公开(公告)号：CN113808753B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202111064734.2

申请日：2021-09-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 王建新 ,  岳海林 ,  刘锦 ,  匡湖林

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/50 ,  G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开了一种基于多损失的分解表达学习预测辅助放化疗疗效的方法，对现有的同一肿瘤区域放化疗前和放化疗后两个阶段的CT影像，提取放射组学特征。通过多损失的分解表达学习去寻找两个阶段CT影像中肿瘤区域的共享特征和特有特征：首先通过交叉重构损失将影像的特征分解为共享特征和特有特征两个部分，然后通过固有‑变化损失强化分解效果，并基于监督损失使潜在特征具有可分行，再进行总损失计算，并通过梯度更新的方式来最小化总损失，最后得到分离后的特征。对分离后的特征进行融合，并输入到不同的分类器中，从而得到预测模型，并通过预测模型来基于放化疗前患者的肿瘤区域影像进行疗效预测。本发明能够准确的对食管癌患者进行辅助放化疗后疗效。

公开(公告)号：CN116012388A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310312128.0

申请日：2023-03-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 匡湖林 ,  王亚辉 ,  刘锦 ,  王建新

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06T19/20

Abstract: 本发明公开了一种急性缺血性脑卒中三维医学影像分割方法，包括获取急性缺血性脑卒中三维医学影像并预处理得到数据集；构建急性缺血性脑卒中三维医学影像分割模型并训练；将实际的目标三维医学影像输入模型中完成急性缺血性脑卒中三维医学影像分割。本发明还公开了一种包括所述急性缺血性脑卒中三维医学影像分割方法的成像方法。本发明提供的这种急性缺血性脑卒中三维医学影像分割方法及成像方法，通过结合卷积与Transformer作为编码器，能够实现全局特征与局部特征的有效建模，从而实现准确的急性缺血性脑卒中的三维医学影像分割和成像，而且本发明的可靠性高、精确性好且实用性好。

公开(公告)号：CN115831377A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202210774604.6

申请日：2022-07-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 王建新 ,  邹梦洁 ,  匡湖林 ,  安莹

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于ICU病历数据的院内死亡风险预测方法，包括获取ICU患者的历史病历数据集并处理得到训练集序列、验证集序列和测试集序列；构建院内死亡风险预测初步模型并进行训练、验证和测试，得到院内死亡风险预测模型；获取待预测目标的病历数据并输入到院内死亡风险预测模型得到待预测目标的院内死亡风险预测结果。本发明提供的这种基于ICU病历数据的院内死亡风险预测方法，通过对动态的临床时间序列与静态的人口学统计数据进行建模，生成用于预测的最终患者表征；本发明方法从局部和全局角度提取临床时间序列的时序信息，并有效结合时序信息和静态数据；因此本发明方法的可靠性高、精确性好且实用性好。

公开(公告)号：CN221756172U

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202420246146.3

申请日：2024-02-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵旺萍 ,  匡湖林

IPC: B26D7/02 ,  B26D7/01 ,  B26D7/06 ,  B26D7/18 ,  H05K3/00

Abstract: 本实用新型公开了一种印刷电路板切割架，涉及电路板加工技术领域，包括基座和切割组件，所述基座的上表面通过多个连接杆安装有盖板，所述切割组件安装在盖板的上侧，切割组件包括切割单元和定位单元，切割单元用于对印刷电路板进行切割；定位单元用于将切割单元的切割位置通过红外线投射至印刷电路板的上侧；所述基座的上表面开设有位于切割单元下侧的切割槽，且基座上表面靠近切割槽的一侧开设有收纳槽。本实用新型在对印刷电路板切割前，通过校准结构可以将印刷电路板快速进行定位，将印刷电路板的切割部位与切割槽平行，随后通过行程机构和吸附组件，即可将切割部位移动至切割槽的上侧。