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公开(公告)号：CN115424063A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211051247.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体公开一种基于YOLO‑MobileNet的电力作业现场安全防护装备穿戴状态检测方法，包括步骤：构建数据集、对数据集图像进行标注；构建基于YOLO‑MobileNet的安全防护装备穿戴状态检测网络；网络模型训练和测试。本发明对构成MobileNetv2的瓶颈模块进行改进，利用改进的瓶颈模块和原瓶颈模块构建了改进的MobileNetv2特征提取网络，并用该特征提取网络代替YOLOv4的主干特征提取网络CSPDarkNet53，同时将YOLOv4部分标准卷积网络替换成深度可分离卷积网络，安全帽检测精度由原来的97.5％减低到95.0％，而检测速度却由原来的22帧/秒提高到65帧/秒，完全能够满足实时检测的要求。
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公开(公告)号：CN111103513A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911216547.4
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明是一种基于高频传感的GIS局部放电在线检测仪，其特点是：它包括检测仪主体、UHF体外传感器和主控电脑，所述检测仪主体的接收端与UHF体外传感器的输出端单向信号连接，UHF体外传感器位于GIS的外壳的绝缘缝隙处、其信号输入端朝向GIS外壳的绝缘缝隙，所述主控电脑与检测仪主体双向信号连接。
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公开(公告)号：CN108108875A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711222245.9
申请日：2017-11-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种基于合作博弈法和梯形云模型的配电网运行状态模糊综合评价方法，其特点是，包括的步骤有：考虑目的性、系统性、可操作性、独立性、显著性、动态性，从安全性、优质性、经济性、智能性、环保性和可持续性出发构建多维层次型配电网指标体系；利用权重法：熵权法、反熵权法、相容矩阵分析法分别计算配电网指标权重；确定的权重进行合作博弈求取最优组合权重；对组合权重进行变权重修正，得到最终的权重值；对配电网进行评价等级划分，得到评价集；计算各个指标对应各个评价等级的梯形云模型参数，利用梯形云模型计算待评价配电网的各个指标的隶属度值，在模糊综合评价框架上，逐层向上计算出整个配电网的隶属度向量和整个配电网的评价结果。
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公开(公告)号：CN119834954A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510149042.X
申请日：2025-02-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor： 綦雪松 , 郭铁滨 , 鲁歆旸 , 李振新 , 田莉 , 孙佳 , 赵亮 , 刘诗 , 梁栋 , 崔海涛 , 李宇龙 , 王宇桥 , 刘懿莹 , 金航 , 王令君 , 于子章 , 吴振 , 关潇卓 , 李崇 , 杨东 , 孟宪斌
Abstract: 本发明涉及电力系统数据采集与传输技术领域，特别涉及一种基于同态加密的智能电表数据采集传输方法，包括：将电网分层拓扑结构与同态加密技术相结合，分支电表在每个数据收集周期内，记录其瞬时电流数据并采用同态加密算法进行加密，将加密后的电流数据广播至其他分支电表；各分支电表基于接收到的加密电流数据动态生成加密密钥；分支电表利用生成的动态密钥对其计量的总电量数据进行加密，并上传至上级电表；上级电表通过已知的总电流信息计算加密密钥，并对分支电表上传的加密电量数据进行解密，获取各分支电表的实际电量数据。该方法通过时间分段通信、动态密钥生成及同态加密技术，保障了数据传输的隐私性与安全性。
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公开(公告)号：CN119419792A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510006451.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于敏感设备损失的配电系统优化运行方法及系统，涉及电力系统优化技术领域。方法包括：基于对称分量法分析敏感设备的停运条件，得到敏感设备成本损失约束；分析历史统计数据，获取线路故障数据，并构建基于敏感设备成本损失约束，以配电网运行成本最小为目标的优化模型，对优化模型进行约束；在可视化仿真软件中搭建敏感设备并网系统，验证优化模型的正确性，并利用优化模型优化配电系统。本发明能够有效预防因配电系统带故障运行引起的敏感设备停机，降低用户的经济损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118868060A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410909796.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 基于混合注意力机制的发电场发电量预测方法和系统，属于新能源领域，本发明通过监测发电场的天气信息和发电量数据，以及周边区域的天气信息，应用基于时空注意力机制的LSTM方法进行时间序列处理，并将得到的空间注意力和时间注意力的输出进行融合作为DNN的输入，基于DNN的输出进行最终发电量的预测。对发电场天气信息和发电量数据的处理能够从发电场的运行特性和内部环境出发，提取出与发电量变化高度相关的特征；对周边区域天气数据的处理能够从大气环境交互关联和影响的特性出发，提取出影响发电量变化的相关特征；融合两类特征进行发电量的预测能够有效增加发电量预测模型的灵活性、鲁棒性、对动态环境的适应性和预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115082318B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210817691.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T3/4053 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电气设备红外图像超分辨率重建方法，它由对抗网络和生成网络两部分组成，所述生成网络用于生成电气设备红外图像超分辨率重建图像，对抗网络用于判断高分辨率的电气设备红外图像是生成的图像还是原始高分辨率的图像。本发明改进了ESRGAN的不足，构建了改进的批标准化模块和新的特征提取子模块，并利用这两个模块构建了生成对抗网络的特征提取网络，提高了生成网络特征提取能力，进而提高重建图像质量；此外，还将改进的批标准化模块引入到ESRGAN的对抗网络中，提高对抗网络的判别能力，从而提高生成网络的电力设备红外图像重建能力，使得生成网络能够从低分辨率的电气设备红外图像中重建高质量的高分辨率电力设备红外图像。
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公开(公告)号：CN117028696A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310911230.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: F16L23/036 , F16L23/22 , F16L23/16
Abstract: 本发明提出了一种快速、夹紧力可控的高压开关法兰磁力夹紧装置，本装置通过电磁线圈提供电磁力，通过调节电流控制磁力大小，保证两开关法兰快速、可控夹紧；设计的气体传感器3对开关设备中气体进行实时检测，通过当前混合气比例和含量确定气体泄露情况；设计的定位模块包含一端带有螺纹的锁紧杆，其可以调整两开关法兰位置使轴线共线，解决高压设备连接上出现的对心问题；设计的密封模块3内胶接了可充气橡胶圈，橡胶圈内充气致使弹力满足密封要求。本发明通过快速、夹紧力可控的机械装置代替人工操作，解决了现有高压开关法兰夹紧装置中安装不紧固，密封性不足等问题。
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公开(公告)号：CN116410638A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310251598.0
申请日：2023-03-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
IPC: C09D133/00 , C09D5/08 , C09D7/62 , C09D7/61
Abstract: 一种抗压、耐磨损的疏水防腐涂料及其制备方法和应用，它属于防腐材料制备技术领域，具体涉及到一种抗压、耐磨损的疏水防腐涂料及其制备方法和应用。本发明的目的是要解决现有疏水材料或耐久性和机械稳定性较差，或制备成本高，或力学性能、涂层的韧性和粘接性差的问题。一种抗压‑耐磨损的疏水防腐涂料由改性纳米二氧化硅涂料、滑石粉和成膜助剂混合而成；所述改性纳米二氧化硅涂料由丙烯酸树脂、改性氟化二氧化硅填料和十二氟庚基丙基三甲氧基硅烷。方法：一、制备改性纳米二氧化硅涂料；二、向改性纳米二氧化硅涂料中加入滑石粉和成膜助剂，得到抗压‑耐磨损的疏水防腐涂料；抗压、耐磨损的疏水防腐涂料作为钢材表面防腐涂料使用。
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公开(公告)号：CN115601644A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211292721.5
申请日：2022-10-21
Applicant: 东北电力大学(CN) , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的低光照度下输电线路图像增强方法，其特点是：本发明设计了基于混合注意力机制的残差模块，并结合并行空洞卷积模块等设计了可以提取更多有效特征信息的生成网络，以对低光照度下输电线路图像进行增强。其次，本发明还设计了基于全局判别网络和局部判别网络的双判别网络的对抗网络，提高了对抗网络对输入图像的判别能力。最后，本发明还设计了基于上述生成对抗网络的低光照度下输电线路图像增强网络的损失函数。本发明可以在有效提高低光照度下输电线路图像亮度的同时，避免增强后的图像出现过度曝光或者曝光不足，以及伪影现象的出现，保留更多的图像细节信息，提高增强后的输电线路图像质量。
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