一种针对无线通信网络的区块链交易信息自适应路由方法

    公开(公告)号:CN118660323A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410899935.1

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种针对无线通信网络的区块链交易信息自适应路由方法。与传统针对有线通信的洪泛转发不同,在自适应路由方法中,路由节点收到交易信息后,基于其对源节点的转发概率来决定是否转发交易,进而减少无线节点的带宽消耗。当收到新的区块信息后,路由节点根据其中的交易信息确认结果,利用无悔学习算法no‑regret learning,根据交易的确认结果,调整对各源节点的交易信息、转发概率,避免无效的交易信息转发,以提高转发效率。本发明在保证交易能够快速到达矿工节点的前提下,有效降低了交易路由过程中的无线通信带宽开销,显著提高了无线区块链的资源利用效率。

    一种基于深度强化学习的信道与功率联合干扰决策方法

    公开(公告)号:CN117498981A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311419331.4

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的信道与功率联合干扰决策方法,通信用户采用基于序列的跳频模式进行通信,智能干扰机能够同时决策出干扰信道和干扰功率从而提升干扰资源利用率;干扰机实时感知环境频谱,利用历史数据构建成频谱瀑布图,并将其作为状态输入到干扰信道‑功率联合决策网络中,根据动态ε‑贪婪策略选择干扰信道和功率的联合动作,执行动作后评估当前的干扰效果并计算奖励值,并感知下一时刻的频谱状态;干扰机根据当前状态和所收获的干扰奖励值完成对决策网络的更新,由此循环完成通信对抗场景下干扰策略的优化。同时,为了提升干扰机学习效率,引入优先经验回放技术加速决策网络的更新。本发明能够在保证干扰效果的同时最大化利用干扰资源。

    一种基于干扰意识学习的抗智能干扰信道决策方法

    公开(公告)号:CN116896422A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310969438.X

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本申请提供一种基于干扰意识学习的抗智能干扰信道决策方法,方法包括:建立抗干扰模型,建立最优化用户通信速率模型;建立为双人同时决策的抗干扰博弈模型;其中智能用户与干扰拥有相同的状态空间与决策空间;复制当前模拟干扰智能体策略的参数,以复制的模拟干扰与当前用户构建虚拟频谱对抗环境,复制的模拟干扰根据当前次智能体虚拟交互过程更新自身策略参数;用户根据该次智能体虚拟交互过程更新自身策略参数,获得更新后的用户信道选择策略;智能用户利用用户参与在线抗干扰信道决策过程;模拟干扰智能体收集频谱交互中真实干扰的行为轨迹,并根据轨迹更新自身策略。本申请收敛稳定,在动态频谱对抗中性能良好。

    一种基于接收反馈的智能反射面辅助通信抗干扰方法

    公开(公告)号:CN118300645B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202410445364.4

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于接收反馈的智能反射面辅助通信抗干扰方法,首先构建基于智能反射面辅助的抗干扰通信系统模型,并初始化智能反射面的反射系数。发送节点、干扰节点分别发送通信信号和干扰信号,接收节点测量接收信干噪比,之后智能反射面根据接收节点反馈逐个调整各反射单元的反射系数,最后重复直至其状态收敛,智能反射面根据确定的各反射单元的反射系数进行反射波束赋形辅助抗干扰。本发明的智能反射面根据接收机的接收信干噪比变化通过二分法搜索动态调整反射系数,从不依赖于干扰节点的信道状态信息,依然可达到与已知干扰节点信道状态信息条件下性能上界几乎相同的抗干扰效果,大大拓展了智能反射面在实际通信抗干扰场景中的应用潜力。

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