-
公开(公告)号：CN114036838B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202111319072.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 云南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多层LSTM神经网络的垂向水温模拟方法。本发明搜集流域的气象水文数据集并修订气象水文数据集；对修订的气象水文数据集进行标准化和归一化处理得到模型输入数据集；采用Norton密度佛汝德数法进行水库水温结构判别得到水库水温结构类型；采用MI互信息计算模型输入数据集与表层水温的MI值，进行表层水温模型输入数据的筛选；构建表层水温LSTM神经网络预测模型，模型经训练和验证得到模拟表层水温；根据水库水温结构类型、上一层水温及表征河槽形态的相对储水量因子，采用MI互信息计算模型输入数据集与各深度层水温的MI值，对垂向水温模型输入数据集完成优化；构建垂向水温多层LSTM神经网络预测模型，模型经训练和验证得到垂向水温模拟方法。
-
公开(公告)号：CN117291915B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311576612.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 云南大学
Abstract: 本发明涉及一种大尺度复杂地形山系范围的确定方法，属于地理学及保护区划分技术领域。针对大尺度复杂地形，本发明方法包括三个方面，即针对山系主体，采用山脊线确定基本山系范围；河网融合山脊线构建山系范围框架；结合河流定界和山谷定界原则，根据平原和丘陵所占山系范围不超过总体范围的10%的标准进行多阈值山系边缘范围融合，形成最终山系边界l3；本发明能够在准确把握研究范围的基础上，控制山系范围，勾勒出山系边界，为高原山地、丘陵区域的山系划分、以山系为保护区的边界确定等提供技术手段。
-
公开(公告)号：CN117291915A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311576612.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 云南大学
Abstract: 本发明涉及一种大尺度复杂地形山系范围的确定方法，属于地理学及保护区划分技术领域。针对大尺度复杂地形，本发明方法包括三个方面，即针对山系主体，采用山脊线确定基本山系范围；河网融合山脊线构建山系范围框架；结合河流定界和山谷定界原则，根据平原和丘陵所占山系范围不超过总体范围的10%的标准进行多阈值山系边缘范围融合，形成最终山系边界l3；本发明能够在准确把握研究范围的基础上，控制山系范围，勾勒出山系边界，为高原山地、丘陵区域的山系划分、以山系为保护区的边界确定等提供技术手段。
-
公开(公告)号：CN116258407A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310123463.6
申请日：2023-02-16
Applicant: 云南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和混合卷积神经网络‑随机森林模型的农业干旱监测方法，包括以下步骤：利用站点气象数据构建三个月时间尺度的标准化降水蒸散指数；利用卷积神经网络来提取各个干旱环境因子的空间特征，然后采用随机森林对CNN提取到的空间特征进行回归训练，建立干旱环境因子与SPEI‑3的时空关系；利用高空间分辨率干旱环境变量和CNN‑RF模型对SPEI‑3进行预测，从而提高农业干旱监测的效果。本发明的CNN‑RF模型在准确度、可靠性等多个指标上均具有明显优势。
-
公开(公告)号：CN114036838A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111319072.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 云南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多层LSTM神经网络的垂向水温模拟方法。本发明搜集流域的气象水文数据集并修订气象水文数据集；对修订的气象水文数据集进行标准化和归一化处理得到模型输入数据集；采用Norton密度佛汝德数法进行水库水温结构判别得到水库水温结构类型；采用MI互信息计算模型输入数据集与表层水温的MI值，进行表层水温模型输入数据的筛选；构建表层水温LSTM神经网络预测模型，模型经训练和验证得到模拟表层水温；根据水库水温结构类型、上一层水温及表征河槽形态的相对储水量因子，采用MI互信息计算模型输入数据集与各深度层水温的MI值，对垂向水温模型输入数据集完成优化；构建垂向水温多层LSTM神经网络预测模型，模型经训练和验证得到垂向水温模拟方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113743017A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111066392.8
申请日：2021-09-13
Applicant: 云南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉及LSTM神经网络的大流域径流模拟方法，属于水文模拟技术领域。本发明搜集流域的气象水文数据集，并将气象水文数据集进行标准化和归一化处理得到输入数据集；采用计算机视觉技术的局部二值模式算法识别和提取除流量时间序列以外的输入数据集的空间纹理特征；再利用空间金字塔映射SPM对输入数据集的空间纹理特征和强度特征进行表征；采用MIV平均影响值方法计算数据的强度特征对流量的平均影响值，进行输入数据的筛选；将筛选后的数据分为训练数据集和验证数据集，基于训练数据集对LSTM神经网络进行训练；基于验证数据集及训练后的LSTM神经网络进行径流模拟，并采用实测流量对模拟结果进行验证。
-
公开(公告)号：CN211505517U
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202020108123.8
申请日：2020-01-17
Applicant: 云南大学
Abstract: 本实用新型公开一种水库区消落带水土流失远程监测装置，包括支撑柱体，所述支撑柱体包括上部柱体、下部柱体，所述上部柱体与所述下部柱体固定连接；所述支撑柱体的上部柱体上部设有太阳能板支架，上部柱体中部设有雷达雨量计支架、摄像头及照明灯支架，上部柱体下部设有数据箱支架；所述支撑柱体的下部柱体为尖锥形；所述数据收集箱包括数据收集控制器、电源控制器、信号发射器，所述数据收集控制器通过线缆分别与电源控制器、信号发射器连接，所述电源控制器通过线缆与信号发射器连接。本装置可以实时在线自动观测，其结构简单、易维护、方便拆卸与安装。
-
公开(公告)号：CN214538773U
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202022979665.5
申请日：2020-12-11
Applicant: 云南大学
IPC: G01N1/20
Abstract: 本申请公开了一种干湿式沉降采样设备，包括支撑立杆、降水传感器、转动式密封盖、桶架、采样桶、控制系统、底座、供电系统；所述支撑立杆为不锈钢材质，被配置为支撑设备各个部件，且中间位置设置有空隙，所述空隙被配置为了方便传输线路的通过；本实用新型涉及环境监测技术领域，本案的有益效果为：设备采集桶位置较高，不会受积雪等的影响；可以在高海拔地区使用；设备能耗小，支持长时间无人监测自行收集；本设备稳定固定于地面，适用于各种环境。
-
公开(公告)号：CN213937977U
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202022979163.2
申请日：2020-12-11
Applicant: 云南大学
IPC: H04L29/08 , H04W4/38 , G08C17/02 , G08C19/00 , G01F23/18 , H04N7/18 , H04L12/58 , G08B25/10 , G16Y40/10
Abstract: 本实用新型提供一种弃渣场排水系统自动监测预警系统，包括信息采集单元、供电单元、数据传输单元、视频监控单元、支撑立柱和云服务器；所述信息采集单元用于采集选定弃渣场出水口的水位监测数据；所述供电单元用于给所述信息采集单元、数据传输单元和视频监控单元供电；所述数据传输单元用于处理所述监测数据并发送至所述云服务器；所述视频监控单元用于水位增高预警后，调用现场视频复核；所述支撑立柱用于固定所述供电单元、数据传输单元和视频监控单元；所述云服务器用于接收监测数据并根据数据发出安全预警和控制所述视频监控单元。本实用新型的一个技术效果在于，无需人工值守，全天24小时监测，可实现现场视频调用，防止误报。
-
公开(公告)号：CN212254357U
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202021289195.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 云南大学
Abstract: 本申请公开了一种便携式表层水温监测装置，包括：支架，包括转动连接的第一杆和第二杆；被配置为能够转动折叠；所述第二杆背离所述转动连接位置的一端为锥形；红外测温传感器，设置在所述第一杆背离所述转动连接位置的部分；被配置为在使用时，红外测温传感器的测量端朝向水面；无线传输器，设置在所述第二杆上，与所述红外测温传感器电连接，被配置为能够无线传输红外测温传感器的测量数据；电池，设置在所述第二杆上，被配置为能够为所述无线传输器和所述红外测温传感器提供电能。本申请的一个技术效果在于，本申请结构简单、可折叠，便于携带安放，布置简单。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.021 seconds)
