公开(公告)号：CN117318058B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311260499.5

申请日：2023-09-27

Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司

Inventor： 王逸兴 ,  陈军健 ,  陶伟 ,  刘德宏 ,  谢心昊 ,  邝野 ,  向柏澄 ,  王泽宇 ,  杨英杰 ,  于杨

IPC: H02J3/01 ,  H02J3/16 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种配电网的无功补偿方法和无功补偿系统，无功补偿方法包括：边缘计算装置根据各区域的电压电流谐波和电压偏差，确定各区域中的电能质量补偿装置需要输出的补偿谐波电压电流和无功功率，并确定出配电网各区域对应的电能质量补偿装置实际输出的补偿谐波电压电流是否满足谐波抑制需求以及无功补偿需求，并将判断结果上传给配电网主站；配电网主站根据各区域的边缘计算装置上传的判断结果对各区域电能质量补偿装置输出的补偿谐波电压电流以及无功功率进行分配后，向边缘计算装置下发调控指令。本发明可以降低配电网主站的计算复杂度，降低配电网主站的通讯压力，并对配网谐波抑制和无功补偿进行实时调控。

公开(公告)号：CN117909751A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311824476.2

申请日：2023-12-27

Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司

Inventor： 刘德宏 ,  习伟 ,  陈军健 ,  蔡田田 ,  杨英杰

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2321 ,  H02J3/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及一种计算负荷预测值确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取分布式电源增量业务的关联状态量特征；根据所述关联状态量特征，确定所述分布式电源增量业务的优化模型；所述优化模型以所述分布式电源增量业务的计算负荷预测误差最小为优化目标，以所述关联状态量特征与所述关联状态量特征的历史值之间的相似度为约束条件；确定所述优化模型对应的目标输入权重、目标输出权重和目标输出偏差；根据所述目标输入权重、目标输出权重和目标输出偏差，确定所述分布式电源增量业务的计算负荷的预测值。采用本方法能够提高计算负荷预测的准确性。

公开(公告)号：CN117872879A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311867631.9

申请日：2023-12-29

Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司

Inventor： 杨英杰 ,  蔡田田 ,  刘德宏 ,  于杨 ,  王逸兴

IPC: G05B19/042

Abstract: 本申请涉及一种基于黑洞优化算法的增强UPQC控制器运行的方法和装置。所述方法包括：获取UPQC控制器在电网源荷稳定情况下对应的调节器参数；在电网源荷发生波动时，对所述调节器参数进行黑洞优化处理，得到优化后的调节器参数；根据所述优化后的调节器参数运行所述UPQC控制器，得到电能质量参数；当所述电能质量参数不满足电能质量最优目标时，返回获取UPQC控制器在电网源荷稳定情况下对应的调节器参数的步骤，继续进行黑洞优化处理，直至满足电能质量最优目标，将当前调节器参数确定为最优调节器参数。采用本方法能够通过自适应调节UPQC的直接控制策略的控制器参数，以增强UPQC在出现电能质量问题时的稳定性。

公开(公告)号：CN117763407A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311614654.9

申请日：2023-11-29

Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司

Inventor： 杨英杰 ,  蔡田田 ,  刘德宏 ,  于杨 ,  王逸兴

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及一种台区电能质量问题检测分类方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取台区电压信号；根据预设数据处理模型对台区电压信号进行强化处理，获得强化后电压信号；根据预设检测分类模型对强化后电压信号进行检测分类，获得检测分类结果；根据检测分类结果和预设分类策略库进行问题识别，获得问题识别结果。采用本方法能够通过强化操作提高数据利用率，以及实时监测台区电能质量并提高了对电能质量的识别精确性。

公开(公告)号：CN117638882A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311565971.6

申请日：2023-11-22

Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司

Inventor： 杨英杰 ,  习伟 ,  蔡田田 ,  刘德宏 ,  于杨 ,  王逸兴

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/27

Abstract: 本申请涉及一种电力系统的损耗预测方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：获取电力系统的预测电力数据和实际电力数据；确定目标损耗预测模型，目标损耗预测模型根据实际电力数据对初始损耗预测模型的输出层校正得到，初始损耗预测模型根据预测电力数据训练得到；获取实时负荷数据，将实时负荷数据输入目标损耗预测模型进行电力系统的能量损耗的预测，得到实时损耗预测值。采用本方法能够提高模型的适应能力和泛化能力，还可以避免数据偏差、数据错误和数据完整性等问题，提高预测模型的准确性和可靠性。