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公开(公告)号：CN104915549A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510272029.X
申请日：2015-05-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于半参数模型的InSAR干涉相位解缠方法，用于在InSAR或DInSAR数据处理过程中从干涉相位获取解缠相位，具体包括以下步骤：1)半参数相位解缠模型的建立；2)半参数相位解缠模型的解算及解缠相位的估计。与现有技术相比，本发明顾及InSAR/DInSAR干涉相位中的系统误差，考虑采用半参数模型的非参数分量对其建模和补偿，从而消除其对解缠相位估计的影响，弥补传统的基于最小二乘相位解缠算法的缺陷，减少系统误差对相位解缠结果的影响，提高地形估计及形变监测的精度。
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公开(公告)号：CN112750089B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202011571222.0
申请日：2020-12-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于局部块最大和最小像素先验的光学遥感影像去雾方法，包括：步骤1：利用影像潜在信息、大气散射模型和局部块最小像素先验定义计算修正后的大气光图；步骤2：根据步骤1获取的修正后的大气光图，计算修正的传输图；步骤3：根据大气散射模型，获得初步去雾的光学遥感影像；步骤4：利用大气散射模型和局部块最大像素先验定义计算步骤3获取的初步去雾的光学遥感影像的大气光图；步骤5：根据步骤4获取的初步去雾的光学遥感影像的大气光图，计算初步去雾光学遥感影像传输图；步骤6：根据大气散射模型获得增强对比度的去雾光学遥感影像。与现有技术相比，本发明具有精度高、处理速度快、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN115146210A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210655975.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于粗差分离的稳健估计方法包括：对随机选取的观测值进行最小二乘估值，根据原始误差方程计算残差向量根据残差向量和阈值向量计算组合的内集点，选取内集点个数最多组合的观测值序号的集合为集合H并筛选不重复的观测值序号为集合F；对集合F对应的观测值进行估值计算，根据残差向量vF和阀值向量εF得到观测值序号的集合为集合G；对集合G对应的观测值进行估值计算，根据残差向量vG和阈值向量εG划分观测值；利用观测值进行选权迭代求解，根据迭代稳定后的参数估值判断更高效的稳健估计方法。本发明克服现有稳健估计方法直接基于残差构造等价权的问题，从观测值出发，是崩溃点更高效率更高的稳健估计方法。
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公开(公告)号：CN104933292B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510232328.0
申请日：2015-05-08
Applicant: 同济大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种结构化总体最小二乘条件平差方法，包括步骤：1)获取空间观测数据以及观测值之间的空间关系；2)根据观测数据之间的空间关系确定约束条件，并根据约束条件建立条件平差模型；3)将观测值代入条件平差解算模型，并求解条件平差模型以优化观测值。本发明的条件平差模型建立过程中，充分考虑了平差模型设计矩阵及观测向量中所有观测值之间的空间关系及相关关系，在进行平差时，基于这种条件，可以保证平差的优化结果保证空间特征的准确，提高了数据的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104976991B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201510228306.7
申请日：2015-05-06
Applicant: 同济大学
IPC: G01C11/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑卫星姿态变化的三线阵影像像方偏差的获取方法，包括以下步骤：1)在卫星成像时刻，建立在卫星理想轨道下的地面点坐标与像点坐标之间转换关系的数学模型；2)当卫星姿态角发生变化时，建立考虑姿态角变化的地面点坐标与像点坐标之间关系的数学模型；3)根据卫星姿态角变化前后地面点坐标不变以及在卫星理想轨道下的地面点坐标与像点坐标之间转换关系的数学模型和考虑姿态角变化的地面点坐标与像点坐标之间关系的数学模型，获得三线阵影像像方偏差与姿态角变化量之间的定量模型，并获取考虑卫星姿态变化的三线阵影像像方偏差。与现有技术相比，本发明具有偏差模型先进、偏差数据准确、理论方法严密等优点。
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公开(公告)号：CN104820774B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510181877.X
申请日：2015-04-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于空间复杂性的图幅抽样方法，包括以下步骤：1)获取图幅数据抽样总体的先验信息；2)根据概率统计理论和先验信息获得图幅抽样方案的样本量；3)获取每个图幅的全局核密度估计参数；4)获取每个图幅的有效面积比参数；5)根据全局核密度估计参数、有效面积比参数和图幅抽样方案的样本量，进行基于空间复杂性的分层图幅抽样；6)进一步样本布设调整，并输出结果。与现有技术相比，本发明克服传统抽样方法没有考虑抽样对象的空间关系以及缺乏统一的样本量定量模型的局限，进而采用基于概率统计的抽样模型实现了样本量的定量估计，布样方法考虑抽样对象的空间复杂性特征及分布，确保样本的空间代表性。
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公开(公告)号：CN104820774A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510181877.X
申请日：2015-04-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于空间复杂性的图幅抽样方法，包括以下步骤：1)获取图幅数据抽样总体的先验信息；2)根据概率统计理论和先验信息获得图幅抽样方案的样本量；3)获取每个图幅的全局核密度估计参数；4)获取每个图幅的有效面积比参数；5)根据全局核密度估计参数、有效面积比参数和图幅抽样方案的样本量，进行基于空间复杂性的分层图幅抽样；6)进一步样本布设调整，并输出结果。与现有技术相比，本发明克服传统抽样方法没有考虑抽样对象的空间关系以及缺乏统一的样本量定量模型的局限，进而采用基于概率统计的抽样模型实现了样本量的定量估计，布样方法考虑抽样对象的空间复杂性特征及分布，确保样本的空间代表性。
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公开(公告)号：CN104820217A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510174926.7
申请日：2015-04-14
Applicant: 同济大学
IPC: G01S7/497
CPC classification number: G01S7/497
Abstract: 本发明涉及一种多法向平面的多元线阵探测成像激光雷达的检校方法，包括以下步骤：1)获取多个不同方位的平面靶板的观测数据，拟合靶板平面方程；2)获取检校区域内多个平面靶板的点云数据并进行预处理，建立基于多法向平面的多元激光雷达系统误差检校模型；3)根据系统误差检校模型，通过迭代平差解算，得到初步系统误差检校参数；4)对初步系统误差检校参数进行粗差剔除，获得最佳校验参数，判断是否含有大于给定阈值的观测值，若是，则将粗差值剔除并返回步骤3)，若否，则进行步骤5)；5)评定初步系统误差检校参数的精度，得到最终检校参数。与现有技术相比，本发明具有全参数检校模型、简化检校实验场建立、实验结果精确等优点。
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公开(公告)号：CN104794335A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510178918.X
申请日：2015-04-15
Applicant: 同济大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种通用多级空间抽样方法，包括步骤：1)获取多维尺度空间数据，并确定初始尺度特征下的第一级空间抽样对象；2)根据空间抽样对象在当前尺度特征下的表达特征确定抽样方案和布样方案，对空间抽样对象进行抽样并输出抽样结果；3)判断抽样结果是否满足抽样要求，若为是，则抽样结束，若为否，则改变尺度特征，并将输出的抽样结果作为空间抽样对象，重复步骤2)。与现有技术相比，本发明抽样方法中基于多维尺度进行多级抽样，分析数据在特定尺度下的空间性质布设样本，实现通用的多级抽样方法，解决不同尺度下的抽样及布样问题。
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