一种深海水下机器人的悬停控制方法

    公开(公告)号:CN111208840A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010056033.3

    申请日:2020-01-17

    Abstract: 本发明提供一种深海水下机器人的悬停控制方法,本发明采用深沉运动速度控制与位置控制自动切换、位置控制调整项自动调整实现对深度偏差的调节,进而实现定深悬停或定高悬停控制目的。速度控制可使水下机器人发挥最大的垂向控制能力,位置控制保证深度偏差的调节精度与响应速度,位置控制调整项可消除垂向稳态误差。本发明能够使水下机器人克服剩余浮力的影响,实现定深或定高悬停,并能够反映剩余浮力的大小。

    一种基于强化学习的AUV行为规划及动作控制方法

    公开(公告)号:CN110333739A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910775602.7

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 一种基于强化学习的AUV行为规划及动作控制方法,属于水下机器人技术领域。为了解决AUV规划复杂任务时过于依靠人工经验,以及基于智能算法设计的控制方法需要精确的环境模型,从而导致训练经验局限,在现实环境中应用困难的问题。本发明将AUV探测隧洞定义为总任务;完成任务对应的行为包括:趋向目标、墙壁跟踪和避障;将机器人在水下需要完成所规划的行为而产生的控制指令定义为动作;AUV在执行隧洞探测任务时,使用深度强化学习DQN算法进行实时行为规划,构建对应的深度学习的行为网络,完成隧洞探测任务的规划。通过DDPG方法训练AUV的动作网络,将AUV视为环境模型,得到力到状态的映射,从而实现AUV的动作控制。

    一种基于多尺度分析的AUV导航系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110263832A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910501336.9

    申请日:2019-06-11

    Abstract: 本发明涉及AUV水下导航故障诊断技术领域,具体涉及一种基于多尺度分析的AUV导航系统故障诊断方法。步骤一:根据采样的信号,得到传感器信号序列段x(n);步骤二:根据所需求的分解层数,进行多尺度分解处理,得到各层小波系数{d1(n),d2(n),…,dk(n)}以及第k层的尺度系数ck(n);步骤三:根据多尺度分解处理得到的信号,进行单支重构处理,得到第k层的近似信号Ck以及各层细节信号{D1,D2,…Dk};步骤四:根据各层细节信号,通过多尺度熵特征提取方法,将k层多尺度特征量组成k维特征向量;步骤五:将k维特征向量作为已训练好的改进的Levenberg-Marquardt小波神经网络的输入向量,实现故障类型识别;本发明能够定量地描述出故障在不同尺度上的表征形式,并且能够自主学习并实现AUV导航传感器故障诊断。

    一种基于强化学习的AUV三维路径规划方法

    公开(公告)号:CN109540151A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201910041354.3

    申请日:2019-01-16

    Abstract: 本发明设计了一种基于强化学习的AUV三维路径规划方法,首先根据已知的水下工作环境进行建模并对AUV进行全局路径规划;然后在仿真系统中针对AUV特殊的工作环境及其规划目标设计奖励值,利用基于自组织神经网络改进的Q学习方法对AUV进行避障训练,将训练所得到的避障策略写入机器人内部控制系统;最后机器人下水后接收全局路径规划节点,AUV将全局规划的路径节点作为目标节点以计算目标艏向规划航行,当遇到突发障碍时利用避障策略进行避障;该方法既保证AUV航行路径的经济性又保证了遇到突发障碍时的安全性,同时可以提高路径规划精度,降低规划时间,增强AUV的环境自适应性;该方法可应用于搭载了避障声纳能自主航行的AUV。

    一种智能水下机器人运动重规划策略

    公开(公告)号:CN108628326A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810758522.6

    申请日:2018-07-11

    Abstract: 本发明提供及一种智能水下机器人运动重规划策略,该策略将智能水下机器人的作业任务视为规划一条安全经济的航行路径并在一系列路径点上完成相应的行为,当水下机器人按照全局规划路径航行,遇到障碍物时,利用矩形避障策略进行避障,避开障碍物后根据代价函数选择点跟踪策略或路径跟踪策略,到达指定位置后完成相应任务。该策略简单易实施,智能水下机器人完成作业任务的同时保证其安全,提高机器人的环境自适应性,航行的经济型大大提高,使得机器人重规划更加完善。

    一种AUV声隐身态势评估方法

    公开(公告)号:CN108594241A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810248831.9

    申请日:2018-03-25

    CPC classification number: G01S15/88 G01S15/04 G01S15/523

    Abstract: 本发明公开了一种AUV声隐身态势评估方法,属于态势评估技术领域。本发明以各种声学数据、声呐设备参数和位置信息等为输入,建立声呐探测性能模型和信号余量模型,根据任务隐蔽性要求等级构建声呐威胁虚拟障碍物,通过声呐方程、“KoutofN”准则计算多种类型探测概率,基于信号余量SE模型确定AUV的可航行范围,在可航行范围内以渐变色表示探测概率值形成态势图。本发明的态势评估系统包含全局态势评估和实时态势评估,系统以全局态势评估结果、多种声呐探测概率、AUV可航行范围和态势图为输出结果,评估结果准确、可信度高、可视化,实现对AUV航路的隐身威胁评估,为规划系统提供隐蔽性约束条件。

    一种适用于水下机器人的快速融合避障方法

    公开(公告)号:CN107918399A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201711079828.0

    申请日:2017-11-06

    CPC classification number: G05D1/10

    Abstract: 本发明提供一种适用于水下机器人的快速融合避障方法,通过测距声呐的测距标准差与方差确定AUV的定位误差区域,根据定位误差区域获得声呐安装方向上的AUV的静态安全距离。根据不同方向上的实时速度分量与静态安全距离得到相应方向上的安全警戒距离阈值。将测距声呐测得的障碍物距离数据与该方向上的安全警戒距离进行判断,当障碍物距离大于安全警戒距离时,该方向上的声呐将以基础工作间隔进行轮询工作。当障碍物距离小于或等于安全警戒距离时,该方向上的声呐将按照动态声呐工作间隔方程的输出进行轮询工作。本发明提出的可使AUV在狭窄航道内快速准确的获得障碍物距离信息,对多传感器数据进行融合,实现快速融合避障,为AUV的安全作业提供保障。

    一种水下无人航行器和机械手系统的手艇协调控制方法

    公开(公告)号:CN106737659B

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201611009723.3

    申请日:2016-11-15

    Abstract: 本发明提供一种水下无人航行器和机械手系统的手艇协调控制方法,通过PC104、数据采集板、机械手电机、螺旋桨推进器、磁罗经、多普勒测速仪等设备构建水下无人航行器控制系统,获取系统各自由度的姿态信息,同时进行硬件层面的控制;根据航行器和机械手的位置姿态建立内部扰动力观测器,依据牛顿‑欧拉方法观测各时刻因系统姿态变化产生的倾斜力矩和耦合力矩;建立航行器和机械手的协调运动控制器,在控制中对航行器作业过程中受到的机械手扰动力进行补偿,实现作业过程中航行器稳定和精确控制。本发明可实际应用于UVMS控制系统设计,对于水下机器人在自主作业和遥控作业方面具有重要意义,用以实现水下无人航行器的稳定的高精度作业。

    一种全海深智能水下机器人的激光示踪器

    公开(公告)号:CN106628048A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610915290.1

    申请日:2016-10-20

    CPC classification number: B63B45/04 B63B2201/08

    Abstract: 本发明提供一种全海深智能水下机器人的激光示踪器,包括通过线缆连接的控制器耐压舱和发光设备耐压舱、光敏传感器开关模块、机械式压力传感器开关模块、红色激光器、绿色激光器、LED聚光灯、电池组、限流电阻和无线电遥控开关,绿色激光示踪器、红色激光示踪器、光敏传感器开关模块、机械式压力传感器开关模块串联后经无线电电控开关连接并联接入由LED聚光灯、限流电阻、电池组串联组成的电路中,发光设备耐压舱上设置有四个玻璃窗口,光敏传感器开关模块、红色激光器、绿色激光器、LED聚光灯分别对应一个玻璃窗口。本发明能让回收人员在较恶劣的海况快速发现AUV并协助顺利回收。

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