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公开(公告)号：CN119669747A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311218994.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的地震大模型构建方法、装置及设备。该方法包括获取标签地震数据；对标签地震数据中剖面数据进行抽取，得到多组剖面数据；随机选取至少一种预设方式对多组剖面数据进行遮掩，构建多组掩码剖面样本；基于自监督学习，将多组掩码剖面样本分别输入多个预先构建的神经网络中进行训练，得到多个基模型；基于一个全连接层对所述多个基模型进行融合，构建地震大模型。该方法充分利用了大量无标注地震数据，对地震数据进行自监督学习，整个方法提高了地震领域智能化模型的开发效率并且模型精度更高，鲁棒性更强，构建出计算精度高、准确度好、泛化能力强且解释性强的地震大模型。
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公开(公告)号：CN118607341A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410352535.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种页岩气井产量预测方法、装置、设备以及存储介质。其中，该方法包括：根据产量关联因素获取目标页岩气井的多种产量关联数据，并确定与多个产量关联数据对应的目标特征数据；将目标特征数据输入至预先训练的页岩气产量预测模型中，基于页岩气产量预测模型确定目标页岩气井的目标预测产量，其中，页岩气产量预测模型包括多个基础预测模型和投票回归器，多个基础预测模型之间相互独立，投票回归器的输入数据为多个基础预测模型的输出数据。解决了现有技术中页岩气井压裂后的产量难以预测的技术问题，取得了基于人工智能产量预测模型对页岩气井压裂后的产量进行准确预测，以及提高产量预测工作效率的有益效果。
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公开(公告)号：CN105592119B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201410579036.X
申请日：2014-10-24
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络设备的通信方法及装置。其中，该方法包括：设置至少两个网络设备的无线传感器采用相同的通信参数，通信参数包括：无线通信技术、无线通信模式、无线通信技术的协议栈规则、应用层通信协议、数据通信存储地址；采用具有相同的通信参数的无线传感器的网络设备进行相互通信，其中，通过对网络设备的无线传感器的通信参数的统一设置，使得无线传感器的网络设备之间相互通信。本发明解决了现有技术中物联网中使用不同厂商生产的远程终端设备不能互联互通互换、维护成本高的问题。
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公开(公告)号：CN104391690B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201410613566.1
申请日：2014-11-04
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种应用开发系统及方法，包括：账户管理模块，用于接收用户注册账户的请求，记录用户的注册信息；框架代码模块，用于为用户提供开发需要的框架程序代码和插件代码；沙箱管理模块，用于为用户提供应用程序的运行环境和资源；访问权限模块，用于验证用户访问服务总线管理模块的验证信息；服务总线管理模块，用于接收用户发来的访问后台服务器的请求；源码管理模块，用于接收用户上传的应用代码，并建立所述应用代码与代码版本之间的对应关系；数据库，用于存储应该开发过程中的配置信息；所述配置信息至少包括：应用的代码和框架程序代码。本申请提供的应用开发系统及方法可以提高开发应用的效率，实现方便地调用开发的应用。
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公开(公告)号：CN109040047A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810827755.7
申请日：2018-07-25
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
CPC classification number: H04L69/04 , H04L67/2828
Abstract: 本发明提供了一种示功图数据压缩、传输方法及装置，该示功图数据压缩方法包括：计算示功图数据序列中相距设定位置距离的各两个数据的差值，得到差值序列和基准值；从该差值序列中提取大于正常差值最大值的差值数据，得到特殊差值序列；该特殊差值序列的每个数据点包括数据位置和二进制表示的数据值；根据该特殊差值序列的长度和正常差值序列的长度计算得到压缩率；该正常差值序列为该差值序列与该特殊差值序列的差集，包含二进制表示的数据值；将该压缩率与设定压缩率阈值进行比较，在该压缩率大于该设定压缩率阈值的情况下，根据该基准值、该正常差值宽度、该特殊差值序列及该正常差值序列，得到压缩后的示功图数据。本发明能提高压缩率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107544418A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710915952.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G05B19/05
Abstract: 本申请实施方式提供了一种站库数据获取系统和方法，其中，该系统在工区中设有数据采集端、数据处理设备；数据采集端，用于采集所在工区的工区数据；数据处理设备，与数据采集端相连，用于从数据采集端获取工区数据，并将工区数据转换为预定格式的工区数据，其中，多个工区中设置的数据处理设备将工区数据转换为同一种预定格式的工区数据；系统还包括：站库监控中心，与数据处理设备通信，用于从数据处理设备获取预定格式的工区数据。由于该方案通过分别在各个工区设置数据处理设备，并利用数据处理设备将格式不统一的工区数据转换为同一种预定格式的数据，因而解决了现有方法中站库监控中心无法实时、高效、简便地获取各工区数据的技术问题。
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公开(公告)号：CN118609039A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410319177.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种炼厂烟雾火焰识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取监控视频内火焰及烟雾图像并对监控视频内的火焰及烟雾图像进行预处理及标注，得到目标火焰及烟雾图像；对目标火焰及烟雾图像进行格式转换及特征提取处理，并将处理后的目标火焰及烟雾图像输入至预设YOLOv8烟雾火焰识别模型中进行烟雾及火焰的迭代训练，以得到目标YOLOv8烟雾火焰识别模型；对所述目标YOLOv8烟雾火焰识别模型进行优化，并采用优化后的目标YOLOv8烟雾火焰识别模型对炼厂监控视频内的烟雾及火焰进行识别。采用本方案，自动分析识别监控视频图像内的烟雾及火焰场景并产生预警信息，实现短时间内完成火灾探测及报警。
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公开(公告)号：CN118607758A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410656393.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本发明实施例公开了一种油气人工智能平台。该系统包括：人工智能计算模块、知识图谱构建模块以及油气人工智能社区；其中，人工智能计算模块，用于提供人工智能运算逻辑，并依据所述运算逻辑构建油气领域人工智能模型；知识图谱构建模块，用于提供知识图谱构建逻辑，并调用所述油气领域人工智能计算模块提供的人工智能运算逻辑构建油气领域知识图谱；油气人工智能社区，用于提供油气人工智能计算成果共享服务。采用本技术方案，为油气领域提供了一系列人工智能运算逻辑、人工智能模型及知识图谱，并将计算成果进行共享，提高了人工智能的算法开发、训练以及部署能力，实现了算法、服务、模型的共享，极大提高油气领域分析、预测及研究的工作效率。
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公开(公告)号：CN118607684A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410317847.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N20/00 , G06N3/08 , E21B47/008
Abstract: 本发明公开了一种抽油机井的产液量计量方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标抽油机井的功图，并确定所述功图的功图特征；根据所述功图特征，基于预先训练的功图量油模型，确定目标抽油机井的产液量计量结果；其中，所述功图量油模型是基于抽油机井的历史功图以及历史功图匹配的产液量训练得到的；所述产液量是根据工况诊断结果确定的机理模型计算得到的。本技术方案解决了产液量计量效率低的问题，可以通过机器学习模型与机理模型的结合减少人工标定工作量，节约人工成本，提高抽油机井产液量的计量效率。
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公开(公告)号：CN118606482A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410318041.9
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种影响压裂效果的主控因素分析方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取目标井区中至少两种采油方式下的候选油井的压裂业务数据；根据预设压裂知识图谱本体和所述压裂业务数据确定目标压裂知识图谱，基于所述目标压裂知识图谱确定所述目标井区中目标油井的目标因素样本数据；确定所述目标因素样本数据与目标压裂结果数据之间的相关性，并根据所述相关性对所述目标油井进行压裂主控因素分析。本技术方案，基于知识图谱结合数据相关性对压裂主控因素进行快速准确分析，能够有效减少分析时间和分析成本，同时提高分析准确性和适用性。
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