一种基于多层LSTM神经网络的垂向水温模拟方法

    公开(公告)号:CN114036838B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202111319072.9

    申请日:2021-11-09

    Applicant: 云南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多层LSTM神经网络的垂向水温模拟方法。本发明搜集流域的气象水文数据集并修订气象水文数据集;对修订的气象水文数据集进行标准化和归一化处理得到模型输入数据集;采用Norton密度佛汝德数法进行水库水温结构判别得到水库水温结构类型;采用MI互信息计算模型输入数据集与表层水温的MI值,进行表层水温模型输入数据的筛选;构建表层水温LSTM神经网络预测模型,模型经训练和验证得到模拟表层水温;根据水库水温结构类型、上一层水温及表征河槽形态的相对储水量因子,采用MI互信息计算模型输入数据集与各深度层水温的MI值,对垂向水温模型输入数据集完成优化;构建垂向水温多层LSTM神经网络预测模型,模型经训练和验证得到垂向水温模拟方法。

    一种基于多层LSTM神经网络的垂向水温模拟方法

    公开(公告)号:CN114036838A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111319072.9

    申请日:2021-11-09

    Applicant: 云南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多层LSTM神经网络的垂向水温模拟方法。本发明搜集流域的气象水文数据集并修订气象水文数据集;对修订的气象水文数据集进行标准化和归一化处理得到模型输入数据集;采用Norton密度佛汝德数法进行水库水温结构判别得到水库水温结构类型;采用MI互信息计算模型输入数据集与表层水温的MI值,进行表层水温模型输入数据的筛选;构建表层水温LSTM神经网络预测模型,模型经训练和验证得到模拟表层水温;根据水库水温结构类型、上一层水温及表征河槽形态的相对储水量因子,采用MI互信息计算模型输入数据集与各深度层水温的MI值,对垂向水温模型输入数据集完成优化;构建垂向水温多层LSTM神经网络预测模型,模型经训练和验证得到垂向水温模拟方法。

    一种基于计算机视觉及LSTM神经网络的大流域径流模拟方法

    公开(公告)号:CN113743017A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111066392.8

    申请日:2021-09-13

    Applicant: 云南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉及LSTM神经网络的大流域径流模拟方法,属于水文模拟技术领域。本发明搜集流域的气象水文数据集,并将气象水文数据集进行标准化和归一化处理得到输入数据集;采用计算机视觉技术的局部二值模式算法识别和提取除流量时间序列以外的输入数据集的空间纹理特征;再利用空间金字塔映射SPM对输入数据集的空间纹理特征和强度特征进行表征;采用MIV平均影响值方法计算数据的强度特征对流量的平均影响值,进行输入数据的筛选;将筛选后的数据分为训练数据集和验证数据集,基于训练数据集对LSTM神经网络进行训练;基于验证数据集及训练后的LSTM神经网络进行径流模拟,并采用实测流量对模拟结果进行验证。

    一种干湿式沉降采样设备

    公开(公告)号:CN214538773U

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202022979665.5

    申请日:2020-12-11

    Applicant: 云南大学

    Abstract: 本申请公开了一种干湿式沉降采样设备,包括支撑立杆、降水传感器、转动式密封盖、桶架、采样桶、控制系统、底座、供电系统;所述支撑立杆为不锈钢材质,被配置为支撑设备各个部件,且中间位置设置有空隙,所述空隙被配置为了方便传输线路的通过;本实用新型涉及环境监测技术领域,本案的有益效果为:设备采集桶位置较高,不会受积雪等的影响;可以在高海拔地区使用;设备能耗小,支持长时间无人监测自行收集;本设备稳定固定于地面,适用于各种环境。

    一种弃渣场排水系统自动监测预警系统

    公开(公告)号:CN213937977U

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202022979163.2

    申请日:2020-12-11

    Applicant: 云南大学

    Abstract: 本实用新型提供一种弃渣场排水系统自动监测预警系统,包括信息采集单元、供电单元、数据传输单元、视频监控单元、支撑立柱和云服务器;所述信息采集单元用于采集选定弃渣场出水口的水位监测数据;所述供电单元用于给所述信息采集单元、数据传输单元和视频监控单元供电;所述数据传输单元用于处理所述监测数据并发送至所述云服务器;所述视频监控单元用于水位增高预警后,调用现场视频复核;所述支撑立柱用于固定所述供电单元、数据传输单元和视频监控单元;所述云服务器用于接收监测数据并根据数据发出安全预警和控制所述视频监控单元。本实用新型的一个技术效果在于,无需人工值守,全天24小时监测,可实现现场视频调用,防止误报。

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