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公开(公告)号：CN114595635B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210240614.1
申请日：2022-03-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本公开实施例中提供了一种机组主汽温度数据的特征选择方法、系统及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：采集火电机组的无标签数据并生成无标签数据对应的掩码矩阵；将无标签数据和掩码矩阵输入编码器，生成信息表征层；将信息表征层输入第一、第二解码器，得到定位损失函数和重构损失函数；固定编码器、第一解码器和第二解码器的参数；得到批量数据；得到有标签数据上每个特征的重要性评分以及加权特征；根据所述重要性评分和所述加权特征进行下游分类或回归任务，通过反向梯度迭代训练注意力特征提取网络和评估网络，输出特征选择结果。通过本公开的方案，通过自监督预训练和批量注意力机制，提高了特征选择的效率、精准度、安全性和适应性。
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公开(公告)号：CN114595634B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210240507.9
申请日：2022-03-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本公开实施例中提供了一种火电机组控制系统建模方法、装置、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：采集时序序列数据集；通过神经常微分方程网络将火电机组控制系统对应的传递函数模型转换为带有不确定项的状态空间模型的离散形式，得到状态方程；将状态变量和输入变量输入状态方程，得到一阶微分的近似值；将近似值进行归一化后输入常微分求解器，计算预测值；将预测值进行反向传播，迭代训练神经常微分方程网络中的权重参数直至收敛，得到火电机组控制系统对应的预测模型。通过本公开的方案，以神经常微分方程网络为基础，结合系统状态空间模型，引入状态方程结构知识对系统进行了建模，提高了建模后的预测精准度和适应性。
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公开(公告)号：CN112270449B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202011215184.5
申请日：2020-11-04
Applicant: 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 中南大学
IPC: G05B13/02 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N3/0895 , F22B35/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法，自工业系统采集传感器特征和数据，提出结合预测目标Spearman的相关性系数、梯度提升机对海量特征进行特征选择后，根据TD‑CORT时延算法得到各特征与预测目标之间的时延大小；本发明也公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法的受控量预测方法，由时延大小进一步进行特征选择，并重构输入数据集，输入融合模型进行受控量的预测；本发明将各传感器参数的时滞时间量化，经过时延检测的数据，可以准确划分输入数据窗口，有效避免数据窗口不准确对模型预测结果的影响，在提高预测的准确性的同时有效降低了模型的计算量。
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公开(公告)号：CN110601196A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910877349.6
申请日：2019-09-17
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明中的配电网中有源滤波器的最优安装点选取方法，通过依据经验初选多条基础母线作为备选安装点；在多个备选安装点上安装具有对谐波有功无功分开补偿的APF，采用控制变量法，通过控制APF对每次谐波电流的补偿，使总母线的谐波电流畸变率达到相同值，得到各基础母线对应的补偿曲线，根据所述补偿曲线分别计算出在总母线的谐波电流畸变率达到相同值时对应的每个备选安装点上的注入补偿电流值；选择注入补偿电流值最小的备选安装点作为最优安装点。此方法选出的最优安装点，使总母线的谐波电流畸变率达到并网的要求，还能使提高有源滤波器对配电网的补偿效果。并且这种方法具有普遍适用性，适用于具有各种非线性负载的网络。
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