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公开(公告)号：CN115471774A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211139594.5
申请日：2022-09-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于音视频双模态特征融合的视频时域动作分割方法，设计了一种视频时域动作分割网络模型，将音频特征引入到视频时域动作分割任务中，利用音频天然的波形特征以及视频特征用于回归动作边界概率，并设计多阶段视听双模态级联网络，用以捕获视频的边界信息，细化网络的逐帧动作预测；同时设计视听双模态边界回归模块计算音频特征和视频特征得到动作边界概率并对上述多阶段视听双模态级联网络的动作分类结果进行细化，捕获可靠的视频片段与正确的视频动作分类，用以缓解视频分割时的边界模糊问题，提高视频动作分割效果。
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公开(公告)号：CN107391584B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201710483747.0
申请日：2017-06-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/2457
Abstract: 本发明涉及计算机搜索技术领域，公开一种基于形式概念格的分面搜索方法及系统，以基于形式概念分析理论针对原始信息预构造形式概念格，并在形式概念格的基础上建立索引，从而建立分面搜索系统。本发明方法包括：构造形式概念格，在构造过程中，形式概念格使用伪造属性fake_attribute初始化最小概念Bottom；在形式概念格中建立叶子概念的索引；在查询过程中，概念的内涵对应查询语句，概念的外延对应结果集；在获取用户查询的分面值集后，在所构造的形式概念格中利用叶子概念自底向上匹配包含属性集的最小内涵以找到与分面值集对应的目标概念，并返回该目标概念所对应的外延。
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公开(公告)号：CN107609026B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710674724.8
申请日：2017-08-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/901 , G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种数据密集型应用集成测试方法及系统，该方法通过自动化定制生成数据密集型应用，并验证数据密集型应用是否满足数据密集型特征，以及在验证数据密集型应用满足数据密集型特征后，存储数据密集型应用，解决了现有技术无法自动定制生成并验证数据密集型应用的技术问题，不仅能自动定制生成数据密集型应用，而且能对自动定制生成的数据密集型应用进行验证，以及在验证数据密集型应用具有数据密集型特征后，存储该数据密集型应用，给研究人员提供了稳定、可靠的数据密集型应用测试用例，而且流程自动化更是提高了数据密集型应用生成的效率。
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公开(公告)号：CN107391584A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710483747.0
申请日：2017-06-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及计算机搜索技术领域，公开一种基于形式概念格的分面搜索方法及系统，以基于形式概念分析理论针对原始信息预构造形式概念格，并在形式概念格的基础上建立索引，从而建立分面搜索系统。本发明方法包括：构造形式概念格，在构造过程中，形式概念格使用伪造属性fake_attribute初始化最小概念Bottom；在形式概念格中建立叶子概念的索引；在查询过程中，概念的内涵对应查询语句，概念的外延对应结果集；在获取用户查询的分面值集后，在所构造的形式概念格中利用叶子概念自底向上匹配包含属性集的最小内涵以找到与分面值集对应的目标概念，并返回该目标概念所对应的外延。
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公开(公告)号：CN107329737A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710366784.3
申请日：2017-05-22
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06F8/20 , G06F11/3616
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种模型驱动的自动化软件度量方法及系统，用以在软件的开发早期及时了解、评估、预测以及改进软件开发过程；降低软件过程改进与项目管理的成本。本发明公开的模型驱动的自动化软件度量方法包括：获取待度量软件的开发阶段前期设计的类图与交互图；将所述类图与交互图转换为XML文档；从所述XML文档中解析类元素信息与类关系信息、以及交互图中对象之间消息传递相关的信息；设置所述软件与解析信息相关联的度量点，根据解析出的类元素信息与类关系信息、以及交互图中对象之间消息传递相关的信息，计算得到所述软件设计相应的度量结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104099508B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410362423.8
申请日：2014-07-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种含稀土元素的高强高阻尼镁合金，包括下述组分：钆、钇、锡、锂，余量为镁；采用本发明所述合金所制得的材料在室温条件下极限抗拉强度(σb)大于250MPa，延伸率(δ)大于2％，阻尼性能(Q-1)高于0.01。本发明通过对金属镁进行组分及配比合理的合金化，可以有效细化合金晶粒尺寸，提高镁合金的塑性，同时，有效改善了合金中的合金元素的种类和数量，形成了大量的第二相；对合金铸件进行固溶强化、人工时效后，大量的强化第二相得以在晶内均匀分布并在晶界富集；通过以上多方面的协同作用，使本发明合金具有较高的阻尼性能及很好的强度。
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公开(公告)号：CN102693573A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210116106.9
申请日：2012-04-20
IPC: G07C13/00
Abstract: 本发明公开一种针对高密度通讯环境下通信数据收发方法，该通信数据收发方法采用轮询方式、组呼方式和竞争方式来计算资源动态服务能力及通信任务实时匹配来实现。设备唯一编号作为其通讯身份标识、通信数据有效性采用重发和校验机制来保证、拥塞控制理论贯穿在整个通信过程中。利用该通信数据收发方法来评估选择最优的通讯方式进而提高数据收发速率，它的主要优点是：在高密度通讯环境下反应速度快，通讯设备不用空等，有效的解决了通讯过程中相互冲突问题；采用可扩展的设计模式，可高效地集成到已有各类通讯系统中，并在系统运行过程中时刻自适应地调整和调度数据收发策略。
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公开(公告)号：CN119669468A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510192684.8
申请日：2025-02-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/295 , G16H50/80 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N5/025 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及公共卫生安全技术领域，具体涉及一种传染病传播路径预测方法、设备及介质，所述方法包括下列步骤：从传染病爆发资料中提取事件的初始四元组，将初始四元组映射为数值，得到数值四元组；将数值四元组按时间划分，得到时序知识图谱；将时序知识图谱中的实体和关系进行初始化嵌入表示；构建关系图注意力网络，学习时序知识图谱中的结构信息，得到实体嵌入和关系嵌入；调用门控循环单元，提取时序知识图谱的时序信息；采用解码器将结构信息与时序信息结合，并生成预测结果，基于预测结果实现传染病传播路径预测。本发明方法采用时序知识图谱实现对传染病传播路径的预测，相比于传统的公共卫生预防方法具有更强的动态性与多维关联分析能力。
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公开(公告)号：CN118885620A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411396594.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及图深度学习领域，具体涉及一种基于图扩散增强超边的科技文献主题分类方法，包括步骤：收集科技文献数据；对科技文献利用独热编码提取文本特征，得到文献特征矩阵；将得到科技文献数据构建图数据结构；将图数据结构输入到原始图‑超边生成器中缓解节点数量不平衡；将图数据结构输入到基于图扩散的双通道超边增强器中缓解节点拓扑不平衡；基于增强超图和超图神经网络训练一个无偏分类器，将增强超图输入到无偏分类器中获得最终的分类结果，对科技文献进行主题分类。本发明解决了现有技术中采用图神经网络的方法由于科技文献主题类别分布不平衡而导致科技文献主题分类不精确的技术问题。
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公开(公告)号：CN118638063A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310570075.2
申请日：2023-05-19
Applicant: 中南大学
IPC: C07D239/58 , C07C333/04
Abstract: 本发明属于有机合成技术领域，具体公开了一种制备6‑胺基‑1,3,5‑三嗪‑2‑硫酮‑4‑硫醇盐联产硫氨酯的新方法，以三聚氯氰和黄药(即黄原酸盐、二硫代碳酸盐)为原料进行取代反应得到黄原酸酯，之后再与有机胺和碱在≤50℃的温度下进行胺解反应，得到6‑胺基‑1,3,5‑三嗪‑2‑硫酮‑4‑硫醇盐并联产硫氨酯。本发明为6‑胺基‑1,3,5‑三嗪‑2‑硫酮‑4‑硫醇盐和硫氨酯的合成提供了一条切实可行的方法，该方法具有反应条件温和、反应时间短以及绿色环保的特点，具有一定的工业应用价值。
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