传感器及放电信号检测方法

    公开(公告)号:CN104730426A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201310714822.1

    申请日:2013-12-20

    Abstract: 本发明提供了一种传感器及放电信号检测方法,本发明采用的传感器,包括天线、介质基板、馈电柱和金属地板,其中,天线固定在介质基板顶部,介质基板固定在金属地板上端,馈电柱固定在介质基板内部,馈电柱一端连接于天线,另一端作为输出,天线采用分形微带结构,通过本发明,解决了相关技术中存在的当采用平面螺旋结构或矩形微带结构的天线时,会造成传感器体积较大、携带不便,或者传感器的工作频带较窄,检测信号弱的问题,进而达到了在检测电力设备局部放电产生的特高频信号时工作频带宽,方向性较好,水平极化增益高,体积小,重量轻,携带方便,安装在电力设备外部,能有效检测电力设备内部泄漏出来的特高频电磁波的效果。

    一种监测电力设备运行状态的方法

    公开(公告)号:CN103927752A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410160143.9

    申请日:2014-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种监测电力设备运行状态的方法,其包括下列步骤:获得电力设备运行状态的红外热像图;小波变换:对所述红外热像图进行小波变换,提取其低频分量和高频分量;同态滤波:对所述低频分量进行同态滤波;模糊增强步骤:对所述高频分量进行模糊增强;小波重构:对同态滤波处理过的低频分量和模糊增强处理过的高频分量进行小波逆变换,得到增强的红外热像图;根据获得的增强的红外热像图监测电力设备的运行状态。本发明公开的监测电力设备运行状态的方法通过对电力设备的红外热像图进行增强获得了清晰、准确的红外热像图,从而能对电力设备的运行状态进行更好的监测。

    一种输电线路动态容量的在线预测方法

    公开(公告)号:CN102982393A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210452246.3

    申请日:2012-11-09

    Abstract: 本发明提供一种输电线路动态容量的在线预测方法,包括:建立第一RBF神经网络,对第一输入参数进行在线预测得到第一预测数值;建立第二RBF神经网络,对第二输入参数进行在线预测得到第二预测数值;获取导线温度数据和实时电流;依据IEEE738标准,利用第一和第二预测数值、导线温度数据以及电流,在线预测输电线路的动态容量。采用本发明,无需更改原有的配置参数就能适用于不同的季节容量的在线学习和预测。此外,该方法能为调度人员提供非常宝贵的未来短期的线路容量预测信息,为电力紧张地区、负荷高峰时期、事故短时超负荷运行、风电接入等情况下电网的智能调度提供有效控制手段,对提高电力系统的安全性和经济性具有积极作用。

    一种用于多电力设备分散布置的局部放电监测方法

    公开(公告)号:CN102901914A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201210381523.6

    申请日:2012-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种用于多电力设备分散布置的局部放电监测方法,包括下列步骤:设置一高频屏蔽总线环,在高频屏蔽总线环上布置若干个并接点;在变电站内的各电力设备上分别对应安装若干个传感终端单向传输至高频屏蔽总线环;将一单通道数据采集单元与高频屏蔽总线环连接,设置有通过第一路径和第二路径传输到单通道数据采集单元;将各并接点对应的第一路径和第二路径的长度差设置为不同的值以产生不同的时间差;根据不同的时间差对局部放电信号进行定位。该监测方法能够对变电站全站所需要监测的多个分散布置的电力设备进行全方位的、在线同步监测,能够及时发现并消除电力设备所存在的绝缘缺陷,从而提高变电站全站安全运行。

    一种变电站多电力设备局部放电同步监测方法

    公开(公告)号:CN102901913A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201210380931.X

    申请日:2012-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种变电站多电力设备局部放电同步监测方法,包括下列步骤:设置一高频屏蔽总线环,在高频屏蔽总线环上布置若干个并接点;在变电站内的各电力设备上分别对应安装若干个传感终端单向传输至高频屏蔽总线环;将一单通道数据采集单元与高频屏蔽总线环连接,设置有通过第一路径和第二路径传输到单通道数据采集单元;将各并接点对应的第一路径和第二路径的长度差设置为不同的值以产生不同的时间差;根据不同的时间差对局部放电信号进行定位。该监测方法操作简单,调试方便,以较低成本与较高精确度对全站需要监测的电力设备进行全方位的、在线同步监测,能够及时发现并消除电力设备所存在的绝缘缺陷,从而提高变电站全站安全运行。

    基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测方法及系统

    公开(公告)号:CN108037378B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201711012217.4

    申请日:2017-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测方法,其包括步骤:(1)获取与变压器运行状态相关的历史信息;(2)基于所述历史信息评估所述变压器的历史运行状态;(3)构建基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测模型;(4)基于所述历史信息和历史运行状态训练所述变压器运行状态预测模型;(5)基于所述历史信息通过所述变压器运行状态预测模型预测变压器的未来运行状态。此外,本发明还公开了相应的系统。本发明能有效预测变压器的未来运行状态;对变压器运行状态进行预测,有助于及时感知变压器潜在威胁,掌握变压器故障发展趋势;对提高设备运行安全可靠性具有重大意义。

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