-
公开(公告)号：CN117253095B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311523857.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于有偏最短距离准则的图像分类系统及方法，属于人工智能的图像分类技术领域。方法包括以下步骤：S1、采集待分类图像，并对所述待分类图像进行预分类，得到样本类别；所述样本类别包括：第一类别和第二类别；S2、构建图像分类模型，基于所述图像分类模型对所述样本类别进行重新划分，得到预测类。本发明从深度特征的新角度对图像分类任务中少数类的不良表现进行了深入分析，并提出了偏向最短距离准则，为少数类映射出更大的决策区域，提高了少数类的分类准确率。
-
公开(公告)号：CN115617174B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211295807.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种构建可交互式虚拟展馆的方法，包括以下步骤：构建虚拟场景，将文物模型放置在对应的虚拟场景中；基于文字检测算法，获取所述文物模型上的古文字信息；对所述古文字信息进行处理和识别，构建对应的知识图谱，并在交互界面进行展示。本发明提出的自主交互式的虚拟展馆，很好地兼顾了学习性和趣味性，使操作者在展馆进行漫游时不仅能够进行很好的学习，还可以体会到自由实践创作的乐趣。
-
公开(公告)号：CN116127078B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310416484.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模极弱监督多标签政策分类方法及系统，包括以下步骤：基于未标记政策语料库对WoBERT进行连续的预训练，获得政策领域专用的语言模型；利用所述政策领域专用的语言模型，从所述未标记政策语料库中学习与标签名称语义相关的种子词，并为每个类别种子词构建种子词汇表；利用所述种子词汇表中的类别种子词信息，为未标记的政策生成伪标签，并将带有伪标签的政策添加到伪训练集中；利用所述伪训练集对所述政策领域专用的语言模型进行训练，利用训练好的所述政策领域专用的语言模型为政策进行编码操作，完成多标签政策分类。本发明利用用户提供标签名称，而不是使用任何的标记文档，来对海量的政策数据进行分类。
-
公开(公告)号：CN115599918B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211360252.6
申请日：2022-11-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种基于图增强的互学习文本分类方法及系统，包括预处理待分类文本，得到文本图结构和文本序列；基于所述文本图结构，构建图文本分类模型；将所述文本序列输入预训练语言模型中；基于所述图文本分类模型和所述预训练语言模型，构建互学习框架；对所述互学习框架进行学习和更新，得到互学习文本分类结果。一种利用互学习方式的图文本分类模型与预训练语言模型有效结合的框架，基于图文本分类模型与预训练语言模型相结合，在一个框架下同时对两个基本模型进行优化；通过使用不同的学习率、学习次数克服两种不同模型收敛速度不匹配的问题。
-
公开(公告)号：CN115457568A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211141204.8
申请日：2022-09-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/164 , G06V30/42 , G06V30/19 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于生成对抗网络的历史文档图像降噪方法及系统，获取历史文档图像，构建文字骨骼提取网络训练集和生成对抗网络训练集；基于文字骨骼提取网络训练集，构建文字骨骼提取网络，获得文字骨骼图像；基于生成对抗网络训练集和文字骨骼图像，构建生成对抗网络，获得图像降噪模型；训练图像降噪模型，基于训练好的图像降噪模型，获得历史文档噪声图像的降噪结果。解决了历史文档图像中对于复杂噪声的处理问题，使图像降噪质量得到显著提高，具有很强的利用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114092700A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111414456.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G06V30/10 , G06V30/164 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V30/166 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N5/02
Abstract: 本发明提出了一种基于目标检测和知识图谱的古文字识别方法，属于图像处理和识别技术领域，包括对古文字图片数据进行部件标注和数据预处理，以扩充古文字图像数据集；构建古文字部件识别模型，识别出古文字图片包含的部件和部件的位置坐标；根据识别出的古文字图片包含的部件和部件的位置坐标，构建古文字部件位置关系识别模型，得出部件的位置关系，以判断文字结构；构建古文字知识图谱；通过所述古文字知识图谱，根据部件和部件位置关系来推理出文字结果。通过识别古文字图像中存在的部件，来推理得到古文字的分类。本发明通过基于目标检测和知识图谱推理的方法可以增加对于识别的分类的数目，可以进行更多的古文字的分类。
-
公开(公告)号：CN107145559B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710301342.0
申请日：2017-05-02
Applicant: 吉林大学
Inventor： 徐昊
IPC: G06F16/25 , G06F16/36 , G06F16/2457 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及基于语义技术和游戏化的智能课堂知识管理平台及方法，所述平台包括面向结果的知识管理平台；面向结果的知识管理平台为针对个性化数据收集平台中收集到的个性化数据进行整合分析，创建每一个学生和教师的知识库，针对知识库实体数据形成关联，构建知识图谱，运用数据分析技术来搭建具有智能数据检索和分析服务的管理平台。本发明通过在课上和课下的游戏化智能设备的运用为学生提供多样化的学习模式，最大化学生的学习热情；对学生行为数据分析以及分析后的个性化推荐加反馈，实现个性化教育。
-
公开(公告)号：CN107633075A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710872072.9
申请日：2017-09-22
Applicant: 吉林大学
Inventor： 徐昊
Abstract: 本发明涉及一种多源异构数据融合平台及融合方法，融合平台包括数据采集单元、数据存储单元、数据标准化单元、用户画像构建单元、知识图谱构建单元和可视化单元；数据采集单元用于采集多源异构数据；数据存储单元用于对多源异构数据进行缓存；数据标准化单元对多源异构数据进行词法、语法和/或语义分析，得到标准化文本数据；用户画像构建单元利用量化出的学生标签构建学生的用户画像；知识图谱构建单元构建学生的知识图谱、老师的知识图谱和课程的知识图谱，并将课程的知识图谱、学生的知识图谱和老师的知识图谱进行关联，得到以学生为中心的课程联系、社交关系和师生关系；可视化单元对以学生为中心的课程联系、社交关系和师生关系进行显示。
-
公开(公告)号：CN119415962A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510012856.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的价值观识别数据增强方法，包括：利用大语言模型，通过角色扮演提示和链式思维提示生成与Schwartz价值理论相对应的文本数据；使用大语言模型对生成的文本数据进行质量评估，得到高质量文本数据；将所述高质量文本数据与现有数据集结合，得到新的训练集；基于新的训练集对BERT模型进行训练；利用测试集对训练好的BERT模型进行泛化能力测试，输出价值观识别结果。本发明将Schwartz价值理论作为生成和评估的价值观框架理论支持，确保了生成的数据能够与特定的人类价值观紧密结合，从而提高模型在人类价值观识别任务中的性能。
-
公开(公告)号：CN119027967A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411534511.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V30/42 , G06F40/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于密度图的古籍图像检测方法及系统，涉及计算机视觉及深度学习技术领域，方法包括：获取原始古籍文字图像，将所述原始古籍文字图像输入古籍图像检测网络进行检测，输出检测结果；其中，所述古籍图像检测网络由古文字检测子网络和基于语义的密度图生成子网络构成，所述古文字检测子网络用于对输入的原始古籍文字图像进行检测，获得初始检测结果；所述基于语义的密度图生成子网络用于生成密度图，并基于所述密度图对所述原始古籍文字图像进行裁剪，获得候选区域与原始图像的预测边界框。本发明提高了古籍图像中小文字的检测效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
54
records
(took 0.04 seconds)
