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公开(公告)号：CN119767413A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411789516.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04W72/044 , H04W24/06
Abstract: 公开用户辅助多频段隐蔽通信中基于分层博弈的干扰定价和功率控制方法，公开用户辅助多对隐蔽用户在多个频段上传输以应对多个检测者威胁的场景，隐蔽用户传输时会给公开用户带来同频互扰，降低公开用户传输速率。隐蔽用户在传输时需要向公开用户付费，干扰价格由公开用户决定，隐蔽用户在传输隐蔽性约束下根据干扰定价决策自身发射功率。公开用户定价隐蔽用户决策功率的过程建模为分层博弈，其中公开用户是领导者，多对隐蔽用户是跟随者。利用反向递推方法得到公开用户的最优定价决策过程，通过迭代算法求得公开用户最优定价和隐蔽用户最优发射功率。本发明模型完备，合理有效，能得到公开用户和隐蔽用户的博弈均衡解。
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公开(公告)号：CN119767266A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411711671.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本申请公开基于非正交多址接入辅助的无人机数据采集系统的资源分配与轨迹规划方法。本申请在保证数据完整采集和考虑无人机的速度、三维轨迹、传感器节点的信道分配和接入时隙长度的条件下，设计了无人机采集任务时间最短的优化问题，针对H‑NOMA信道分配问题，设计了基于滚动基线和近端梯度优化组合的DRL算法，对于相同的DSAC轨迹优化算法，本申请提出的RPPO信道分配算法的完成时间更短；本申请设计分布式DSAC算法，本申请提出的DSAC轨迹优化算法的完成时间更短。本申请采用的RPPO算法和DSAC算法可以在具有动态信道接入的无人机‑NOMA数据采集系统中实现采集任务时间的优化，且任务时间低于基准方法。
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公开(公告)号：CN115442829B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211043226.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明提出一种隐蔽通信网络干扰机选择策略和发送功率优化方法。在干扰机辅助的隐蔽通信网络中，为同时保证传输的隐蔽性和吞吐量，采取的干扰机选择和发射功率控制策略尤为重要。在瑞利衰落信道下信道信息感知过程中的时间成本，最大化隐蔽约束下隐蔽信息传输的吞吐量。在信道状态信息未知的情况下，将探索干扰机的过程建模为最优停止问题，提出干扰机的选择算法，并得到了最优策略。本发明较好地解决了信道信息未知情况下，隐蔽通信网络中的干扰机选择和发射功率控制问题。同时兼顾了隐蔽性和吞吐量以及探索时间和最优干扰器之间的权衡，对比其他策略有效提升了隐蔽传输的性能。
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公开(公告)号：CN118300645A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410445364.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于接收反馈的智能反射面辅助通信抗干扰方法，首先构建基于智能反射面辅助的抗干扰通信系统模型，并初始化智能反射面的反射系数。发送节点、干扰节点分别发送通信信号和干扰信号，接收节点测量接收信干噪比，之后智能反射面根据接收节点反馈逐个调整各反射单元的反射系数，最后重复直至其状态收敛，智能反射面根据确定的各反射单元的反射系数进行反射波束赋形辅助抗干扰。本发明的智能反射面根据接收机的接收信干噪比变化通过二分法搜索动态调整反射系数，从不依赖于干扰节点的信道状态信息，依然可达到与已知干扰节点信道状态信息条件下性能上界几乎相同的抗干扰效果，大大拓展了智能反射面在实际通信抗干扰场景中的应用潜力。
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公开(公告)号：CN117042050A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311036967.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084
Abstract: 本申请提供一种基于分布式混合异质决策的多用户智能数据卸载方法，方法包括：根据所设定的多用边缘计算模型，进行面向移动卸载网络中的多维资源管理建模；根据多用户网络场景的建模信息设定基于分布式混合异质决策的多用户移动数据卸载神经网络模型；对于基站以及各个用户的观察矩阵以及网络进行初始化处理；在达到预设回合数前，分别训练神经网络模型中的高层网络和低层网络；移动用户根据训练好的模型探索环境，更新用户观测状态以及信道状态。本申请提供的方法模型完备，物理意义清晰，提出的基于分布式混合异质决策的多用户智能数据卸载方法方法，实现有效求解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119582986A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411446514.X
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04B17/391 , H04W28/22 , H04W52/14 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本申请提供一种大规模上行接入网络中基于深度强化学习的快速用户配对方法，包括：步骤1，针对NOMA和OMA混合系统进行建模；步骤2，进行用户配对；步骤3，确定用户接入方式；步骤4，确定用户发射功率，计算两用户的可达速率；步骤5，循环步骤2到步骤4直到所有用户完成配对、接入方式选择和功率分配；步骤6，计算系统总可达通信速率，更新神经网络权重；当所有用户完成配对和功率分配后，将用户速率相加得到所有用户的总可达通信速率；步骤7，循环步骤2到步骤6直到达到最大执行步数或神经网络收敛。本申请确定NOMA和OMA结合的接入机制，优化用户配对方式，接入方式和发射功率使得系统的总可达速率最大。
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公开(公告)号：CN117373290A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311332711.4
申请日：2023-10-16
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无人机位置部署与地面协作转发方法，首先设定空地网络中无人机和静态地面用户参数，建立通信环境模型；然后建立无人机与地面用户以及地面用户间的协作关系；最后集中式分发联合策略至无人机与用户；或集中式分发部署策略至无人机，地面用户自行分布式更新转发策略；最终完成无人机部署与用户转发的空地联合任务。本发明聚焦空地联合这一前沿应用背景，研究多无人机位置部署与地面用户转发协作的联合决策方法，能够有效提高有效服务用户占比；不同于空间自适应算法，本发明提出的局部空间自适应算法无需遍历决策空间，在保证算法收敛性和最优性的同时极大地缩小了算法复杂度。
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公开(公告)号：CN116567725A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310527603.6
申请日：2023-05-09
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084
Abstract: 本申请公开了一种时延最小化的多边缘服务器网络任务卸载方法，本申请提供的方法包括：如果能量不受限，则根据任务卸载比例以及发送功率，确定当前任务卸载方式；确定功率不受限时最优任务分配比δ*；确定功率不受限时最优发射功率比α*；将能量不受限情况下的最优任务分配比和最优发射功率分配确定为最优解(δ*,α*)；如果能量受限，则所述方法还包括：判断最优解(δ*,α*)消耗的能量E(δ*,α*)是否小于能量限制Emax；如果小于则将能量不受限情况下的最优任务分配比和最优发射功率分配确定为最优解，否则分两种情况分别确定能量受限得到的最优解(δ*,α*)。本申请综合考虑卸载延时和计算延时的总时延。
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公开(公告)号：CN116132944A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310112814.3
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 一种无人机通信网络中拓扑与功率联合控制方法，首先获取无人机位置、通信需求、功率限制等信息，对各要素的作用和它们之间的关系进行描述；固定无人机位置并优化无人机功率；判断目标值是否变化，若有变化，则固定无人机功率并优化无人机位置，若为否，则输出无人机位置、无人机功率；固定无人机功率并优化无人机位置后，判断目标值是否变化，若有变化，再次执行固定无人机位置并优化无人机功率，直至目标值无变化；若为否，则输出无人机位置、无人机功率。考虑无人机群编队需求、内部互干扰、通信约束以及功率限制等因素，本发明的控制方法能够适用大规模无人机通信的场景；可以大幅度提升通信吞吐量；并能够拓展到无人机通信与控制融合场景。
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公开(公告)号：CN115460577A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211064886.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于附加扫描窗口的异步周期性协作邻居发现方法。具体方法为：采用周期性的调度方式，每个节点周期性地发送广播包以被邻居发现，周期性地进入扫描窗口接收广播包以发现邻居，并利用周期性的短扫描窗口实现协作邻居发现。除了处于发送状态与扫描状态的时间以外，节点均处于休眠状态以节约能量。本发明方法完备，物理意义清晰，利用协作发现机制有效降低了平均邻居发现时延，能够很好地应用于低能耗物联网设备邻居发现。
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