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公开(公告)号：CN109886989A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910120461.5
申请日：2019-02-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 大连中睿科技发展有限公司
Abstract: 一种基于Canny算子的探地雷达自动层位追踪方法，它属于探地雷达回波图后处理的边缘检测技术领域。本发明解决了现有方法不能准确追踪出层位峰值位置，导致层位信息判决误差大的问题。本发明利用Canny算子检测出探地雷达回波图的强弱边缘，Canny算子利用探地雷达回波图边缘处是灰度急剧变化的区域的特点来获得每道数据的种子点，通过每道数据的种子点准确追踪出面层和底层的峰值位置，将输出结果用于实现层位追踪，采用本发明的方法对探地雷达回波图的弱边缘进行检测可以有效的压制噪声，解决了现有方法的层位信息判决误差大的问题，与现有方法相比，本发明的方法可以将层位信息判决误差减小90％以上。本发明可以应用于探地雷达回波图的边缘检测技术领域。
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公开(公告)号：CN106788585A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611184803.2
申请日：2016-12-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B1/708
CPC classification number: H04B1/708
Abstract: 基于多匹配滤波器的跳码直扩同步捕获方法，涉及扩频通信领域。本发明是为了实现在保持系统复杂度不变的前提下，降低捕获时间的同时提高捕获性能。本发明的方案为：对于输入基带扩频信号，所述输入基带扩频信号包含M个跳码码元，采用并行的M个匹配滤波器对所述M个跳码码元进行匹配，当其中任意一个匹配滤波器确认捕获后，则结合本地跳码图案实现对整个跳码序列的捕获。本发明适用于基于多匹配滤波器法的跳码直扩的捕获系统中。
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公开(公告)号：CN103581841B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310625136.7
申请日：2013-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于窄带空口实现宽窄带资源动态分配的系统及方法，属于集群通信技术领域。本发明是为了解决现有宽窄带接入融合的业务实现方法中，采用PDT空口短消息携带控制信息时，呼叫建立的响应慢和宽带资源的利用率低的问题。系统包括融合型基站和终端，融合型基站和终端之间通过无线方式进行信息交互；融合型基站包括集群基站控制器、多个PDT基站信道单元和宽带业务单元；方法包括呼叫建立、通话过程控制及拆线控制三个顺序阶段，在原PDT基站中增加了宽带业务单元，通过PDT空口信令扩展进行宽窄带业务的信令交互，实现宽窄带资源的动态分配。本发明用于实现宽窄带资源的动态分配。
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公开(公告)号：CN102594742B
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201210068625.2
申请日：2012-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 单载波系统中基于导频的信道岭估计方法，涉及一种基于导频的信道岭估计方法。它是为了解决现有的信道LS估计方法在观察信号遭到异常污染时不具有抗干扰性，导致系统稳定性差的问题。本发明利用导频序列作辅助，将单载波系统通信系统中的接收到的导频序列与理想发送序列在频域进行比较，采用岭估计的方法提取信道状态信息。本发明适用于单载波系统中。
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公开(公告)号：CN102595422B
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210078228.3
申请日：2012-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/10
Abstract: 一种认知无线电系统中垂直并行的频谱分配方法，涉及一种频谱分配方法，为了解决目前改进的并行分配方法中，在每一轮计算标号时使用同一标准，会将大量频谱分给同一用户的问题。它包括如下步骤：一：根据认知无线系统的无线网络建立拓扑图，并对该拓扑图进行初始化；二：把初始化之后的拓扑图分解为M个子图，可分配的频谱数量是M个，所有频谱的集合为{m1，…，mM}；三：在M个子图中选择M*β个子图，对所述每个子图均采用协作式最大化总带宽标准进行频谱分配；四：对剩余的M*(1-β)个子图，对所述每个子图均采用协作式最大化比例公平标准进行频谱分配；五：分配结束。它用于认知无线电系统中频谱分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102594470B
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201210063484.5
申请日：2012-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种实时在线的数据通信误码率的获得方法，涉及一种数据通信误码率的获得方法。它是为了解决现有获得误码率的方法的精度低，以及无法对当前传输的数据进行实时在线获得误码率的问题。本发明通过对传输数据进行循环冗余校验码(Cyclic Redundancy Code，CRC)编码，而在接收端通过分级统计的方法对所接收数据的差错位进行统计，并与所传输的数据长度进行比较，从而实时地估计出误码率。本发明的分级统计的方法能够很好的兼顾误码率估计的实时性与精确性，能够根据实际情况进行参数选择。本发明使用于通信系统的数据传输阶段实时获得误码率。
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公开(公告)号：CN102364978B
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201110381897.3
申请日：2011-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 认知无线网络中基于认知用户信令传输与频谱感知的联合网络状态获取的无线通信方法，涉及无线通信领域。它是为了解决现有基于对网络状态进行获取方法的无线通信方法需要周期性地停止当前通信，以及认知用户的传输时延长的问题。本发明基于认知用户信令传输与频谱感知的联合网络状态获取的方法实现无线通信，相比于基于现有对网络状态进行获取的方法，本发明不需要周期性地停止当前通信，大幅度降低了认知用户的传输时延。本发明能够根据当前网络吞吐量的不同，在传统感知模式与联合感知模式下切换，从而提高网络性能。本发明适用于认知无线网络中。
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公开(公告)号：CN102625315A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210078279.6
申请日：2012-03-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/02
Abstract: 一种认知无线系统中水平并行的频谱分配方法。本发明涉及一种频谱分配方法，属于通信领域。目的是为了解决针对频谱分配时，原始的并行方法公平性差的问题。该频谱分配方法的步骤为：一、根据认知无线系统的无线网络建立拓扑图，并初始化，可用频谱数为M，M≥1；二、将拓扑图分解为M个子图；三、在每个子图Gk＝(Vk，Ek)中按照各自的标准计算标号值，将M个子图中的M*α个子图采用协作式最大化系统总效益标准计算认知用户标号，同时其余M*(1-α)个子图采用协作式最大化比例公平标准计算认知用户标；四、并将频谱j分配给使标号labeli，j的值最大的用户；五、去掉已分配的频谱并更新拓扑图；六、判断图中频谱是否分配完毕，若是则结束；七，若否返回到二。本发明用于无线通讯中的频谱分配。
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公开(公告)号：CN102594470A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210063484.5
申请日：2012-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种实时在线的数据通信误码率的获得方法，涉及一种数据通信误码率的获得方法。它是为了解决现有获得误码率的方法的精度低，以及无法对当前传输的数据进行实时在线获得误码率的问题。本发明通过对传输数据进行循环冗余校验码(Cyclic Redundancy Code，CRC)编码，而在接收端通过分级统计的方法对所接收数据的差错位进行统计，并与所传输的数据长度进行比较，从而实时地估计出误码率。本发明的分级统计的方法能够很好的兼顾误码率估计的实时性与精确性，能够根据实际情况进行参数选择。本发明使用于通信系统的数据传输阶段实时获得误码率。
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公开(公告)号：CN117173617A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310971300.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/50 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于联合CNN的三维探地雷达地下空洞目标自动识别方法。对已获取的地下空洞目标探地雷达回波图像进行直达波去除和增益控制，得到处理后的探地雷达回波图像；进行预筛选，标注明确空洞目标像素位置，制成二维检测数据集，对不同通道的二维图像重复截取固定位置得到三维检测数据集；将二维检测数据集随机分为训练集和验证集，对二维数据集采用不同主干网络的RetinaNet网络及Faster R‑CNN网络进行训练，得到二维权重模型；将三维检测数据集随机分为训练集和验证集，对三维数据集采用ResNet及Res2Net分类网络进行训练，得到三维权重模型；对二维权重模型采用二维检测数据集的验证集进行检测以缩小目标范围，然后根据二维检测的结果，从三维数据集中截取出检测位置的三维数据，利用三维权重模型进行识别。本发明解决传统方法以及二维神经网络识别地下空洞目标效率低下的问题。
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