水面浮标
    23.
    实用新型

    公开(公告)号:CN220535891U

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202320287760.X

    申请日:2023-02-21

    Abstract: 本实用新型公开了一种水面浮标,包括浮标本体、第一转壳、第二转壳和第三转壳,所述第一转壳可转动地设于所述浮标本体的上侧,以适于保护所述浮标本体上安装的设备,且所述第一转壳设有第一口;所述第二转壳套设于所述第一转壳的外周侧,所述第二转壳设有第二口,所述第二转壳相对于所述第一转壳可转动以使所述第二口可与所述第一口相对或使所述第二转壳封闭所述第一口;所述第三转壳设于所述第二转壳的外周侧,所述第三转壳设有第三口,所述第三转壳相对于所述第二转壳可转动以使所述第三口可与所述第二口相对或使所述第三转壳封闭所述第二口。本实用新型实施例的水面浮标具有便于对浮标的护罩内侧的设备进行维护的优点。

    一种基于多层LSTM神经网络的垂向水温模拟方法

    公开(公告)号:CN114036838A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111319072.9

    申请日:2021-11-09

    Applicant: 云南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多层LSTM神经网络的垂向水温模拟方法。本发明搜集流域的气象水文数据集并修订气象水文数据集;对修订的气象水文数据集进行标准化和归一化处理得到模型输入数据集;采用Norton密度佛汝德数法进行水库水温结构判别得到水库水温结构类型;采用MI互信息计算模型输入数据集与表层水温的MI值,进行表层水温模型输入数据的筛选;构建表层水温LSTM神经网络预测模型,模型经训练和验证得到模拟表层水温;根据水库水温结构类型、上一层水温及表征河槽形态的相对储水量因子,采用MI互信息计算模型输入数据集与各深度层水温的MI值,对垂向水温模型输入数据集完成优化;构建垂向水温多层LSTM神经网络预测模型,模型经训练和验证得到垂向水温模拟方法。

    一种基于多层LSTM神经网络的垂向水温模拟方法

    公开(公告)号:CN114036838B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202111319072.9

    申请日:2021-11-09

    Applicant: 云南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多层LSTM神经网络的垂向水温模拟方法。本发明搜集流域的气象水文数据集并修订气象水文数据集;对修订的气象水文数据集进行标准化和归一化处理得到模型输入数据集;采用Norton密度佛汝德数法进行水库水温结构判别得到水库水温结构类型;采用MI互信息计算模型输入数据集与表层水温的MI值,进行表层水温模型输入数据的筛选;构建表层水温LSTM神经网络预测模型,模型经训练和验证得到模拟表层水温;根据水库水温结构类型、上一层水温及表征河槽形态的相对储水量因子,采用MI互信息计算模型输入数据集与各深度层水温的MI值,对垂向水温模型输入数据集完成优化;构建垂向水温多层LSTM神经网络预测模型,模型经训练和验证得到垂向水温模拟方法。

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