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公开(公告)号：CN118608223A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202311108833.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种服务信息推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取服务提供方的物品出库信息及服务获取方的物品订单信息；基于物品出库信息确定目标出库物品类型，基于品订单信息确定与服务获取方对应的目标服务获取类型；将目标出库物品类型和目标服务获取类型输入至预先训练好的服务推荐模型中，得到第一模型输出结果；基于第一模型输出结果确定与服务提供方对应的目标服务推荐信息。解决了服务信息推荐准确率较低问题，达到了提高服务信息推荐准确率的有益效果。
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公开(公告)号：CN118606481A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410314981.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种油气知识共享方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对构建油田油井信息知识图谱的业务方向进行业务规则整理，确定油田油井的特征信息以及各特征信息之间的关联关系；对构建油田油井信息知识图谱的本体进行设计与构建，得到油田油井信息知识图谱的本体；确定油田油井文本数据；根据所述特征信息以及各特征信息之间的关联关系、油田油井信息知识图谱的本体、油田油井文本数据，构建油田油井信息知识图谱，以实现油气知识共享。本技术方案，能够提高知识利用率，有效促进与实现知识的共享和传承，让知识共享为油气勘探开发起到一定的助推作用。
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公开(公告)号：CN118604885A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410583337.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种正断层识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取目标区域的地震数据，并根据所述地震数据，确定主测线剖面以及联络线剖面；基于预先训练的正断层识别模型，确定主测线剖面的正断层识别结果以及联络线剖面的正断层识别结果；根据所述主测线剖面的正断层识别结果和所述联络线剖面的正断层识别结果，确定最大正断层识别结果，将所述最大正断层识别结果作为目标区域的正断层识别结果。本技术方案解决了构造复杂区域的正断层解释难度大的问题，通过预训练正断层识别模型，实现正断层的准确识别，提高正断层识别效率，大幅降低解释人员工作量。
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公开(公告)号：CN114352265B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011088783.5
申请日：2020-10-13
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: E21B47/008 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于多参数的抽油机井工况诊断方法及系统，所述方法包括：获取抽油机井业务参数数据和示功图数据；对所述示功图数据进行预处理得到网格化数据；将所述网格化数据和所述业务参数数据输入预设的油井工况诊断模型得到抽油机井工况诊断结果，本发明可通过机器学习方法对油井工况进行自动诊断。
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公开(公告)号：CN114063164A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010776031.1
申请日：2020-08-05
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于U‑net++卷积神经网络的初至波拾取方法及装置，该方法包括：获取待拾取的地震道集数据，其中，地震道集数据包括：多个地震道；将待拾取的地震道集数据，输入至初至波拾取模型中，输出各个地震道的初至时间，其中，初至波拾取模型为预先通过机器学习训练得到的U‑net++卷积神经网络模型。本发明能够更准确地自动拾取地震数据中的初至波，满足地震勘探对初至波的拾取精度要求，无需人工参与，解决了初至波拾取工作耗时耗力的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111665560A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010325728.7
申请日：2020-04-23
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种油气层识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中，该方法包括：根据待测区块的测井数据，获取不同测井曲线的特征参数；将所述特征参数输入储集层识别模型中，输出储层识别结果；将储层识别结果中各储层对应的测井数据输入油气层识别模型中，输出各储层的流体性质，其中，各储层对应的测井数据包括测井的地层孔隙度、渗透率以及含水饱和度，所述储集层识别模型和所述油气层识别模型是经过训练机器学习组件得到的。该方案避免了机理公式的使用，储集层识别模型和油气层识别模型可以针对不同的区块来训练，从而有利于提高各区块的识别精度。
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公开(公告)号：CN105096007A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510535506.7
申请日：2015-08-27
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于一种改进的神经网络的油井产量预测方法及其装置，其涉及石油生产领域，它通过改进的粒子群优化算法对神经网络中的隐层连接权值、输出层连接权值进行优化，再利用神经网络和历史的油井基本参数建立油气产量的预测模型，最终通过输入样本值得到该样本值下的油井产量预测值。针对普通粒子群优化算法优化后的连接权值对提高BP神经网络学习能力的程度有限的问题，本基于一种改进的神经网络的油井产量预测方法主要利用改进的粒子群优化算法对神经网络中的隐层连接权值、输出层连接权值进行了优化，其有效提高了神经网络预测的准确性。
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公开(公告)号：CN104572975A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410854915.9
申请日：2014-12-31
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30861 , G06F17/30595
Abstract: 本发明提供了一种实时数据处理分析系统，所述分析系统包含：生产单元、数据采集单元、实时数据库、数据抽取单元和关系数据库；所述数据采集单元与所述生产单元相连，用于采集所述生产单元的实时数据并发送；所述实时数据库与所述数据采集单元相连，用于接收所述数据采集单元发送的实时数据并存储；所述数据抽取单元与所述实时数据库相连，用于读取所述实时数据库中的实时数据并统计，将统计结果转换后发送；所述关系数据库与所述数据抽取单元相连，用于接收所述统计结果，并将统计结果与对应的所述数据采集单元关联保存。以此，实现了实时数据自动转化成关系数据的任务，提高了物联网应用对于实时数据的利用程度，提高了应用系统的响应速度。
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公开(公告)号：CN104484476A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410852292.1
申请日：2014-12-31
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30312
Abstract: 本申请提供一种抽油机示功图数据压缩存储方法及装置，所述方法包括：S1：获取示功图数据，计算获取所述示功图数据中相邻数据的差值数据；S2：选取所述差值数据中在预置取值范围内的差值数据作为正常差值；S3：将所述差值数据中去掉所述正常差值的数据作为特殊差值；S4：存储所述示功图数据中源点数据；依次存储所述特殊差值的个数、特殊差值的位置和数据值；按位依次存储所述正常差值的数据。利用本申请中的实施例，可以进行示功图数据无损存储到实时数据库中，节约存储空间和维护成本。
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公开(公告)号：CN118607656A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410319614.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种回归计算模型的参数确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取回归计算模型的待确定参数的取值参考信息；根据待确定参数的取值参考信息,生成第一预设数量的待确定参数组合，根据各待确定参数组合，进行至少一次聚类，确定第二预设数量的候选参数组合；生成各候选参数组合匹配的模型训练任务，将各模型训练任务分配至至少两个计算终端进行并行计算，确定各候选参数组合匹配的模型测试结果；根据各候选参数组合匹配的模型测试结果，确定回归计算模型的目标参数。本技术方案解决了回归计算模型在不同应用场景下目标参数取值搜索效率低的问题，可以通过并行计算方式快速定位目标参数取值，大大提高目标参数取值的搜索效率。
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