-
公开(公告)号：CN119416615A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411348313.6
申请日：2024-09-26
Applicant: 华能国际电力股份有限公司大连电厂 , 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种火电机组主汽温预测方法及系统，方法包括：将火电机组多变量时间序列数据进行投影构建空间和时间节点数据，使用空间和时间节点数据嵌入动态构建邻接矩阵，获取异质空间‑时间图；基于邻接矩阵中不同节点类型的交互关系，利用可学习模块更新邻接矩阵；使用图卷积模块融合邻接矩阵不同类型邻居节点和关系，更新异质空间‑时间图，将更新后的异质空间‑时间图输入至时序卷积网络，获取火电机组主汽温预测结果。本发明实现了对火电机组主汽温等蒸汽相关参数的高效准确预测，不仅超越了传统单变量时间序列预测和仅关注同质关系的限制，还全面捕捉并建模了多变量时间序列中的复杂时空关系，显著提高了预测精度。
-
公开(公告)号：CN112270449A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011215184.5
申请日：2020-11-04
Applicant: 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法，自工业系统采集传感器特征和数据，提出结合预测目标Spearman的相关性系数、梯度提升机对海量特征进行特征选择后，根据TD‑CORT时延算法得到各特征与预测目标之间的时延大小；本发明也公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法的受控量预测方法，由时延大小进一步进行特征选择，并重构输入数据集，输入融合模型进行受控量的预测；本发明将各传感器参数的时滞时间量化，经过时延检测的数据，可以准确划分输入数据窗口，有效避免数据窗口不准确对模型预测结果的影响，在提高预测的准确性的同时有效降低了模型的计算量。
-
公开(公告)号：CN119354573A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411279766.8
申请日：2024-09-12
Applicant: 华能国际电力股份有限公司大连电厂 , 中南大学
IPC: G01M99/00 , G06F18/213 , G06F18/2451 , G06F18/214 , G06N3/0895 , G06N3/098 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多变量时间序列分类的磨煤机故障诊断方法，涉及机械故障诊断技术领域，包括采集磨煤机时间序列数据，对时间序列数据进行预处理并存储至数据集；构建自监督对比学习模型，对数据集中的不同视图进行对比学习训练；基于自监督对比学习模型输出特征，将特征输入到加强线性分类器中，进行故障分类和诊断。本发明所述方法通过构建自监督对比学习模型，提高在不同工况下的故障诊断效果，增强方法的适应性和稳定性；通过加强线性分类器挖掘多变量时间序列数据中的关联特征，进行综合分析，提高对磨煤机运行状态的全面理解，从而实现更精准的故障诊断，本发明在精度、可靠性以及泛化能力方面都取得更加良好的效果。
-
公开(公告)号：CN114595635A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210240614.1
申请日：2022-03-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本公开实施例中提供了一种机组主汽温度数据的特征选择方法、系统及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：采集火电机组的无标签数据并生成无标签数据对应的掩码矩阵；将无标签数据和掩码矩阵输入编码器，生成信息表征层；将信息表征层输入第一、第二解码器，得到定位损失函数和重构损失函数；固定编码器、第一解码器和第二解码器的参数；得到批量数据；得到有标签数据上每个特征的重要性评分以及加权特征；根据所述重要性评分和所述加权特征进行下游分类或回归任务，通过反向梯度迭代训练注意力特征提取网络和评估网络，输出特征选择结果。通过本公开的方案，通过自监督预训练和批量注意力机制，提高了特征选择的效率、精准度、安全性和适应性。
-
公开(公告)号：CN114595634A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210240507.9
申请日：2022-03-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本公开实施例中提供了一种火电机组控制系统建模方法、装置、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：采集时序序列数据集；通过神经常微分方程网络将火电机组控制系统对应的传递函数模型转换为带有不确定项的状态空间模型的离散形式，得到状态方程；将状态变量和输入变量输入状态方程，得到一阶微分的近似值；将近似值进行归一化后输入常微分求解器，计算预测值；将预测值进行反向传播，迭代训练神经常微分方程网络中的权重参数直至收敛，得到火电机组控制系统对应的预测模型。通过本公开的方案，以神经常微分方程网络为基础，结合系统状态空间模型，引入状态方程结构知识对系统进行了建模，提高了建模后的预测精准度和适应性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118656752A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410786242.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 高速铁路建造技术国家工程研究中心 , 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 本发明实施例中提供了一种用于桥梁时序异常分类的深度聚类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，获取多个传感器采集的桥梁的样本时序数据并进行预处理；步骤2，基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络构建自编码模块；步骤3，将预处理后的样本时序数据输入编码器进行二阶段自编码训练；步骤4，提取特征信息和k l散度损失函数训练聚类器；步骤5，联合二阶段自编码训练的损失函数和k l散度损失函数得到融合损失函数，并据此再次训练编码器，并将训练好的编码器和训练好的聚类器形成分类模型；步骤6，采集目标桥梁上多个传感器对应的目标时序数据输入分类模型，得到分类结果。通过本发明的方案，提高了分类精准度和适应性。
-
公开(公告)号：CN117334263A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311246787.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 中南大学 , 长沙有色冶金设计研究院有限公司 , 深圳市中金岭南有色金属股份有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于反应梯度的多相复杂化学反应平衡快速计算方法，包括以下步骤：在给定温度和压力条件下，根据反应物和生成物确定各物质标准态下的理化信息，以及所涉及的化学反应的反应系数；由化学反应系数得到化学反应系数矩阵，并简化为化学反应基础矩阵；根据各物质的理化信息求解各物质的Gibbs自由能，并结合基础矩阵求解总Gibbs自由能随各反应的变化量，以及变化量随各反应的反应程度的变化梯度；根据变化梯度确认各反应迭代步长，以变化量=0为目标进行迭代求解，得到平衡状态下反应物和产物的物质的量。
-
公开(公告)号：CN110633869B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910904423.9
申请日：2019-09-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种SAPF剩余容量的优化配置方法及系统，在考虑到已装设的SAPF存在未使用的剩余容量的情况，通过构造以SAPF对基波电流无功分量的补偿量和SAPF对各次谐波电流的补偿量为自变量的SAPF剩余容量的目标适应函数，所述目标适应函数具有两个优化目标：(1)SAPF剩余容量接近于零，(2)SAPF所安装的母线的电流畸变率接近于零或小于电流畸变率标准；并配置优化算法求解出所述目标适应函数的最优解，并根据所述最优解所对应的基波电流无功分量的补偿量和各次谐波电流的补偿量配置SAPF的操作以实现对待补偿的电网电流的最优补偿。从而实现了对SAPF容量的充分利用，解决了现有SAPF控制算法技术中忽略SAPF装置剩余容量的问题。
-
公开(公告)号：CN115062540A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210669036.3
申请日：2022-06-14
Applicant: 华能国际电力股份有限公司大连电厂 , 中南大学
Inventor： 韩旭 , 王景楠 , 刘成 , 王海彬 , 王建 , 李芒芒 , 白云峰 , 刘晓亮 , 李前胜 , 陈筑 , 姜彦辰 , 赛北 , 邓洪浩 , 王翔 , 吉鹏飞 , 王忠翔 , 张一驰 , 李冬冬 , 桂宁
Abstract: 本发明实施例提供一种数据模型的管理方法，方法包括：获取用户输入的模型参数；根据所述模型参数，以预设的模型创建方法进行模型创建，得到第一数据模型；通过预设的调优算法对所述第一数据模型进行调优，得到第二数据模型进行保存；通过用户指令对所述第二数据模型进行管理。通过用户输入模型参数来自动对数据模型进行建模，通过预设的调优算法对数据模型进行调优，以及通过用户指令对数据模型进行管理，使得燃煤电厂机组的建模、调优、更新工作能够自动完成，摆脱需要专业人士操作的限制，使得普通工人也可以操作，节省了人力成本。
-
公开(公告)号：CN115062015A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210662023.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 华能国际电力股份有限公司大连电厂 , 中南大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/25
Abstract: 本发明实施例提供一种数据导出方法，方法包括：根据连接参数，创建连接对象，得到包含有多个所述连接对象的连接池；查询所有标签信息，将所述所有标签信息的查询结果保存在对应的所述连接对象中；通过所述连接对象将目标标签信息对应的目标数据从第一存储空间导出到第二存储空间。通过创建连接对象，并构建得到包含多个连接对象的连接池，在查询目标标签信息后，将查询结果保存在对应的连接对象中，通过连接池中的连接对象来将目标数据从第一存储空间导出到第二存储空间中，提高数据的导出效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.018 seconds)
