训练样本中不包含的新故障程度或者新故障类型样本误识别为正常状态。
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公开(公告)号：CN107069724A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611175680.6
申请日：2016-12-19
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种H桥级联型SVG并联谐波环流抑制方法，属于电能质量分析与控制技术领域。本发明的目的是以更简单实用的线性化方式对并联SVG环流大小进行抑制的H桥级联型SVG并联谐波环流抑制方法。本发明的步骤是：设电网侧和SVG的三相A相、B相、C相的基波输出电压都完全对称，并且运行在稳态状态下；直接按照一定时间变换三角载波频率；通过预估环流的程度来推断出载波相位大小的近似范围；调制环流最小值的方法；载波扫频时间平均偏差法来解决此问题；验证步骤的有效性；当并联数为n时对齐所有SVG载波的相位。本发明改善并联SVG间的谐波含量，并为今后更加成熟的消除并联SVG间谐波环流工作奠定技术基础。
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