一种用于变压器噪声源定位及识别的阵列

    公开(公告)号:CN104101862A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410341091.5

    申请日:2014-07-17

    CPC classification number: G01S5/18

    Abstract: 本发明公开了一种用于变压器噪声源定位及识别的阵列,包含:竖直设置的一对支撑杆;菱形伸缩机构,设置在一对支撑杆之间;所述菱形伸缩机构的其中两对角分别与一对支撑杆连接;所述菱形伸缩机构可沿一对支撑杆上下滑动;伸缩杆,其两端分别连接菱形伸缩机构的另外两对角;所述伸缩杆与一对支撑杆平行设置;所述伸缩杆上等距离安装多个传感器;当所述一对支撑杆之间的距离增大时,所述菱形伸缩机构带动伸缩杆压缩;当所述一对支撑杆之间的距离变小时,所述菱形伸缩机构带动伸缩杆伸长。本发明方便拆装,便于携带。

    一种考虑电动汽车充电需求的空间负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111400662B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202010188422.1

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种考虑电动汽车充电需求的空间负荷预测方法,包括以下步骤:步骤1:根据运行特点和充电模式,将电动汽车分为三类;步骤2:根据调查数据,对行程信息的概率分布进行拟合,获得行程信息的概率密度函数;步骤3:根据电动汽车出行目的地的类型,构建出出行链模型,并统计出出行链模型的概率比例;步骤4:根据所述行程信息的概率密度函数和所述出行链模型的概率比例,基于蒙特卡洛算法,模拟计算出三类电动汽车的充电负荷方差系数,并进行叠加,完成空间负荷预测。此发明解决了大规模电动汽车接入电网对空间负荷预测结果不确定的影响,综合考量多种因素模拟了电动汽车充电需求的时空分布,为未来城市配电网的规划提供了参考。

    基于极限学习机与负荷密度指标法的空间负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111401638B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202010187522.2

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本发明公开一种基于极限学习机与负荷密度指标法的空间负荷预测方法,包括:S1:将电力负荷根据用电类型进行分类并确定每类负荷的影响因素;S2:利用FCM聚类算法,将每类负荷再细分为几个小类并求出每一小类的聚类中心矩阵;对于给定的待预测地的特性指标,求出与小类聚类中心的欧式距离,取欧式距离最小的一小类样本作为训练样本;S3:建立基于粒子群优化的极限学习机算法的回归模型,将选好的训练样本带入模型,影响因素作为模型的输入,负荷密度作为模型的输出;S4:将求出的各类负荷密度乘以小区的面积可得每个小区的负荷值,结合每个小区的同时系数求出规划区的空间负荷预测。(56)对比文件李杰.基于粒子群算法的极限 学习机短期电力负荷预测.制造业自动化.2019,第41卷(第1期),正文第154-157页.刘业峰;王婷.基于GRA-LSSVM密度法的配电网空间负荷预测方法研究.计算机测量与控制.2018,(第11期),全文.

    一种基于边缘计算模型的电力设备声成像图像数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116319258A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310249285.1

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算模型的电力设备声成像图像数据管理方法及系统,所述预警方法将电力设备声成像图像管理实施阶段当中的声成像图像数据管理阶段划分为若干个声成像图像传输通道管理操作点,然后在各个声成像图像操作点发生时将其传输进展控制参数与对应的操作点预警峰值进行匹配;本发明中还公开了相应预警系统,包括电力设备声成像图像管理划分模块。本发明中的基于边缘计算模型的电力设备声成像图像数据管理方法及系统能够对声成像图像实施前的各个声成像图像数据管理阶段进行不合规预警消息,从而能够提升对电力设备声成像图像管理实施的声成像图像数据完整度管控效果。

    一种基于声学图像的电力设备检测装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN116298624A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310253123.5

    申请日:2023-03-14

    Abstract: 本发明公开一种基于声学图像的电力设备检测装置及其使用方法,检测装置包括安装构件,包括:底座;活动架,设置于底座上,沿底座在水平方向上往复移动;传感器,设置于活动架上,沿活动架在竖直方向上往复移动;驱动装置,驱动活动架沿底座在水平方向上往复移动以及驱动传感器沿活动架在竖直方向上往复移动,以调整传感器的位置。控制器,向驱动装置发送驱动指令,以使驱动装置将传感器调整至预设位置;以及向传感器发送采集指令,以使传感器在预设位置采集电力设备的声场分布云图数据;以及对电力设备的声场分布云图数据进行处理,以得到异常电力设备的位置数据。本发明可以将传感器调整至电力设备最佳检测位置,以提高对电力设备的检测精度。

    一种锌负极材料的制备方法、改性锌负极及锌电池

    公开(公告)号:CN115241408A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210945255.X

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种锌负极材料的制备方法、改性锌负极及锌电池,该方法包含:步骤1,将氟化石墨分散于溶剂中,得到氟化石墨的分散液,浓度为0.01mg/mL‑2mg/mL,该浓度可保证氟化石墨充分均匀地分散,溶剂的量过多会使烘干过程中出现多空结构;步骤2,将氟化石墨的分散液均匀涂覆锌负极材料表面,涂敷的量为5ul/cm2‑50ul/cm2,除去溶剂,得到改性锌负极材料。本发明利用氟化石墨和锌负极之间的相互作用,在锌负极表面形成致密的强疏水性功能性保护层,可以有效的阻挡金属锌在电沉积过程中与电解液发生的腐蚀,并且有效的约束锌负极的变化,减少锌枝晶的形成,能有效改善锌负极的腐蚀和不均匀沉积问题,且制备方法简便、成本低,适于工业化生产。

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