一种基于土质参数量化的地面沉降预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115577626A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211217491.6

    申请日:2022-10-04

    Abstract: 本发明属于盾构隧道工程领域,并具体公开了一种基于土质参数量化的地面沉降预测方法及系统,其包括如下步骤:获取隧道结构数据、盾构运行数据和土质数据;采用多层土壤系统转化方法对土质数据进行转化,对转化后的土质数据和隧道结构数据、盾构运行数据进行标准化,得到数据集;根据数据集对机器学习模型进行训练,选取超参数最优的机器学习模型作为预测模型,将该预测模型用于预测盾构施工引起的最大地面沉降。本发明将隧道结构参数、盾构机运行参数和土质参数作为机器学习模型的输入,特别对于土质数据,采用多层土壤系统转化方法处理横截面,能够提高对于盾构施工引起的地面沉降变形的预测能力。

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