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公开(公告)号：CN111190111B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010036970.2
申请日：2020-01-14
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387
Abstract: 本发明实施例提供一种电化学储能电池荷电状态估算方法、装置及系统，属于深度学习技术领域。所述方法包括：电池端获取储能电池系统的实时运行参数以及设定时间内的SOC标定数据；分别根据预设的神经网络模型以及常规SOC估算方法，利用实时运行参数，得到本地SOC估算值；将SOC标定数据、实时运行参数以及本地SOC估算值上传云端服务器，以便云端服务器根据上述数据和初始神经网络模型，得到电池端神经网络模型；电池端分别根据电池端神经网络模型以及常规SOC估算方法，利用当前的实时运行参数，得到当前SOC估算值，并将上述两种数据上传云端服务器，以便利用更新后的电池端神经网络模型得到SOC估算值。本发明实施例适用于储能电池系统的SOC估算。
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公开(公告)号：CN115378874B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211288395.0
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/2425 , H04L47/283
Abstract: 本发明公开了一种数据发送、接收方法、装置、电子设备、芯片及存储介质，在接收到第一快速报文，且正在通过第二接口标识指代的快速服务接口发送第二快速报文的情况下，基于第一快速报文的第一元组信息发送第一抢断控制信号；通过第一抢断控制信号，控制第二快速报文第二接口标识指代的快速服务接口暂停发送，并控制第一快速报文通过第一接口标识指代的快速服务接口开始发送。通过针对不同等级时延和抖动要求设计多个快速服务接口、携带抢断指示以及接口标识的抢断控制信号，无需改变帧结构，与标准所定义的帧结构一致，减少对端不能够接收数据流的几率，提升其通用性。
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公开(公告)号：CN115150334B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211071911.4
申请日：2022-09-02
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/2441 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于时间敏感网络的数据传输方法、装置及通信设备，基于时间敏感网络的数据传输方法包括：对接收到的原始数据进行识别分类处理，获得每个类别的数据，根据预先确定的流量过滤条件对每个类别的数据进行过滤，配置每个类别的数据对应的门控列表和流量监管策略，根据门控列表和流量监管策略对过滤后的相应类别数据进行传输控制。根据本发明的基于时间敏感网络的数据传输方法、装置及通信设备，通过对接收到的原始数据进行识别分类处理，并将每个类别的数据设置不同的门控列表和流量监管策略，这样根据门控列表和流量监管策略对过滤后的相应类别数据进行传输控制，能够隔离并限速不同类别数据的传输，提高数据传输的确定性。
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公开(公告)号：CN115378874A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211288395.0
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/2425 , H04L47/283
Abstract: 本发明公开了一种数据发送、接收方法、装置、电子设备、芯片及存储介质，在接收到第一快速报文，且正在通过第二接口标识指代的快速服务接口发送第二快速报文的情况下，基于第一快速报文的第一元组信息发送第一抢断控制信号；通过第一抢断控制信号，控制第二快速报文第二接口标识指代的快速服务接口暂停发送，并控制第一快速报文通过第一接口标识指代的快速服务接口开始发送。通过针对不同等级时延和抖动要求设计多个快速服务接口、携带抢断指示以及接口标识的抢断控制信号，无需改变帧结构，与标准所定义的帧结构一致，减少对端不能够接收数据流的几率，提升其通用性。
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公开(公告)号：CN115038051B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210964548.2
申请日：2022-08-12
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于蓝牙的信息上报方法、接收方法、装置、设备及介质，所述基于蓝牙的信息上报方法，包括：轮询所述蓝牙的广播信道，当在所述广播信道上没有接收到单机信标帧时，轮询所述蓝牙的非广播信道；当在所述非广播信道中的第一信道上接收到基站发送的组网信标帧时，确定所述第一信道为组网信道；在所述组网信道上以载波监听多路访问CSMA机制发送关联请求至基站，并在超帧结束时接收基站发送的关联汇总确认帧，完成组网；在接收到基站发送的信息请求帧后，基于时分多址TDMA机制在预设时隙上报信息，直至接收到基站发送的停止命令，以解决当前基于蓝牙实现信息上报时，并发数较大时容易发生碰撞的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332443B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210255076.3
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非侵入负荷识别装置、方法、存储介质及电子设备，装置包括：预处理模块、特征提取模块、特征融合模块以及识别模块，其中，预处理模块用于获取待识别负荷的V‑I曲线图像、电流包络线图像、无功电流频谱数据、有功功率和无功功率；特征提取模块用于提取V‑I曲线图像的图像特征向量、电流包络线图像的包络线特征向量，以及无功电流频谱数据的频谱特征向量；特征融合模块用于对图像特征向量、包络线特征向量、频谱特征向量、有功功率和无功功率进行特征融合得到融合特征向量；识别模块用于通过分类器对融合特征向量进行类型识别得到待识别负荷的类型。由此，提高了非侵入负荷识别的准确率，并提高了其对应识别算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114332443A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210255076.3
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非侵入负荷识别装置、方法、存储介质及电子设备，装置包括：预处理模块、特征提取模块、特征融合模块以及识别模块，其中，预处理模块用于获取待识别负荷的V‑I曲线图像、电流包络线图像、无功电流频谱数据、有功功率和无功功率；特征提取模块用于提取V‑I曲线图像的图像特征向量、电流包络线图像的包络线特征向量，以及无功电流频谱数据的频谱特征向量；特征融合模块用于对图像特征向量、包络线特征向量、频谱特征向量、有功功率和无功功率进行特征融合得到融合特征向量；识别模块用于通过分类器对融合特征向量进行类型识别得到待识别负荷的类型。由此，提高了非侵入负荷识别的准确率，并提高了其对应识别算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114123179A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111396983.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压台区拓扑的识别方法、系统、装置及介质、芯片设备，所述识别方法包括以下步骤：获取低压台区各用户的干路实测电流值和各电表的支路实测电流值；将支路实测电流值输入至预先建立的感知机模型，得到干路期望电流值；根据干路实测电流值与干路期望电流值得到损失函数；根据损失函数确定低压台区中用户电表与配电变压器的拓扑关系。该识别方法无需采用如电力线载波或电流脉冲等信号，故不存在因信号不准而造成的误判；无需在变压器出线侧安装电流互感器，安全性高；无需布置大量的现场设备，经济性好；也无需要操作人员逐户排查，工作量低。
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公开(公告)号：CN113535811A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110721838.X
申请日：2021-06-28
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京芯可鉴科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进FP‑growth算法的数据检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取历史数据，对所述历史数据进行处理，获取处理结果；通过改进FP‑growth算法对所述处理结果扫描一次，获取扫描结果；所述改进FP‑growth算法根据所述扫描结果，获取关联图；所述改进FP‑growth算法根据所述关联图，获取频繁项集。本发明的技术方案，通过获取电力系统异常事件的关联性，在电网调度控制系统中针对电网设备进行监控分析与故障诊断，及时发现存在的不良状况，进行相应的检修和运行维护，可以大大降低其突发性事故的发生概率，对整个电网系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN109919312A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910249144.3
申请日：2019-03-29
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络的运算方法、装置及DPU，方法包括：第一缓存区获取神经网络模型第n层的参数以及第一数据；第一运算单元根据神经网络第n层的参数对第一数据进行计算，将计算结果作为第二数据；第二缓存区在第一运算单元计算的同时，获取神经网络模型第n+1层的参数；在第一运算单元计算完成后，第二缓存区接收并存储第二数据；第二运算单元根据第二缓存区存储的神经网络模型第n+1层的参数对第二数据进行计算，将计算结果对第一数据进行更新，将更新后的第一数据存储在第一缓存区，重复上述步骤直到预设的神经网络模型的最大层数的计算完毕为止。本发明提供的卷积神经网络的运算方法、装置及DPU，提高了神经网络的运行效率。
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