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公开(公告)号：CN101699651A
公开(公告)日：2010-04-28
申请号：CN200910073243.7
申请日：2009-11-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种单模辐射型超宽带泄漏电缆。由内部导体、绝缘体、外部导体及绝缘护套组成，外部导体上开设直线槽口，开槽周期为P，一个周期内开设四个槽口，第一槽口与第二槽口间距为，第二槽口与第三槽口间距为，第一槽口与第二槽口具有相同的倾斜角，第三槽口、第四槽口与第一槽口、第二槽口八字形配对。本发明在一个周期内有2对八字形开槽口，所以单模辐射频带扩展了4倍，即带宽的上限频率为下限频率的4倍。此种结构的泄漏同轴电缆频率覆盖范围可扩展到800MHz--2500MHz。
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公开(公告)号：CN114065217B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111405715.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/2413
Abstract: 一种基于知识库的SELinux策略优化方法，本发明涉及基于知识库的SELinux策略优化方法。本发明的目的是为了解决现有SELinux策略文件会导致系统的安全性低的问题。过程为：一、得到预处理后策略集合、审计日志、属性与类型的映射关系和类型与文件全路径的映射关系数据文件；二、构建知识库；三、得出未知访问模式的分类结果；四、将新识别的访问模式转换为SELinux系统策略集合的策略规则形式，与已知的访问模式或规则进行冲突检测；当不发生冲突，将新识别的访问模式合并入数据库，重新执行三；当发生冲突，对冲突进行消解，将消解后的新识别的访问模式合并入数据库，重新执行三。本发明用于信息安全的技术领域。
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公开(公告)号：CN112595276A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011362929.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01B21/08
Abstract: 一种基于深度学习的输电线路覆冰厚度检测方法，涉及一种电力系统中输电线路覆冰厚度的检测技术，为了解决现有的图像法处理覆冰线路图像时，覆冰检测边缘精度低的问题。本发明通过获取输电线路覆冰图像数据集，并对其进行训练，得到三分类的语义分割模型；使用三分类的语义分割模型对待检测输电线路覆冰图像进行分割，输出三分类输电线路覆冰图像；使用OpenCV对输出的三分类输电线路覆冰图像进行接口处理，提取输电线路的轮廓点集和覆冰层的轮廓点集；根据提取的输电线路的轮廓点集和覆冰层的轮廓点集计算出待检测输电线路覆冰图像中覆冰层厚度。有益效果为提高了输电线路覆冰检测边缘的精度。
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公开(公告)号：CN112180757A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011209558.2
申请日：2020-11-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 一种智能家居系统及其策略管理方法，属于物联网技术局域管理领域，为了解决现有的智能家居系统的可靠性低以及在对智能家居系统进行检测时存在输入指令冲突的问题。本发明的客户端向策略管理服务器发送控制指令；策略管理服务器结合其内部预存储不同场景下对应的场景策略对收到的控制指令进行冲突检测，若检测出冲突，智能消除冲突，并转换为执行指令发送到网关，对于无法消除的冲突，向客户端返回“无法执行控制指令信息”；若检测无冲突，则将执行指令发送到网关；网关靠近智能家居节点，并且网关根据接收到的执行指令控制智能家居节点自动执行任务。有益效果为系统可靠性高，简化控制指令的冲突检测过程，能够智能消除指令冲突。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107579984A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710834279.7
申请日：2017-09-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种面向网络层的安全通信链路建立方法，属于通信领域，包括如下步骤:步骤1，请求方向被请求方发送连接请求数据报；步骤2，被请求方对请求方发送来的连接请求数据报进行验证；步骤3，被请求方生成带重构因子的连接请求数据报；步骤4，请求方解析收到的带重构因子的数据报并生成带反重构因子的响应数据报；步骤5，被请求方解析收到的带反重构因子的响应数据报并进行验证；步骤6，被请求方向请求方发送允许建立连接的应答数据报，实现安全通信链路的建立。本发明方法可实现被请求方对安全通信链路的控制，能防止非法设备连接，有效抵御泛洪攻击，提升通信的安全性，防止第三方进行窃听，响应速度快，占用计算机资源少。
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公开(公告)号：CN111444367B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010214091.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉、深度学习和自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于全局与局部注意力机制的图像标题生成方法。本发明在初始阶段不仅利用到了图像的局部特征，还利用到了图像的全局特征，以编码器‑解码器为基本框架，在编码阶段利用卷积神经网络提取图像的全局特征和局部特征，在解码阶段使用LSTM和注意力机制，利用全局特征和局部特征动态选择图像的空间特征进行解码生成图像标题。
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公开(公告)号：CN112595276B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011362929.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01B21/08
Abstract: 一种基于深度学习的输电线路覆冰厚度检测方法，涉及一种电力系统中输电线路覆冰厚度的检测技术，为了解决现有的图像法处理覆冰线路图像时，覆冰检测边缘精度低的问题。本发明通过获取输电线路覆冰图像数据集，并对其进行训练，得到三分类的语义分割模型；使用三分类的语义分割模型对待检测输电线路覆冰图像进行分割，输出三分类输电线路覆冰图像；使用OpenCV对输出的三分类输电线路覆冰图像进行接口处理，提取输电线路的轮廓点集和覆冰层的轮廓点集；根据提取的输电线路的轮廓点集和覆冰层的轮廓点集计算出待检测输电线路覆冰图像中覆冰层厚度。有益效果为提高了输电线路覆冰检测边缘的精度。
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公开(公告)号：CN112132514A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011015861.9
申请日：2020-09-24
Abstract: 一种物资采购的评估方法，解决了现有物资采购评估的准确性及通用性差的问题，属于物资采购管理技术领域。本发明包括：将每个待评估购买方案作为评估对象，根据多个待评估购买方案确定待评估问题，根据待评估问题构建树形结构评估模型；确定评估对象在树形结构评估模型中的评估项的数值，依次进行同趋势化处理和归一化处理；根据树形结构评估模型中树形的深度，确定最外层子节点及其父节点；使用逼近理想解排序法及作为最外层子节点的评估项的归一化数值，获得其父节点的评估值；将获得评估值的父节点作为子节点，采用分级加权法和子节点的评估值对其父节点进行评估，直至获得根节点的评估值，根节点的评估值为评估对象的评估值。
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公开(公告)号：CN107589999B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710783445.5
申请日：2017-09-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种天地一体化工程中进程通信安全通道建立方法，属于通信安全领域，其特征是，包括如下步骤：步骤一、在天地一体化工程的控制服务器中运行天地一体化工程通信的主进程，步骤二、外来进程加载至天地一体化工程的控制服务器中运行，外来进程请求和主进程建立通信；步骤三、内核根据内存空间中的主进程标识号，与主进程发起握手通信，主进程读取内存空间中的外来进程标识号，与主进程包含的进程标识号列表进行比较；判定进程标识号和进程合法性，确定是否启动外来进程验证流程进行验证，进而建立天地一体化工程进程通信的安全通道。本发明屏蔽性好、识别度高，可降低控制服务器被病毒进程攻击的危险，提升技术和数据的安全性以及系统资源利用率。
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