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公开(公告)号:CN108536866A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810369630.4
申请日:2018-04-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于话题转移熵的微博隐蔽关键用户分析方法,包含:通过微博平均传播规模度量微博用户的直接影响力,根据直接影响力发现显著关键用户和候选隐蔽关键用户;抽取两类用户的微博话题序列;计算候选隐蔽关键用户到显著关键用户的话题转移熵,度量候选隐蔽关键用户对显著关键用户的影响程度;基于候选隐蔽关键用户和显著关键用户的直接影响力、前者对后者的影响程度,分析候选隐蔽关键用户的隐蔽重要度,识别隐蔽关键用户。本发明基于微博主题相似性和时序相关性获取非显著关键用户到显著关键用户的微博话题转移熵,度量前者对后者的隐蔽影响程度,并结合两者自身的直接影响力,评估用户隐蔽重要性,实现微博隐蔽关键用户的准确识别。
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公开(公告)号:CN118884485A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410914959.X
申请日:2024-07-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及跨视角图像序列地理定位技术领域,尤其涉及一种跨视角图像序列地理定位数据集构建方法及系统,包含构建CVKT数据集和Ziyang数据集;构建CVKT数据集时,首先采用GPS信息提取模块将每一张地面视频帧与GPS信息建立映射关系;然后通过视频帧数据分组模块创建含有视频帧分组信息与GPS信息的表格;其次利用卫星图像采集模块将视频帧数据分组模块得到的表格转化为txt文档,再将该文档导入水经微图软件进行卫星图像批量采集;最后生成含所有卫星图像与每组视频帧映射关系的表格;Ziyang数据集和CVKT数据集的构建流程基本相同,区别在于Ziyang数据集使用行车记录仪录制的视频作为初始数据。本发明通过构建的Ziyang数据集和CVKT数据集,确保模型能够适用于各种实际应用场景。
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公开(公告)号:CN116192722B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202211735780.5
申请日:2022-12-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L45/02 , H04L45/00 , H04L43/0852 , H04L61/10 , H04L61/30
Abstract: 本发明涉及网络边界识别技术领域,特别涉及一种基于多源数据融合分析的网络边界识别方法及系统,通过探测源探测目标城域网中路由IP地址并获取单跳时延和探测路径数据;通过融合分析相邻前后跳之间在单跳时延、路由IP地址主机名和路由IP地址上的差异来识别网格边界。本发明通过探测收集路由IP地址相关的单跳时延、主机名等多源数据并统计分析前后跳路由IP地址在相关数据差异,提升网络边界识别适用性及准确性,便于利用探测路径数据来尽可能的还原真实网络对应的拓扑。并进一步通过对比试验验证,本案方案能够处理较高比例的路径数据,且能够识别出更多的边界节点数量,便于在真实网络中进行部署实施。
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公开(公告)号:CN116310701A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211489821.7
申请日:2022-11-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/82 , G06F16/29 , G06N3/08 , G01C21/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于注意力效率网络的跨视角图像地理定位方法及装置。该方法包括:步骤1:构建注意力效率网络,所述注意力效率网路由EfficientNetV2网络和空间注意力模块组成;步骤2:构建双分支网络作为跨视角图像地理定位网络模型;其中,每个分支均由所述注意力效率网络组成;步骤3:基于设计的损失函数对所述跨视角图像地理定位网络模型进行训练;步骤4:将待查询地面图像进行极坐标变换得到对应的卫星全景图像;步骤5:将所述待查询地面图像和所述卫星全景图像输入至训练好的跨视角图像地理定位网络模型,得到定位结果。
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公开(公告)号:CN111127286B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN201911182010.0
申请日:2019-11-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于差分通道权重分配的彩色图像隐写检测方法,本发明根据目标隐写算法和嵌入率,获取待检测彩色图像的三个颜色通道的嵌入更改概率矩阵;计算待检测彩色图像的三个差分通道,将每个差分通道相同位置的两个嵌入更改概率的最大值,作为所述差分通道的差分残差的权重,得到差分通道的权重分配矩阵;再得到每个差分通道的m幅残差图像,并计算出q个带权重的四维共生矩阵,得到待检测彩色图像的隐写检测特征;基于该特征和现有技术提取的CRMQ1特征利用训练好的隐写检测器对待检测彩色图像进行检测,判断待检测彩色图像是否为隐密图像,降低了隐写图像检测的平均检测错误率。
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公开(公告)号:CN111064817B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN201911279995.9
申请日:2019-12-13
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/29 , H04L101/69
Abstract: 本发明公开了一种基于节点排序的城市级IP定位方法,包括如下步骤,通过通用的均匀地标选择算法在给定地标集中选取均匀分布的地标;构建网络拓扑图;基于遍历节点的度中心性和路径数,寻找较大的稳定节点;对重要节点根据一跳延迟和延迟矢量约束将节点分为两类;根据较小的稳定节点来对目标IP进行定位。本发明通过结合地图服务设计了一种通用的均匀地标选择算法(EDLS),EDLS减小了地标的使用数量从而降低网络负载,在一定程度上缓解了网络测量过程中由负载均衡引起的测量异常。进一步的通过使用节点的度中心性和穿过节点的路径数量对节点排序以找出重要节点,然后通过具有复杂度低可靠性高等优点的排序算法,选出的节点有很多利于定位的特性。
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