一种基于混合二进制编码的脑电信号特征优选及分类器优选方法

    公开(公告)号:CN109691996A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201910002421.0

    申请日:2019-01-02

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 王欣 谭平 王勇

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合二进制编码的脑电信号特征优选及分类器优选方法,属于特征选择与模式识别技术领域。本发明提出的混合二进制编码机制有效结合了特征选择和分类器选择,可以选择出分类效果更佳的特征子集。本发明首先采集脑电信号数据;对脑电信号进行去噪、滤波等预处理;结合时-频-空三维特征,对脑电信号进行特征提取,得到原始特征集;利用基于混合二进制编码的差异进化算法对原始特征集进行特征优选及分类器优选,选出最优的特征子集;将最优的特征子集输入最终分类器获得最终分类精度。此发明能够在最大化分类精度的同时最小化特征个数,降低数据维度,加快学习过程,提高分类性能。

    一种汽车车身耐撞性和轻量化快速设计方法

    公开(公告)号:CN115730382B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202211380328.1

    申请日:2022-11-03

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 王勇 刘角

    Abstract: 本发明公开了一种汽车车身耐撞性和轻量化快速设计方法,以汽车车身薄壁结构厚度作为设计参数,达到以保证汽车耐撞性的情况下降低汽车的重量,或保证汽车不变重的情况下提升汽车的耐撞性为设计目标,在使用有限次的有限元仿真评价的情况下,达到对汽车车身结构进行优化设计的目的。

Patent Agency Ranking