一种无监督的光伏装机时间检测方法、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN117195022A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311152121.3

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种无监督的光伏装机时间检测方法、设备、存储介质,方法包括如下步骤:从用户的用电数据中提取用电可解释特征,构建可解释特征矩阵,并进行降维处理;基于降维处理后的可解释特征矩阵,通过聚类判断用户每日的用电模式类型,其中,所述用电模式类型包括光伏装机前类型和光伏装机后类型;基于用户每日的用电模式类型,计算用户的光伏装机时间。与现有技术相比,本发明充分考虑表征用户用电模式物理信息的可解释特征,利用特征进行用电模式聚类和分类,有助于更好地分析不同客户群的特征需求和用户光伏装机前后能耗模式的成分变化,以此可以有效确定用户光伏装机的确切日期。

    一种考虑电力系统供需匹配的灵活性评估方法

    公开(公告)号:CN117172569A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311111564.8

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种考虑电力系统供需匹配的灵活性评估方法,步骤如下:S1、对新能源出力的不确定性和负荷预测的不确定性进行建模,获取能反映电力系统灵活性需求的系统净负荷模型;S2、获取电力系统供给侧的发电机组的基本参数,构建发电机组的上调、下调灵活性量化模型;S3、构建电力系统的灵活性评价指标,选择电力系统供给侧的发电机组类型;S4、通过系统净负荷模型和灵活性量化模型构建灵活性供需匹配指标;S5、采用灵活性供需匹配指标对步骤S3进行供需匹配评估。本发明对电力系统中的灵活性资源的灵活性供给能力进行了评估,并对灵活性供需匹配能力进行评估,可为电力系统优化调度灵活性资源以满足系统灵活性需求提供技术依据。

    一种确定风力涡轮机积冰情况的方法

    公开(公告)号:CN116956132A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310923765.1

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种确定风力涡轮机积冰情况的方法,涉及机械安全技术领域,包括收集风力涡轮机的数据;对数据进行预处理;进行数据预处理后,对数据进行特征工程;进行特征工程之后,使用机器学习算法来训练模型;完成机器学习模型的训练后,使用测试数据集来验证模型的准确程度。本发明通过对大量数据的学习和建模,能够识别和提取数据的规律和特征,并自动化地完成数据处理、分类、聚类等任务,无需人工干预,极大地提高了检测的效率和准确性,避免了人工干预带来的误差和不稳定性。

    一种基于混合连接函数的多风电场出力分析方法

    公开(公告)号:CN116468239A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310436645.9

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于混合连接函数的多风电场出力分析方法,包括以下步骤:S1、构建h时刻的N个风电场风速矩阵;S2、采用韦伯分布估计每小时风速的边缘概率分布函数;S3、基于韦伯分布的累积密度函数将每小时的风速样本转换为0‑1分布;S4、采用高斯连接函数拟合S3得到的风速样本,得到各时刻各风电场间的空间相关性;S5、基于样本向量和阿基米德连接函数,建立表征时间相关性的样本矢量;S6、将样本矢量转换成风速,并采用风速‑风功率曲线,将风速转化为具有时空相关性的风电功率数据。与现有技术相比,本发明具有较好地保留了风电场的原始特性等优点。

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