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公开(公告)号：CN115632405A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211426147.8
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统扩展规划技术领域，具体涉及考虑激励型需求响应的电力系统一体化规划优化方法，步骤如下：建立包含需求响应运行约束与激励成本的激励型需求响应技术经济性模型；基于该模型，计及电力电量平衡和灵活性平衡，建立适用于电力系统一体化规划的快速运行模拟约束集；基于该模型和约束集，建立电力系统一体化规划模型；对一体化规划模型进行线性求解，得到计及需求响应机制的经济性成本最优方案。本发明将需求响应机制内嵌于一体化规划模型中，形成考虑激励型需求响应的一体化规划模型，可有效评估需求侧灵活性和响应潜力并计及响应机制对电网规划的影响，降低电网投资成本，为需求响应资源参与下的电力系统规划问题提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115528683A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211289322.3
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种量化评估风光联合出力能力的方法，首先，采集风力发电和光伏发电装机数据、出力数据，计算风力发电和光伏发电联合出力系数；其次，根据95％置信区间数据分析方法，确定置信小值；最后，建立风光联合保证出力系数计算模型，根据风光联合保证出力系数量化风光联合发电能力。本发明的方法与现有的方法相比，能够将目前新能源主要发电形式的风力发电和光伏发电能力耦合分析，避免了分析单一类型新能源发电能力的局限性，充分考虑风光发电的波动性，得出风光联合保证出力系数，量化风光联合出力能力，结合风光参与平衡的保守情况，为风光参与电力供需、削峰填谷、保障消纳、电网加强等方面提供数据参考。
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公开(公告)号：CN112072647B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010874713.6
申请日：2020-08-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑通信故障影响的配电网CPS安全性评估方法及装置，该方法包括，构建物理预想故障集，对配电网CPS逐一进行物理故障预想，考虑在故障定位、隔离、恢复等配电自动化故障处理业务执行过程中出现的信息故障，构造具有业务相关性的信息物理组合预想故障集；量化分析通信故障对配电自动化业务执行过程的影响，计算相应的安全性评估指标；最后，对计算出的安全性后果进行排序筛选，得到相应分析场景下的信息物理严重故障集。本发明量化分析了信息物理组合故障对配电网运行安全性的影响，在评估流程中有效结合了配电网故障后的恢复控制策略，使安全性评估的结果更符合工程实际情况。
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公开(公告)号：CN114092274A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111208476.0
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于极端外部冲击的短期电力负荷预测方法，包括，步骤A：从气象中心获取气象因素，气象因素包括平均温度、平均相对湿度、最大温度、最小温度、平均气压，将气象因素作为气象评价指标，每个气象因素对应有年、月、日的信息记录，步骤B：对于M项指标，N个被评价对象的评价中，原始评价矩阵为Mnm，Mij表示第i个对象第j个指标的指标值，对其进行线性变换归一化处理；本发明的有益效果是：用户可根据预测日的最大电力负荷值、最小电力负荷值、中和电力负荷值情况，综合判断实际情况，对于预测日的预测信息掌握的更加全面客观，对于极端天气的预测更加准确。
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公开(公告)号：CN119740109A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411574171.5
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网智能评估与负荷预测方法，包括以下步骤：基于差分进化改进的鲸鱼优化算法(DE‑WOA)，优化初始种群分布；利用改进后的鲸鱼优化算法对支持向量机的内核参数进行设置，将惩罚因子P和核函数参数g作为优化目标，通过每次迭代更新参数值，求解出最优模型参数，最终构建参数最优的SVM模型；从配电网数据中提取故障和负荷预测特征数据，定义故障等级阈值及负荷预测相关指标；将提取的特征数据输入到参数最优的SVM模型中，输出配电网的故障等级识别结果或负荷预测结果。本发明提出了差分进化改进的鲸鱼优化算法，能够找到支持向量机的最佳参数，从而提高配电网故障识别的准确性和电力负荷预测的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119514927A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411490051.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0639 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站的储能选型选址方法和系统，该方法包括构建用于新能源场站储能选型选址的评估体系以及新能源场站内储能选型选址方案集合；采用熵权法获取新能源场站内储能接入方案集合中每一选型选址方案的储能综合评价值，并基于TOPSIS法获取每一选型选址方案的用于体现储能选型选址方案经济可行性和新能源场站节点电压稳定性的相对接近指数，并以相对接近指数最大的作为新能源场站储能最终选型选址方案。本发明综合考虑储能技术特性和电网需求，采用构建新能源场站储能评估体系，实现了对储能技术性能、经济特性、碳减排能力及收益能力的全面评价效果，简化了决策过程，有助于储能资源的最优配置和高效利用。
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公开(公告)号：CN119448203A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411358233.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多影响因素STIRPAT模型的企业电力负荷预测方法，通过收集企业电力消耗的相关历史数据，进行相关性分析筛选与企业电力消耗具有显著相关性的关键影响因素；采用扩展STIRPAT模型建立各关键影响因素与企业电力负荷之间的关系模型；使用ARMA模型对未来各影响因素的数据进行时间序列预测，得到未来时间段的各关键影响因素变量值，将其输入到STIRPAT模型中，计算出对应时间段的电力负荷。采用本发明能够解决企业在中长期电力负荷规划与管理中的需求预测和优化问题。
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公开(公告)号：CN119151279A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410971513.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种考虑源荷不确定性的电力系统风险辨识评估方法和系统，该方法基于电力系统的场景概率分布，构建了考虑源荷不确定性的若干个风险辨识评估指标，采用自适应蜂群算法对所述若干个风险辨识评估指标进行模糊化，获取各个风险辨识评估指标对应不同运行风险等级的模糊化阈值；获取对应电力系统的当前运行数据的若干个风险辨识评估指标及其对应的运行风险等级，对各个风险辨识评估指标对应的运行风险等级综合评估，得到概率性的电力系统风险辨识评估方案本，该方法对所述若干个风险辨识评估指标进行模糊化，获取风险辨识评估指标对应不同运行风险等级的模糊化阈值，由此提升电力系统风险辨识评估指标的有效性。
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公开(公告)号：CN118659343A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410574346.6
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 江苏木科石创科技有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06N3/006 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种区域电网运行优化方法和系统，该方法包括构建区域电网运行优化模型；基于由改进人工蜂群算法和自适应哈里斯鹰算法构成的双智能算法协同策略，对所述区域电网运行优化模型进行求解，获取所述区域电网运行优化方案。该方法基于由改进人工蜂群算法和自适应哈里斯鹰算法构成的双智能算法协同策略，对区域电网运行优化模型进行求解，由此能有效扩大搜索空间，避免算法过早陷入局部最优，同时还能根据问题特性和求解过程中的动态信息，自适应地调整算法策略，实现求解过程的高效性与结果的高精度。
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公开(公告)号：CN114444915B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210068009.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本申请公开了一种市场环境下的电力系统新能源消纳成本计算方法及装置，其中，方法包括：利用预设的随机机组组合模型获取电力系统的第一全年市场出清结果和运行成本；利用预设的第一确定性机组组合模型获取电力系统的第二全年市场出清结果和运行成本；将电力系统中的新能源机组转换为目标可控机组，并利用预设的第二确定性机组组合模型获取目标可控机组的第三全年市场出清结果和运行成本；根据上述全年市场出清结果和运行成本进行对比，并基于对比结果计算电力系统的新能源消纳成本。由此，解决了相关技术侧重于计算电力系统新能源装机增加后总体运行成本的变化，导致电力系统难以直接量化新能源出力不确定性和不可控性引起的消纳成本的技术问题。
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