物体检测方法和物体检测装置

    公开(公告)号:CN103366171B

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201310121632.9

    申请日:2013-03-29

    CPC classification number: G06K9/00362 G06K9/3241 G06K9/66 G06K9/6857 G06T3/40

    Abstract: 本发明公开了一种物体检测方法和物体检测装置。物体检测方法包括:图像获取步骤,其获取包括目标物体的图像;分层图像生成步骤,其通过以多个不同的比例尺放大和/或缩小所述图像而生成多个分层图像;第一检测步骤,其从每个所述分层图像检测目标物体的至少一部分区域作为第一检测区域;选择步骤,其基于检测到的第一检测区域和预先学习的学习数据选择所述分层图像的至少一层;第二检测步骤,其检测在选中的分层图像中的目标物体的至少一部分区域作为第二检测区域;以及合成步骤,其将在第一检测步骤中检测到的检测结果和在第二检测步骤中检测到的检测结果合成。

    物体检测方法和物体检测装置

    公开(公告)号:CN103366171A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201310121632.9

    申请日:2013-03-29

    CPC classification number: G06K9/00362 G06K9/3241 G06K9/66 G06K9/6857 G06T3/40

    Abstract: 本发明公开了一种物体检测方法和物体检测装置。物体检测方法包括:图像获取步骤,其获取包括目标物体的图像;分层图像生成步骤,其通过以多个不同的比例尺放大和/或缩小所述图像而生成多个分层图像;第一检测步骤,其从每个所述分层图像检测目标物体的至少一部分区域作为第一检测区域;选择步骤,其基于检测到的第一检测区域和预先学习的学习数据选择所述分层图像的至少一层;第二检测步骤,其检测在选中的分层图像中的目标物体的至少一部分区域作为第二检测区域;以及合成步骤,其将在第一检测步骤中检测到的检测结果和在第二检测步骤中检测到的检测结果合成。

    摄像装置和摄像方法
    25.
    发明授权

    公开(公告)号:CN1905629B

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200610103902.3

    申请日:2006-07-26

    Abstract: 一种摄像装置和摄像方法,在该摄像装置中,视频输入单元(2)拍摄被摄体的图像并顺序获取与该图像拍摄相关的图像数据;模型数据存储器(6)存储从模型图像中所述被摄体的特征点计算的、与第一特征量相关的模型数据;主被摄体检测单元(3)从所获得的图像数据中所述被摄体的特征点计算第二特征量;状态变化估计单元(4)基于所述第二特征量和所述模型数据来估计所述被摄体满足预定条件的定时;图像输入处理控制单元(7)将对应于所估计的定时的图像数据存储在图像记录单元(5)中。这种结构使摄像装置可以在更合适的状态下获取图像而无需大容量存储器。

    对象识别方法及其设备
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1977286A

    公开(公告)日:2007-06-06

    申请号:CN200580021617.0

    申请日:2005-06-27

    CPC classification number: G06K9/00281 G06K9/00275 G06K9/4628

    Abstract: 特征提取单元(23)提取包括在图像中的感兴趣对象的特征。局部区域设置单元(24)设置包括获得对象的形状所需的特征群的局部区域和包括获得位置关系所需的特征群的局部区域。特征向量生成单元(25)计算所设置的局部区域中的特征向量数据。对象识别单元(26)基于特征向量来判断感兴趣对象是不同对象中的哪一个。

    情况监视装置和情况监视系统

    公开(公告)号:CN1965337A

    公开(公告)日:2007-05-16

    申请号:CN200580018180.5

    申请日:2005-06-06

    Abstract: 提供一种能够使用单个装置来监视各种情况并响应于情况进行报告的情况监视装置。该情况监视装置容易安装和使用,因此可以便宜地实现系统。该情况监视装置识别该装置所安装的安装地点(步骤S102),保存使安装地点和要识别的情况相关联的关联信息,并根据安装地点识别结果和关联信息确定要识别的预定情况(步骤S104),识别所确定的预定情况(步骤S106),并向用户报告该预定情况的结果(S108)。

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