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公开(公告)号：CN117252205A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310977159.8
申请日：2023-08-03
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/205 , G06F40/126 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种基于关系约束的语义增强式中文实体关系抽取方法和系统，针对待处理的文本，从字、词和句子维度进行语义信息联合编码，得到融合字义特征、词义特征、词性特征和句法特征的句子编码向量；基于句子编码向量对文本中所包含关系类型进行分类，获取关系类型集合；依据预设关系编码表通过查表获取关系类型集合中每种关系对应编码，并依据每种关系对应编码来得到文本中关系表示向量；利用二元分类器标注文本中候选实体起始字符位置，基于关系表示向量识别出关联实体的结束字符位置，以获取对应实体关系三元组。本发明能够实现对中文句子深层次语义的全面表达，提高实体关系抽取结果和实体识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112182494B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011033310.5
申请日：2020-09-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于量子计算技术领域，特别涉及一种基于Grover量子计算搜索算法的整数分解优化仿真方法及系统，包含：对量子比特线路进行仿真，将输入基态通过哈达玛变换至叠加态；将整数分解问题转化为优化问题，将需分解整数及其素因子用二进制表示，并构建二进制乘法表；依据二进制乘法表获取二进制相乘方程组，并通过引入约束条件对方程组进行简化；设置迭代条件，将简化后的方程转化为布尔逻辑关系，构造量子黑盒；利用幺正矩阵将目标状态振幅相对于平均振幅做反转，增加搜索到目标项的概率；通过重复迭代来改变搜索到目标项的概率，直至搜索到目标项的概率达到最优。本发明能够达到较好的计算效果，加速效果在大型搜索问题中尤为明显，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN113537461A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110740215.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于计算机网络数据处理技术领域，特别涉及一种基于SIR值学习的网络关键节点发现方法及系统，针对样本数据，利用网络分析工具构建不同网络类型的无权无向网络并获取相应网络类型的网络数据；依据无权无向网络及网络数据计算网络节点特征，并利用SIR模型计算表征节点传播能力的SIR值，将网络节点特征和SIR值作为训练样本；构建回归模型，并利用训练样本对回归模型进行训练优化；计算目标网络数据的节点特征，并利用训练优化后的回归模型来获取节点对应的SIR值；通过对SIR值进行排序来选取网络关键节点。本发明利用节点结构上的特征预测节点SIR值来发现高影响力节点，降低节点分析中的复杂度，提高网络中关键节点预测效率，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112232512A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010933665.3
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于量子计算模拟仿真技术领域，特别涉及一种量子计算模拟平台及线性方程组量子求解模拟方法、系统，利用量子线路来模拟求解线性方程组，依据线程方程组确定平台系统量子比特数，至少包含：用于受控旋转测量的辅助寄存器量子比特，用于相位估计的工作寄存器量子比特和用于输入的第三寄存器量子比特；其中，相位估计通过应用相邻工作寄存器之间量子比特门获取编码特征值倒数状态；受控旋转测量利用量子比特门代替辅助寄存器受控R操作来确保输出保真度。本发明通过量子比特门转换将HHL算法中酉矩阵和受控旋转门转换为平台可操作门，实现通过平台来模拟验证线性方程组量子求解，实现理论到现实的落地，大大降低量子学习者学习量子计算的难度。
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公开(公告)号：CN113361263B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110626786.8
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F18/2321
Abstract: 本发明属于计算机数据处理技术领域，特别涉及一种基于属性值分布的人物实体属性对齐方法及系统，通过获取不同数据来源的人物实体属性，并依据属性数据类型将人物实体属性划分为数值型属性和字符串型属性；针对数值型属性，通过核密度估计计算每个属性的属性值概率分布；针对字符串型属性，将其转化为语义向量，利用聚类算法对语义向量进行聚类来获取每个属性对应属性值概率分布；针对属性的属性值概率分布，采用双向匹配并利用交叉熵度量属性之间的相似性自动寻找存在对齐关系的属性对。本发明充分利用同一属性的属性值分布相似性特征，提高属性对齐的准确率以及召回率，自动识别存在对齐关系的属性对，具有较好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110311991B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910128483.6
申请日：2019-02-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L61/4511 , G06K9/62 , H04L101/69
Abstract: 本发明提供了基于SVM分类模型的街道级地标获取方法，针对当前已有地标获取方法无法快速获取大量街道级地标的不足，提出利用开放端口识别该IP上所承载的服务，并对IP进行域名反解析，同时构建地区机构信息库，并基于该机构信息库使用社会工程学手段，结合数据库查询和在线地图的方法得到候选街道级地标，最后使用街道级地标评估方法对获得的候选街道级地标进行评估得到可靠街道级地标；本发明所述的基于SVM分类模型的街道地标获取方法能够在更短的时间内获得更多的街道级可靠地标。
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公开(公告)号：CN111178678A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911239589.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/00 , G06F16/901
Abstract: 本发明属于网络数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于社团影响力的网络节点重要性评估方法，包含：对社交网络进行社团划分，得到网络中的社团结构；计算每个社团的信息传播影响力、计算网络中每个节点对其连接的各社团的影响度；综合节点对其连接的社团的影响度和相应社团的影响力，评估节点在网络中通过社团间接传播信息的能力。本发明综合考虑节点对连接的社团的影响度、社团自身的信息传播能力，度量网络中的节点通过社团间接传播信息的能力，评估出重要节点，可以准确发现通过社团间接影响网络信息传播的重要节点，能够合理有效评估社交网络节点间接影响网络信息传播重要性，实现社交网络有效引导和控制，对社交网络舆情监测具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN110119437A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910267197.8
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明属于网络实体定位技术领域，特别涉及一种具有误差上限的网络实体地标评估方法及装置，该方法包含：获取候选地标数据，依据地标数据中最后一跳路由器下的地标声明位置分布情况进行聚类，确定路由器可能位置范围；根据可能位置范围筛选出可靠地标并确定地标的误差上限，并对地标数据进行可靠性评估。本发明根据地标的声明位置分布情况进行聚类，推算该路由器可能的位置范围及准确率，根据其位置范围筛选出可靠地标并确定地标的误差上限，以获取可靠地标支持精准定位，实现批量街道级地标的可靠性评估，解决了当前街道级地标评估过程中地标误差范围无法量化的问题，对基于网络测量的网络实体地标评估技术具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN109543118A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811338745.3
申请日：2018-11-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明属于网络安全应用技术领域，特别涉及一种基于多层决策的Web地标可靠性评估方法及装置，该方法包含：解析候选地标中IP地址；针对解析后的候选地标，利用过滤器对候选地标进行过滤，删除无效数据；对过滤后的候选地标进行评估，获取其可信度数值。本发明在不依赖路径探测的前提下，充分利用互联网公开服务，对不同特征的无效Web地标进行分类过滤、量化评估地标的可信度，实现大规模Web地标的自动化评估，解决当前方法准确率低、效率不高、大规模Web地标的自动量化运行等问题；实现无效地标的过滤和有效地标的可信度量化评估，且有效提高地标获取的准确性和定位结果的精确度，对网络服务器类实体地标精确获取技术具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN113360582B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110627362.3
申请日：2021-06-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/28 , G06F40/126 , G06F40/216 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于信息抽取技术领域，特别涉及一种基于BERT模型融合多元实体信息的关系分类方法及系统，首先，对目标文本句子进行预处理，获取模型输入句子，其中，所述预处理包含：对文本句子中实体类型进行标注获取第一子句，通过依存分析提取实体最短依存路径来获取第二子句，及将第一子句和第二子句进行拼接；然后，利用BERT模型对获取的模型输入句子进行编码，得到编码后的句子向量、实体向量和依存关系向量；并三者进行拼接形成用于关系分类的特征表示向量；并针对特征表示向量，利用全连接softmax分类器获取最终关系分类结果。本发明能够更精准地捕获对于实体关系分类具有潜在意义的特征信息，提升信息抽取质量和准确度，具有较好应用前景。
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