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公开(公告)号:CN116915178A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310891922.5
申请日:2023-07-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于光伏组件维护技术领域,具体涉及一种光伏组件故障诊断设备及诊断方法,其中,一种光伏组件故障诊断设备,包括支架、安装板和清洁机构;支架上安装有光伏组件;安装板设于支架上,安装板上设有底板,底板上安装有热成像探头;清洁机构安装于底板上,且与热成像探头相对应,清洁机构包括旋转电动机一,旋转电动机一设于底板内,旋转电动机一输出轴连接有转台,转台上固定连接有气缸。本发明通过在热成像探头表面设置智能清洁机构,可以对热成像探头表面进行智能清洁,有效的避免风沙对热成像探头造成的影响,进而可以保证热成像探头的测量精度,满足用户对光伏组件的正常诊断需求。
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公开(公告)号:CN116893179A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202310891919.3
申请日:2023-07-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于电缆诊断技术领域,具体涉及一种自动化电力电缆表面瑕疵诊断设备及诊断方法,其中一种自动化电力电缆表面瑕疵诊断设备,包括:检测台、第一缺陷诊断机构、第二缺陷诊断机构和旋转动力机构;第一缺陷诊断机构包括多个旋转储存框,旋转储存框上安装有多个L型支撑台,L型支撑台上开凿有储存槽,储存槽内插设有导液柱,导液柱的一端固定安装有涂刷棉;第二缺陷诊断机构包括多个导气支撑框,导气支撑框上安装有多个均匀分布的收缩套。本发明通过相应机构的设置,提高对电缆表面的检测效果,使电缆表面的凸起、凹槽和裂痕能够被检测出来,避免残次品流入市场,避免重大安全事故的发生,为使用者减少不必要的麻烦。
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公开(公告)号:CN116151677A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310164972.3
申请日:2023-02-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种EV聚合容量参与备用市场可靠性评估方法,首先通过分析电动汽车用户历史充电数据,对电动汽车用户进行分类;其次,基于复合泊松过程,提出聚合商参与日前辅助服务竞标的可用放电容量及可靠性模型;基于此模型,聚合商根据备用市场对日前签约备用容量的可靠性要求,决定t+1日任意时隙竞标的V2G电量;再引入复合泊松概率模型,计算日内某时刻EV聚合商的供电可靠度。本发明有助于电网资源优化,保障电网安全稳定运行,对EV聚合商以分布式储能参与电力市场辅助服务具有重要参考意义。
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公开(公告)号:CN112149982B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202010974054.3
申请日:2020-09-16
Applicant: 河北电力交易中心有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种计及共享备用的省间交易出清方法、系统及终端设备,该方法包括:获取相应的用电样本数据,并对所述样本数据进行处理获得目标用电数据集;基于跨区域备用共享建立省间交易出清模型,通过NSGA‑II算法,得到所述省间交易出清模型的Pareto最优解集;通过所述NSGA‑II算法,结合Nash均衡博弈决策,将上述所得到的所述目标用电数据集的Pareto最优解集,利用基于Nash均衡点的多目标优化调度模型对最优折中解进行求解,从而得到计及共享备用的省间交易最优出清方案。本发明通过基于跨区域备用共享,将NSGA‑II算法,Nash均衡博弈决策相结合,能得到计及共享备用的省间交易最优出清策略。
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公开(公告)号:CN115034455A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210596115.6
申请日:2022-05-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法,属于负荷预测领域。本发明提出一种基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法,首先将建立电网系统短期负荷预测指标;接着基于贝叶斯分类建立隶属度模型,最后实现模型计算数据并行化处理,实现对电网系统短期负荷进行精准预测。本发明提供的基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法,打破了传统的预测方法预测时间长的缺陷,缩短预测时间提升预测效率。
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公开(公告)号:CN113780060A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110844588.9
申请日:2021-07-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态深度学习的高压开关柜态势感知方法,属于电力预警系统技术领域。针对开关柜在线监测信息量庞大且由于冗余数据和环境噪声等因素的影响,往往无法由单一的传感信息判断其运行状态、不同类型传感器采集的数据具有异构性,传统的数据融合方法无法直接应用等问题,提出了一种基于多模态深度学习的特征层数据融合方法,并将其应用于开关柜的健康状态评价,通过时空双重注意力机制调节不同传感器在不同时刻测量值的权重系数,相对完整地表达出开关柜的健康状态,实现了对开关柜健康态势的实时感知。
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公开(公告)号:CN106033890A
公开(公告)日:2016-10-19
申请号:CN201510491353.0
申请日:2015-08-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
Inventor: 任惠
Abstract: 本发明公开了一种电力系统临界相变的空间预警方法,涉及电力系统领域。本发明利用空间自相关及方差指标捕捉潮流分布的不均衡度以及输电容量的分配格局,对电力系统进入临界状态进行预警。本发明在实施例中体现出系统线路负载率空间分布的格局不易量测,而线路负载率的空间自相关及方差易于量测。因此,系统线路负载率的空间自相关及空间方差具有良好的预警特性,可以作为系统趋近于临界相变的预警信号。
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公开(公告)号:CN112668157B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202011475005.1
申请日:2020-12-14
Applicant: 河北电力交易中心有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于节点停电风险不变的节点备用容量快速评估方法,计算各负荷节点的连通度与其临界连通度的差值,评估正常运行状态下节点停电风险;评估各预想运行场景下节点停电风险;筛选出对目标负荷节点的停电风险有影响的场景组合,筛选节点连通度下降幅度最大的场景;通过负荷响应降低节点等效负荷的手段,将节点停电风险恢复至正常运行状态下节点停电风险,从而确定节点负荷响应需要提供的备用容量。本发明提供的基于节点停电风险不变的节点备用容量快速评估方法,在节点停电风险不变条件下,可以快速计算每一个负荷节点的事故备用容量,提高了节点以负荷响应作为事故备用参与备用服务的可行性。
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公开(公告)号:CN115203642A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210596182.8
申请日:2022-05-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于实时故障率的配电网停电概率计算方法,属于故障预警领域。针对现有研究通常忽略了小动物、树木造成的外力破坏对实时故障率的影响,以及基于健康指数的实时故障率指数模型中待定系数的准确计算较为困难等问题,提出将基于故障因素参数修正以及健康指数模型相结合来计算配电网实时停电概率的方法。首先将配电设备连续多年的历史故障率按照月份统计,接着利用基于故障因素参数修正的方法对历史故障率进行修正,并考虑主要因素之间的协同作用,将得到的故障率修正值代入基于健康指数的故障率指数模型,从而确定指数模型中的待定系数,并使用馈线分区方法计算各负荷点的故障停电概率和停电时间。本方法相对于使用历史值的方法,更加符合实际情况,有利于实现配电网的风险评估、风险预警及状态检修。
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公开(公告)号:CN111959330B
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202010886571.5
申请日:2020-08-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于用户充电及出行习惯的用户DR方案定制方法,根据EV用户的历史充电曲线,提取充电特征,分析用户充电的规律性,对EV用户进行分类;设定表征EV用户充电行为特征的行为标签;计算用户可向电网放电电量和通过改变充电行为,将负荷从高峰期移至低谷期的可转移电量;基于用户可向电网放电电量、可转移电量以及用户充电及出行行为的规律性,估计EV用户的需求响应能力,为EV用户设置合理的目标DR容量以及响应方式。本发明提供的基于用户充电及出行习惯的用户DR方案定制方法,综合考虑了不同用户的充电及出行习惯,为不同的EV用户定制DR合同,促进了电力资源优化配置。
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