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公开(公告)号:CN118472973A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410942527.X
申请日:2024-07-15
Applicant: 南京师范大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含分布式风储的配电网分层协同调频方法,包括以下步骤:(1)利用风储设备的接入位置,基于改进的模块增量的快速纽曼社区发现算法Fast‑Newman对分布式配电网节点进行区域划分;(2)通过无功补偿与有功削减对配电网进行分层分区,筛选节点组成优先调节节点集合;(3)将有功削减的分区子集合的风储通过全局信息一致性分享算法实现优先节点的全局信息精确分享,保证信息的一致性;(4)优先节点根据获得的信息,以各单元提供支撑功率最小为成本作为目标函数,确定各台风储的最优减载率;本发明确保了电网频率在动态条件下的稳定性,从而显著提升了电网的经济效益和服务质量。
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公开(公告)号:CN116565863A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310837787.6
申请日:2023-07-10
Applicant: 南京师范大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的短期光伏出力预测方法,步骤如下:获取某区域多个光伏电站的历史功率及待测电站影响因子的历史数据,建立特征数据库;利用皮尔逊相关性分析,选取强相关的气象因子;引入历史发电功率,构造延时输入特征;建立基于区域光伏电站拓扑结构的GCN模型,对多光伏电站光伏空间演变模式横向追踪,聚合邻近光伏电场的空间特征,输出包含空间演变模式的空间特征集合;采用SGMD对输入特征进行模态分解,得到能够表现历史数据时序变化特征的多级模态子序列,构造高维特征集合;采用CNN‑BiLSTM神经网络进行特征提取和光伏发电功率预测,并进行误差评估。本发明为新型电力系统的能量管理和优化调度提供基础,具备较高的预测精度和可行性。
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公开(公告)号:CN116128553B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202310419664.0
申请日:2023-04-19
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于绿证和碳交易交互的综合能源调度方法、系统,所述方法包括:建立可再生能源输出功率模型;基于可再生能源输出功率模型计算的实时输出功率,建立用于计算单位时长内绿证交易成本的绿证交易模型;计算单位时长内由可再生能源转化的绿证获得的碳排放量配额,并计算相应的碳排放量交易额;建立用于计算单位时长内碳交易成本的碳交易模型;在负荷需求量和化石能源设备的输出功率限制下,基于运营成本、绿证交易成本和碳交易成本的总和,对可再生能源和化石能源的功率输出进行调度。采用上述技术方案,提供综合能源系统的全局运行成本计算模型,实现基于降低运行成本的综合能源调度,避免能源浪费的同时,可以保护环境。
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