公开(公告)号：CN107329141A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710656690.X

申请日：2017-08-03

Applicant: 厦门大学

Inventor： 齐洁 ,  孙海信 ,  苗永春 ,  许静萱 ,  朱正根 ,  周明章 ,  成垦

IPC: G01S15/04 ,  G01H17/00

CPC classification number: G01S15/04 ,  G01H17/00

Abstract: 一种海洋环境下的航体微弱辐射噪声信号检测方法，涉及航体辐射噪声信号检测。建立欧拉域随机共振与欧拉域混合随机共振模型。将强背景噪声淹没的信号在欧拉空间的稳态系统中处理，信号映射为周期指数形式，稳态模型具有多谐振特点，打破传统随机共振理论的近似绝热定理与驻留时间的制约，可凸显辐射噪声信号的特征并提高信噪比。利用欧拉域非线性随机共振与混合随机共振系统，可侦测出水下航体辐射出的周期信号与脉冲信号。提高水下微弱信号检测的性能，有效提高输出信噪比。在500m距离范围以上检测目标信号，在-5dB的低信噪比和多种其他水声干扰共同存在的条件下探测目标的存在，稀疏特征提取和数据量的降解处理，提高计算速度。

公开(公告)号：CN107222267A

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201710667288.1

申请日：2017-08-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 孙海信 ,  海丹丹 ,  齐洁 ,  朱正根 ,  周明章

IPC: H04B13/02 ,  H04B11/00 ,  H04B1/717

CPC classification number: H04B13/02 ,  H04B1/7174 ,  H04B11/00

Abstract: 一种基于椭球波函数的仿生通信探测方法，涉及椭球波函数。1)利用椭球波函数(PSWF)及各阶函数作为基函数拟合海豚通信信号：2)提取海豚通信信号的波形包络并计算所述波形包络的极值点；3)提取极值点之间的波形；4)构造多个椭球波函数并进行加权拟合；5)求出椭球波函数组合函数与极值点波形的相关函数并求出最值；6)给定一个迭代值，对步骤4)和5)进行重复计算，直到求出脉冲函数组的合适加权值。并应用到通信探测一体化系统中。利用PSWF来拟合海豚通信信号，设计出可靠的基于PSWF的仿生通信序列波形，达到隐蔽信息的目的，由此搭建一体化的仿生通信和探测系统，提高水声通信的隐蔽性和可靠性。

公开(公告)号：CN115047448B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202210385718.1

申请日：2022-04-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 孙海信 ,  苏宇辰 ,  周明章 ,  谢卓钒 ,  叶焜

IPC: G01S13/88 ,  G01S13/04 ,  G01S13/87 ,  G01S15/04

Abstract: 本发明给出了一种基于声电磁互调的室内目标快速探测方法与系统，包括利用声波信号产生声学激励信号，同时利用电磁波信号进行声电磁的互相调制，生成声电磁回波；接收到所述多个室内目标中的每个目标的声电磁回波，提取出每个所述声电磁回波各自位于不同频段的多普勒特征和幅度特征；利用拼接法对所述位于不同频段的特征进行特征融合得到所述每个目标的多频段多普勒融合特征和多频段幅度融合特征；根据所述多频段多普勒融合特征和所述多频段幅度融合特征构建多个基于不同分类器的机器学习模型，得到对应的分类结果再进行决策融合，判断出每个所述声电磁回波对应的目标的类型。本发明提高了目标探测的效率和准确率，解决了单一手段探测的难题。

公开(公告)号：CN114330441A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111628863.X

申请日：2021-12-28

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李园园 ,  孙海信 ,  周明章

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01H17/00

Abstract: 本发明给出了一种基于时频谱和迁移学习的水声JANUS信号识别方法与系统，包括接收到通过水声信道进行传输后的水声信号，基于JANUS信号的前导信号的特征在水声信号中判断可能包含JANUS信号的前导信号的时间段，并对这些时间段的信号进行截取；对截取到的信号作分数低阶傅里叶同步压缩变换，将变换得到的时频图像数据构成时频图像集；构建迁移学习网络，将互联网上通用的数据集输入迁移学习网络，基于数据集对迁移学习网络进行预训练获得训练模型，再将时频图像集输入训练模型进行识别，从而识别出JANUS信号。本发明能够更好地抑制脉冲噪声，在低信噪比的水声环境中能够抑制脉冲噪声并减小多径效应带来的影响，提高了识别率。

公开(公告)号：CN107255818A

公开(公告)日：2017-10-17

申请号：CN201710444407.7

申请日：2017-06-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 孙海信 ,  苗永春 ,  齐洁 ,  周明章

IPC: G01S15/02 ,  G01S15/87 ,  G01S15/88 ,  G01S7/539

Abstract: 一种两维多特征融合的水下目标快速检测方法，涉及水下目标探测。采用横向多域特征融合模块和纵向多信源特征融合模块，包括：对于每一种水声信号，进行傅里叶变换域、分数阶傅里叶变换域、小波变换域等多域变换，稀疏分解后，提取不同变换域对应的主特征，利用拼接法，实现横向多域特征融合，获取到更易于被标注的单目标信号，提高检测的准确率；然后，对于从不同传感器捕获来的复杂多信号源，分别递进式地进行数据级融合、特征级融合、决策级融合，实现纵向的特征融合，降低多目标检测算法的计算复杂度。对大量的信号进行稀疏分解压缩，减少不必要的计算量，提高检测效率，能降低水下目标探测装备的能量消耗。